Um diesen Beitrag fortzusetzen , definieren wir das monotone -SAT-Problem:(+,2−)(+,2−)(+, 2^-) Gegeben eine monotone CNF-Formel , bei der jede Variable genau einmal erscheint (als positives Literal), und eine monotone 2-CNF-Formel definiert für dieselben Variablen wie , wobei alle Variablen negiert werden. Ist erfüllbar?F+F+F^+F−2F2−F_2^-F+F+F^+F+∧F−2F+∧F2- -F^+ \land F_2^- Ist dieses Problem NP-vollständig?
Ich habe einige Probleme gesehen, die NP-hart, aber in fester Dimension polynomiell lösbar sind. Beispiele, denke ich, sind Knapsack, das polynomial lösbar ist, wenn die Anzahl der Elemente fest ist, und Integer Linear Programming mit fester Anzahl von Variablen oder Einschränkungen durch Lenstras. Fragen: Was sind andere Beispiele für NP-harte …
Was sagt uns ein Pseudo-Polynom-Algorithmus über das Problem, das er löst? Ich sehe nicht, wie sich die Laufzeit verbessert, wenn der Algorithmus in der Eingabelänge exponentiell und im Eingabewert polynomisch ist. Wie erklären wir diese Verschiebung vom Exponential zum Polynom?
Ich bin daran interessiert, die Komplexität des NAE-HORN-SAT-Problems zu kennen (nicht alle gleich). Wir wissen, dass HORNSAT istP.P\mathsf{P}-vollständig, aber auf der anderen Seite ist NAE-SAT N P.NP\mathsf{NP}-Komplett. Ich möchte wissen, was wir über das NAE-HORN-SAT-Problem sagen können. Lassen Sie mich das Problem formal definieren: Gegeben: Eine Boolesche Formel ϕϕ\phiwird uns …
Sagen wir, wir sind gegeben nnn Sätze und die Größe ihrer Vereinigung ist mmm. Wir möchten eine kleine Menge konstruieren, die mindestens enthältkkk des nnn gegebene Sätze. Nehmen wir das an mmm ist weniger als ein Polynom in nnndh: m<P(n)m<P(n)m < P(n). In diesem Fall gibt es einen effizienten (Polynom-) …
Ich definiere einen langen CNF , der mindestens enthält2n22n22^\frac{n}{2}Klauseln, wobei die Anzahl seiner Variablen ist. Es sei eine erfüllbare lange CNF-Formel .nnnLong-SAT = { ϕ : ϕLong-SAT={ϕ:ϕ\text{Long-SAT}=\{\phi: \phi}}}\} Ich würde gerne wissen , warum . Zuerst dachte ich, es sei da ich eine Polynomzeitverkürzung von auf , nein?Long-SAT ∈ P.Long-SAT∈P\text{Long-SAT} …
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