Als «genetic-algorithms» getaggte Fragen

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Warum haben Personen mit geringer Fitness eine Chance, bis zur nächsten Generation zu überleben?
Ich lese und beobachte gerade genetische Algorithmen und finde sie sehr interessant (ich hatte während meines Studiums keine Gelegenheit, sie zu studieren). Ich verstehe, dass Mutationen auf Wahrscheinlichkeit basieren (Zufälligkeit ist die Wurzel der Evolution), aber ich verstehe nicht, warum das Überleben so ist. Von dem, was ich verstehe, ein …
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Warum werden diploide (dominante / rezessive) Gene in genetischen Algorithmen nicht häufig verwendet?
Diese Frage wurde von Artificial Intelligence Stack Exchange migriert, da sie über Computer Science Stack Exchange beantwortet werden kann. Vor 5 Jahren migriert . Bei den meisten Implementierungen genetischer Algorithmen liegt der Fokus auf Crossover und Mutation. Aber irgendwie lassen die meisten von ihnen die diploide (dominante / rezessive) Natur …
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Entwicklung künstlicher neuronaler Netze zur Lösung von NP-Problemen
Ich habe kürzlich einen wirklich interessanten Blogeintrag aus dem Google Research Blog gelesen, in dem es um neuronale Netze geht. Grundsätzlich nutzen sie diese neuronalen Netze zur Lösung verschiedener Probleme wie der Bilderkennung. Sie verwenden genetische Algorithmen, um die Gewichte der Axone zu "entwickeln". Im Grunde ist meine Idee die …
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Auswahl von Parametern für den genetischen Algorithmus
Wie kann man die richtige Anzahl von Parametern für einen genetischen Algorithmus auswählen, um ein bestimmtes System zu modellieren? Angenommen, Sie möchten die Produktion von Autos optimieren und haben 1.000 Messungen der stündlichen Effizienz bei verschiedenen Aufgaben für jeweils 1.000 verschiedene Mitarbeiter. Sie haben also 1.000.000 Datenpunkte. Die meisten davon …
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So vermeiden Sie, dass Sie bei genetischen Algorithmen am lokalen Optimum hängen bleiben
Ich programmiere einen genetischen Algorithmus unter Verwendung der grammatikalischen Evolution. Mein Problem ist, dass ich lokale optimale Werte erreiche (vorzeitige Konvergenz) und wenn das passiert, weiß ich nicht, was ich tun soll. Ich denke darüber nach, das Mutationsverhältnis zu erhöhen (5% ist der Standardwert), aber ich weiß nicht, wie ich …
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Wie kann die Leistung eines genetischen Algorithmus experimentell analysiert werden?
Ich habe einen genetischen Algorithmus für ein Optimierungsproblem. Ich habe die Laufzeit des Algorithmus in mehreren Läufen mit derselben Eingabe und denselben Parametern (Populationsgröße, Generationsgröße, Crossover, Mutation) aufgezeichnet. Die Ausführungszeit ändert sich zwischen den Ausführungen. Ist das normal? Ich habe auch festgestellt, dass die Laufzeit entgegen meiner Erwartung manchmal abnimmt, …
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