Als «strong-ai» getaggte Fragen

Bei Fragen zur künstlichen allgemeinen Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI), einer hypothetischen Maschineneigenschaft, die es ihr ermöglicht, beliebige intellektuelle Fähigkeiten bis an die Grenzen der verfügbaren Rechenressourcen zu erlernen.


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Ist der Turing-Test oder eine seiner Varianten ein zuverlässiger Test für künstliche Intelligenz?
Der Turing-Test war der erste Test für künstliche Intelligenz und ist mittlerweile etwas veraltet. Der Total Turing Test soll ein moderner Test sein, der ein viel ausgefeilteres System erfordert. Mit welchen Techniken können wir eine künstliche Intelligenz (schwache KI) und eine künstliche allgemeine Intelligenz (starke KI) identifizieren ?

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Was würde eine Maschine motivieren?
Derzeit scheint der Schwerpunkt im Bereich der KI-Entwicklung auf der Mustererkennung und dem maschinellen Lernen zu liegen. Beim Lernen geht es darum, interne Variablen basierend auf einer Rückkopplungsschleife anzupassen. Maslows Bedürfnishierarchie ist eine von Abraham Maslow vorgeschlagene psychologische Theorie, die besagt, dass die grundlegendsten Bedürfnisse des Einzelnen erfüllt werden müssen, …

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Gibt es ein wissenschaftlich-mathematisches Argument, das verhindert, dass tiefes Lernen jemals eine starke KI hervorbringt?
Ich habe Judea Pearl's The Book of Why gelesen , in dem er erwähnt, dass Deep Learning nur eine verherrlichte Technologie zur Kurvenanpassung ist und keine menschenähnliche Intelligenz erzeugen kann. Aus seinem Buch gibt es dieses Diagramm, das die drei Ebenen der kognitiven Fähigkeiten veranschaulicht: Die Idee ist, dass die …




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Warum werden autonome Autos als KI eingestuft?
Wie hängen autonome Autos mit künstlicher Intelligenz zusammen? Ich würde annehmen, dass künstliche Intelligenz ist, wenn wir in der Lage sind, den menschlichen Geisteszustand zu kopieren und Aufgaben auf die gleiche Weise auszuführen. Aber ist ein autonomes Auto nicht nur eine regelbasierte Maschine, die aufgrund ihrer Umgebung arbeitet? Sie sind …

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Welche Tools werden verwendet, um das Problem der gegnerischen Beispiele zu lösen?
Es ist bekannt , dass das Problem der gegnerischen Beispiele für neuronale Netze kritisch ist. Zum Beispiel kann ein Bildklassifizierer manipuliert werden, indem jedem von vielen Trainingsbeispielen, die wie Rauschen aussehen, aber bestimmte Fehlklassifizierungen erzeugen, ein Bild mit niedriger Amplitude additiv überlagert wird. Da neuronale Netze auf einige sicherheitskritische Probleme …



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Sollte der intelligenten KI die gleichen Rechte wie dem Menschen gewährt werden?
Eine der wichtigsten Fragen, die wir als Spezies und als intelligente Wesen beantworten müssen, sind die Rechte, die wir der KI gewähren wollen. Mit dieser Frage soll untersucht werden, ob ein Kompromiss zwischen konservativem Anthropozentrismus und postmenschlichem Fundamentalismus gefunden werden kann : Eine Antwort sollte Prinzipien aus beiden Perspektiven berücksichtigen. …

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