Künstliche Intelligenz neural-networks

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Wie funktioniert die Verwendung von ASIC zur Beschleunigung der KI?

Auf der Wikipedia-Seite können wir lesen, dass Google einen benutzerdefinierten ASIC-Chip für maschinelles Lernen erstellt und auf TensorFlow zugeschnitten hat, um die KI zu beschleunigen. Da ASIC-Chips speziell für eine bestimmte Verwendung angepasst wurden, ohne dass die Schaltung geändert werden kann, muss ein fester Algorithmus aufgerufen werden. Wie genau funktioniert …

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Ist es vorteilhaft, ein neuronales Netz als Matrix darzustellen?

Ein neuronales Netzwerk ist ein gerichteter gewichteter Graph. Diese können durch eine (spärliche) Matrix dargestellt werden. Dies kann einige elegante Eigenschaften des Netzwerks offenlegen. Ist diese Technik für die Untersuchung neuronaler Netze von Vorteil?

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Wie viel von Deep Minds Arbeit ist tatsächlich reproduzierbar?

Deep Mind hat in den letzten Jahren viele Arbeiten zum Thema Deep Learning veröffentlicht, von denen die meisten auf dem neuesten Stand der Technik für ihre jeweiligen Aufgaben sind. Aber wie viel von dieser Arbeit wurde tatsächlich von der KI-Community reproduziert? Zum Beispiel scheint das Papier der Neural Turing Machine …

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Können Autoencoder für überwachtes Lernen verwendet werden?

Können Autoencoder für überwachtes Lernen verwendet werden, ohne eine Ausgabeebene hinzuzufügen ? Können wir es einfach mit einem verketteten Eingabe-Ausgabe-Vektor für das Training füttern und den Ausgabe-Teil aus dem Eingabe-Teil rekonstruieren, wenn wir Inferenz machen? Der Ausgabeteil würde während der Inferenz als fehlende Werte behandelt und eine gewisse Imputation würde …

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Kann ein einzelnes neuronales Netzwerk zwei Arten von Objekten erkennen oder sollte es in zwei kleinere Netzwerke aufgeteilt werden?

Insbesondere analysiert ein eingebetteter Computer (mit begrenzten Ressourcen) den Live-Videostream einer Verkehrskamera und versucht, gute Frames auszuwählen, die Kennzeichen vorbeifahrender Autos enthalten. Sobald eine Platte gefunden wurde, wird der Rahmen an eine OCR-Bibliothek übergeben, um die Registrierung zu extrahieren und weiter zu verwenden. In meinem Land werden üblicherweise zwei Arten …

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Wird das Training für neuronale Netze einzeln durchgeführt? [Duplikat]

Diese Frage hat hier bereits eine Antwort : Wird die Rückübertragung für jeden Datenpunkt oder für einen Stapel von Datenpunkten angewendet? (1 Antwort) Geschlossen vor 6 Monaten . Ich versuche, neuronale Netze zu lernen, indem ich mir diese Videoserie ansehe und ein einfaches neuronales Netz in Python implementiere. Hier ist …

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Stellen Deep-Learning-Algorithmen ensemblebasierte Methoden dar?

Kurz über Deep Learning (als Referenz) : Deep Learning ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der auf einer Reihe von Algorithmen basiert, die versuchen, Abstraktionen auf hoher Ebene in Daten mithilfe eines Deep Graphs mit mehreren Verarbeitungsebenen zu modellieren, die aus mehreren linearen und nichtlinearen Transformationen bestehen. Verschiedene Deep-Learning-Architekturen wie …

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Können wir mit der aktuellen Technologie technisch beliebig große neuronale Netze in Hardware herstellen?

Wenn Neuronen und Synapsen mithilfe von Transistoren implementiert werden können, was hindert uns daran, beliebig große neuronale Netze mit denselben Methoden zu erstellen, mit denen GPUs hergestellt werden? Im Wesentlichen haben wir gesehen, wie außerordentlich gut virtuelle neuronale Netze funktionieren, die auf sequentiellen Prozessoren implementiert sind (selbst GPUs sind sequentielle …

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Wie haben evolutionäre Algorithmen Vorteile gegenüber herkömmlichen Backpropagation-Methoden?

Wie hat die Verwendung von evolutionären Algorithmen zum Entwerfen und Trainieren künstlicher neuronaler Netze Vorteile gegenüber der Verwendung herkömmlicher Backpropagation-Algorithmen?

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Warum müssen Aktivierungsfunktionen im Kontext neuronaler Netze differenzierbar sein?

Warum sollte eine Aktivierungsfunktion eines neuronalen Netzwerks differenzierbar sein? Ist es unbedingt notwendig oder nur vorteilhaft?

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Gibt es Forschung, die realistische Modelle von Neuronen verwendet?

Gibt es Forschung, die realistische Modelle von Neuronen verwendet? Normalerweise ist das Modell eines Neurons für ein neuronales Netzwerk im Gegensatz zum realistischen Neuron, an dem Hunderte von Proteinen und Millionen von Molekülen (oder sogar eine größere Anzahl) beteiligt sind, recht einfach. Gibt es Forschung, die Implikationen aus dieser Realität …

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Bedeutung der Bewertungsmetriken in Tensorflow

Ich bin so ziemlich ein Anfänger in Tensorflow und folge einfach einem Tutorial. Es gibt kein Problem mit meinem Code, aber ich habe eine Frage bezüglich der Ausgabe accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 label/mean: 0.33333334 loss: 6.578666 prediction/mean: 0.3428335 Ich würde gerne wissen, …

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Wie programmiert man Angst in ein neuronales Netzwerk?

Wenn Sie einmal von einer Spinne angegriffen wurden, werden Sie sich nie wieder einer Spinne nähern. In einem neuronalen Netzwerkmodell verringert eine schlechte Erfahrung mit einer Spinne die Wahrscheinlichkeit, dass Sie sich einer Spinne nähern, je nach Lernrate geringfügig. Das ist nicht gut. Wie können Sie Angst in ein neuronales …

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Neuronale Netzwerkarchitektur für Autorennamen als Eingabe?

Ich baue ein neuronales Netz auf, um den Wert eines Kunstwerks mit einer Vielzahl von Eingaben (Größe, Kunstmedium usw.) vorherzusagen, und ich möchte den Autor auch als Eingabe einbeziehen (es ist oft sehr groß den Wert eines einzelnen Kunstwerks berücksichtigen). Meine derzeitige Sorge ist, dass der Name des Autors keine …

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Wie würde man das Ergebnis eines neuronalen Netzwerks debuggen, verstehen oder korrigieren?

Es scheint ziemlich unumstritten zu sein, zu sagen, dass NN-basierte Ansätze in vielen KI-Bereichen zu ziemlich leistungsfähigen Werkzeugen werden - sei es das Erkennen und Zerlegen von Bildern (Gesichter an einer Grenze, Straßenszenen in Automobilen, Entscheidungsfindung in unsicheren / komplexen Situationen oder mit Teildaten). Fast zwangsläufig werden sich einige dieser …

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Als «neural-networks» getaggte Fragen