Künstliche Intelligenz machine-learning

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Welche Auswirkungen hat der Satz „No Free Lunch“ auf das maschinelle Lernen?

Der Satz von No Free Lunch (NFL) besagt (siehe das Papier Coevolutionary Free Lunches von David H. Wolpert und William G. Macready). Zwei beliebige Algorithmen sind gleichwertig, wenn ihre Leistung über alle möglichen Probleme gemittelt wird Ist der Satz "No Free Lunch" wirklich wahr? Was bedeutet das eigentlich? Ein schönes …

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Mathematische Intuition für den Einsatz von Re-Lu im maschinellen Lernen

Die derzeit am häufigsten verwendeten Aktivierungsfunktionen sind die von Re-Lu. Also habe ich diese Frage beantwortet. Was ist der Zweck einer Aktivierungsfunktion in neuronalen Netzen? und als ich die Antwort schrieb, fiel mir auf, wie genau kann Re-Lus ungefähre nichtlineare Funktion sein? Nach rein mathematischer Definition ist es aufgrund der …

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Was ist ein tiefes neuronales Netzwerk?

Was ist die Definition eines tiefen neuronalen Netzwerks? Warum sind sie so beliebt oder wichtig?

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Was ist geometrisches Tiefenlernen?

Was ist geometrisches Deep Learning (GDL)? Wie unterscheidet es sich von Deep Learning? Warum brauchen wir GDL? Was sind einige Anwendungen von GDL?

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Neuronale Netze gegen genetische Algorithmen in Spielen wie Tic Tac Toe?

Derzeit mache ich ein Projekt, bei dem es darum geht, eine KI zu erstellen, um das Spiel Gomoku zu spielen (es ist wie Tic Tac Toe, wird aber auf einem 15 * 15-Brett gespielt und erfordert 5 in einer Reihe, um zu gewinnen). Ich habe bereits erfolgreich eine perfekte Tic …

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Was muss ich für maschinelles Lernen lernen?

Seit letztem Jahr habe ich verschiedene Fächer studiert, um einige der wichtigsten Thesen des maschinellen Lernens wie zu verstehen S. Hochreiter & J. Schmidhuber. (1997). Langes Kurzzeitgedächtnis . Neural Computation, 9 (8), 1735 & ndash; 1780. Aufgrund der Tatsache, dass ich keinen mathematischen Hintergrund habe, fing ich an, Themen wie …

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Bringen Sie einem neuronalen Netzwerk bei, ein Kartenspiel zu spielen

Ich schreibe gerade eine Engine, um ein Kartenspiel zu spielen, da es für dieses spezielle Spiel noch keine Engine gibt. Ich hoffe, dass ich danach ein neuronales Netz in das Spiel einführen und lernen kann, das Spiel zu spielen. Ich schreibe die Engine so, dass sie für einen KI-Spieler hilfreich …

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Kann AI schon gute Witze schreiben?

Ich habe gerade ein aktuelles WIRED-Video über die Leistung virtueller Assistenten beim Erzählen von Witzen gesehen. Sie werden von Menschen komponiert, aber ich würde gerne wissen, ob die KI gut genug geworden ist, um einige zu schreiben.

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Wie leistungsfähig sind die Computer, die heutzutage die fortschrittlichste künstliche Intelligenz betreiben

Wie mächtig ist die Maschine, die kürzlich den Pokerspieler-Champion geschlagen hat?

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Benötige ich eine Klassifizierung oder Regression, um die Verfügbarkeit eines Benutzers bei bestimmten Funktionen vorherzusagen?

Beim Studium der Data Mining-Methoden habe ich festgestellt, dass es zwei Hauptkategorien gibt: Vorhersagemethoden: Einstufung Regression Beschreibende Methoden: Clustering Assoziationsregeln Da ich die Benutzerverfügbarkeit (Ausgabe) basierend auf Standort, Aktivität, Batteriestand (Eingabe für das Trainingsmodell) vorhersagen möchte, denke ich, dass es offensichtlich ist, dass ich "Vorhersagemethoden" wählen würde, aber jetzt kann …

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Wie kann man Eingaben transformieren und nützliche Ausgaben in einem neuronalen Netzwerk extrahieren?

Seit ich auf Adam Geitgeys Blog über maschinelles Lernen gestoßen bin, habe ich versucht, neuronale Netze zu verstehen . Ich habe so viel wie möglich zu diesem Thema gelesen (was ich verstehen kann) und glaube, ich verstehe alle allgemeinen Konzepte und einige der Funktionen (obwohl sie in Mathematik sehr schwach …

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Wie kann ein KI-System sein Domänenwissen entwickeln? Gibt es mehr als nur maschinelles Lernen?

Durch maschinelles Lernen kann ein System in dem Sinne selbstautomatisiert werden, dass es den zukünftigen Zustand basierend auf dem, was es bisher gelernt hat, vorhersagen kann. Meine Frage ist: Sind maschinelle Lerntechniken die einzige Möglichkeit, ein System dazu zu bringen, sein Domänenwissen zu entwickeln?

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Auswahl der richtigen Technik zur Vorhersage von Krankheiten anhand von Symptomen

Ich versuche, den richtigen Algorithmus für ein System zu finden, bei dem der Benutzer einige Symptome eingibt und das System die Wahrscheinlichkeit vorhersagen oder bestimmen muss, dass einige ausgewählte Symptome mit den im System vorhandenen Symptomen verbunden sind. Nach der Zuordnung sollte das Ergebnis oder die Ausgabe eine spezifische Krankheit …

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Was sind die notwendigen Komponenten, um AI Agent selbstprogrammierbar zu machen?

Ein KI-Agent wird oft als "Sensor" -, "Speicher" -, "Prozessor für maschinelles Lernen" - und "Reaktions" -Komponenten angesehen. Eine Maschine mit diesen wird jedoch nicht unbedingt zu einem selbstprogrammierenden KI-Agenten. Gibt es neben den oben genannten Teilen noch weitere Elemente oder Details, die erforderlich sind, um eine Maschine zu einem …

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Wie funktioniert die Verwendung von ASIC zur Beschleunigung der KI?

Auf der Wikipedia-Seite können wir lesen, dass Google einen benutzerdefinierten ASIC-Chip für maschinelles Lernen erstellt und auf TensorFlow zugeschnitten hat, um die KI zu beschleunigen. Da ASIC-Chips speziell für eine bestimmte Verwendung angepasst wurden, ohne dass die Schaltung geändert werden kann, muss ein fester Algorithmus aufgerufen werden. Wie genau funktioniert …

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Als «machine-learning» getaggte Fragen