Künstliche Intelligenz

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Entwerfen Sie AI für die Analyse von Protokolldateien

Ich entwickle ein KI-Tool, um bekannte Fehler von Geräten zu finden und neue Fehlermuster zu finden. Diese Protokolldatei ist zeitbasiert und enthält bekannte Meldungen (Informationen und Fehler). Ich verwende eine JavaScript-Bibliothek. Ereignisabbrüche zeigen die Daten auf sanfte Weise an, aber meine eigentliche Aufgabe und meine Zweifel sind, wie ich die …

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Sollten tiefe Restnetzwerke als ein Ensemble von Netzwerken betrachtet werden?

Die Frage betrifft die Architektur von Deep Residual Networks ( ResNets ). Das Modell, das den 1. Platz bei der "Large Scale Visual Recognition Challenge 2015" (ILSVRC2015) in allen fünf Hauptstrecken gewann: ImageNet-Klassifizierung: „Ultra-tiefe“ 152-Lagen-Netze (Zitat Yann) ImageNet-Erkennung: 16% besser als 2 .. ImageNet-Lokalisierung: 27% besser als 2 .. COCO-Erkennung: …

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Faltungs-Neuronale Netze mit Eingabebildern unterschiedlicher Dimensionen - Bildsegmentierung

Ich stehe vor dem Problem, Bilder mit unterschiedlichen Dimensionen als Eingaben in eine Segmentierungsaufgabe zu haben. Beachten Sie, dass die Bilder nicht einmal das gleiche Seitenverhältnis haben. Ein allgemeiner Ansatz, den ich im Allgemeinen beim Deep Learning gefunden habe, ist das Zuschneiden der Bilder, wie dies auch hier vorgeschlagen wird …

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Was ist der Unterschied zwischen Baumsuche und Diagrammsuche?

Ich habe an verschiedenen Stellen verschiedene Antworten auf diese Frage gelesen, aber mir fehlt noch etwas. Was ich verstanden habe ist, dass eine Diagrammsuche eine geschlossene Liste mit allen erweiterten Knoten enthält, damit sie nicht erneut untersucht werden. Wenn Sie jedoch die Breitensuche oder die Suche nach einheitlichen Kosten in …

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Wofür werden die verschiedenen Arten von neuronalen Netzen verwendet?

Ich habe das folgende Spickzettel für neuronale Netze gefunden (Spickzettel für KI, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Deep Learning und Big Data ). Wofür werden all diese verschiedenen Arten von neuronalen Netzen verwendet? Welche neuronalen Netze können beispielsweise zur Regression oder Klassifizierung, welche zur Sequenzgenerierung usw. verwendet werden? Ich brauche nur …

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Warum wurde ML erst lebensfähig, nachdem Nvidias Chips verfügbar waren?

Ich hörte einen Vortrag des Panels, der aus zwei einflussreichen chinesischen Wissenschaftlern bestand: Wang Gang und Yu Kai und anderen. Auf die Frage nach dem größten Engpass bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz in naher Zukunft (3 bis 5 Jahre) sagte Yu Kai, der einen Hintergrund in der Hardwareindustrie hat, dass …

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Was sind Ontologien in der KI?

Was genau sind Ontologien in der KI? Wie soll ich sie schreiben und warum sind sie wichtig?

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Ist AlphaZero ein Beispiel für eine AGI?

Aus DeepMinds Forschungsbericht auf arxiv.org: In diesem Artikel wenden wir einen ähnlichen, aber vollständig generischen Algorithmus, den wir AlphaZero nennen , auf die Spiele Schach und Shogi sowie Go an, ohne zusätzliche Domänenkenntnisse außer den Spielregeln, was zeigt, dass es sich um ein allgemeines Verstärkungslernen handelt Algorithmus kann, tabula rasa, …

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Welche Topologien sind beim maschinellen Lernen weitgehend unerforscht?

Geometrie und KI Matrizen, Würfel, Ebenen, Stapel und Hierarchien können genau als Topologien bezeichnet werden . Betrachten Sie in diesem Zusammenhang die Topologie als das übergeordnete geometrische Design eines Lernsystems. Mit zunehmender Komplexität ist es häufig nützlich, diese Topologien als gerichtete Graphstrukturen darzustellen. Zustandsdiagramme und Markovs Arbeit zur Spieltheorie sind …

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Quellen zur KI-Theorie, Philosophie, Werkzeugen und Anwendungen

Ich bin seit vielen Jahren Software- / Hardware-Ingenieur. Ich weiß jedoch nichts über KI und maschinelles Lernen. Ich habe einen starken Hintergrund in der digitalen Signalverarbeitung und in verschiedenen Programmiersprachen (wie C, C ++ oder Swift). Gibt es Quellen (z. B. Bücher oder Anleitungen), die Ihnen KI-Theorie und -Philosophie von …

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Strategische Planung und mehrdimensionales Rucksackproblem

Ich versuche einen Planungsansatz zu finden, um ein Problem zu lösen, das versucht, das Lernen von neuem Material zu modellieren. Wir gehen davon aus, dass wir nur wie Wikipedia eine Ressource, die eine Liste von Artikeln als dargestellt enthält Vektor des Wissens enthält und einen Aufwand , dass Artikel zu …

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Welche Art von simulierter Umgebung ist komplex genug, um eine allgemeine KI zu entwickeln?

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen eine simulierte virtuelle Umgebung zu erstellen, die kompliziert genug ist, um eine "allgemeine KI" (die ich als selbstbewusste KI definiere) zu erstellen, aber so einfach wie möglich ist. Wie würde diese minimale Umgebung aussehen? dh Eine Umgebung, die nur ein Schachspiel war, wäre zu …

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Wie trainiere ich ein neuronales Netzwerk für ein rundenbasiertes Brettspiel?

Ich frage mich, wie man ein neuronales Netzwerk für ein rundenbasiertes Brettspiel wie Tic-Tac-Toe, Schach, Risiko oder ein anderes rundenbasiertes Spiel trainiert. Das Erhalten des nächsten Zuges durch Inferenz scheint ziemlich einfach zu sein, indem der Spielstatus als Eingabe eingegeben und die Ausgabe als Zug für den aktuellen Spieler verwendet …

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Sind zelluläre neuronale Netze eine Art von neuronalen Netzen?

Ich erforsche zelluläre neuronale Netze und habe bereits Chuas zwei Artikel ( 1988 ) gelesen . In zellularen neuronalen Netzen steht eine Zelle nur in Beziehung zu ihren Nachbarn. So ist es einfach für die Echtzeit-Bildverarbeitung zu verwenden. Die Bildverarbeitung wird mit nur 19 Zahlen durchgeführt (zwei 3x3-Matrizen mit den …

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Was sind Engpassmerkmale?

In dem Blog-Beitrag Erstellen leistungsfähiger Bildklassifizierungsmodelle mit sehr wenigen Daten werden Engpassfunktionen erwähnt. Was sind die Engpassmerkmale? Ändern sie sich mit der verwendeten Architektur? Sind sie die endgültige Ausgabe von Faltungsschichten vor der vollständig verbundenen Schicht? Warum heißen sie so?

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