Künstliche Intelligenz

Fragen und Antworten für Menschen, die an konzeptionellen Fragen zum Leben und an Herausforderungen in einer Welt interessiert sind, in der "kognitive" Funktionen in einer rein digitalen Umgebung nachgeahmt werden können

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Welche Taktiken gibt es, um künstlich hergestellte Medien zu erkennen?
Mit der wachsenden Fähigkeit, preiswerte gefälschte Bilder, gefälschte Soundbites und gefälschte Videos zu erstellen, steigt das Problem, zu erkennen, was real ist und was nicht. Sogar jetzt sehen wir eine Reihe von Beispielen für Anwendungen, die für geringe Kosten gefälschte Medien erstellen (siehe Deepfake , FaceApp usw.). Wenn diese Anwendungen …
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Was würde eine Maschine motivieren?
Derzeit scheint der Schwerpunkt im Bereich der KI-Entwicklung auf der Mustererkennung und dem maschinellen Lernen zu liegen. Beim Lernen geht es darum, interne Variablen basierend auf einer Rückkopplungsschleife anzupassen. Maslows Bedürfnishierarchie ist eine von Abraham Maslow vorgeschlagene psychologische Theorie, die besagt, dass die grundlegendsten Bedürfnisse des Einzelnen erfüllt werden müssen, …
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Wie würde Deepminds neuer "differenzierbarer neuronaler Computer" skalieren?
Deepmind hat gerade einen Artikel über einen "differenzierbaren neuronalen Computer" veröffentlicht , der im Grunde ein neuronales Netzwerk mit einem Speicher kombiniert . Die Idee ist, dem neuronalen Netzwerk beizubringen, nützliche explizite Erinnerungen für eine bestimmte Aufgabe zu erstellen und abzurufen. Dies ergänzt die Fähigkeiten eines neuronalen Netzwerks sehr gut, …
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Werden Methoden der vollständigen Suche als KI angesehen?
Einige Programme führen umfassende Suchvorgänge nach einer Lösung durch, während andere heuristische Suchvorgänge nach einer ähnlichen Antwort durchführen. Im Schach ist die Suche nach dem besten nächsten Zug in der Regel vollständiger, während die Suche nach dem besten nächsten Zug in Go aufgrund des viel größeren Suchraums eher heuristisch ist. …
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Warum benötigt DQN zwei verschiedene Netzwerke?
Ich habe diese Implementierung von DQN durchlaufen und sehe, dass in den Zeilen 124 und 125 zwei verschiedene Q-Netzwerke initialisiert wurden. Nach meinem Verständnis sagt ein Netzwerk die geeignete Aktion voraus und das zweite Netzwerk sagt die Q-Zielwerte zum Auffinden des Bellman-Fehlers voraus. Warum können wir nicht einfach ein einziges …
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Gibt es ein wissenschaftlich-mathematisches Argument, das verhindert, dass tiefes Lernen jemals eine starke KI hervorbringt?
Ich habe Judea Pearl's The Book of Why gelesen , in dem er erwähnt, dass Deep Learning nur eine verherrlichte Technologie zur Kurvenanpassung ist und keine menschenähnliche Intelligenz erzeugen kann. Aus seinem Buch gibt es dieses Diagramm, das die drei Ebenen der kognitiven Fähigkeiten veranschaulicht: Die Idee ist, dass die …
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Was macht neuronale Netze so gut bei Vorhersagen?
Ich bin neu in neuronalen Netzen und versuche mathematisch zu verstehen, was neuronale Netze bei Klassifizierungsproblemen so gut macht. Am Beispiel eines kleinen neuronalen Netzwerks (zum Beispiel eines mit 2 Eingängen, 2 Knoten in einer verborgenen Schicht und 2 Knoten für den Ausgang) haben Sie nur eine komplexe Funktion am …
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Gibt es künstliche Intelligenz, die „Konzentration“ besitzt?
Menschen können mehrere Aufgaben gleichzeitig erledigen (z. B. Lesen beim Musikhören), aber wir merken uns Informationen aus weniger fokussierten Quellen mit schlechterer Effizienz als aus unserem Hauptfokus oder unserer Hauptaufgabe. Gibt es solche Dinge bei künstlicher Intelligenz? Ich bezweifle zum Beispiel, dass neuronale Netze solche Eigenschaften haben, aber ich kann …
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