Kann eine KI trainiert werden, um den Umriss einer Geschichte zu generieren?

Ich weiß, dass eine der jüngsten Modeerscheinungen derzeit darin besteht, ein neuronales Netzwerk zu trainieren, um Drehbücher und neue Episoden von z. B. den Freunden oder den Simpsons zu generieren, und das ist in Ordnung: Es ist interessant und könnte die notwendigen ersten Schritte sein, um Programme zu erstellen, die tatsächlich generiert werden können vernünftige / verständliche Geschichten.

Können in diesem Zusammenhang neuronale Netze speziell trainiert werden, um die Strukturen von Geschichten oder Drehbüchern zu untersuchen und möglicherweise Handlungspunkte oder Schritte auf der Heldenreise usw. zu generieren, um effektiv einen Entwurf für eine Geschichte zu schreiben?

Für mich unterscheidet sich dies von den vielen unzähligen Online-Plot-Punkt-Generatoren, obwohl ich die Ähnlichkeiten zugeben muss. Ich bin nur neugierig, ob die Technologie oder die Implementierung überhaupt noch vorhanden ist und wenn ja, wie man das machen könnte.

Soweit mir bekannt ist, wurde dies noch nicht getan.

Ich sehe einige Probleme damit. Ein neuronales Netzwerk ist im Grunde ein Klassifikator, der eine Eingabe mit einer Ausgabe vergleicht. Sowohl Eingabe als auch Ausgabe sind normalerweise numerische Werte, obwohl sie mit Konzepten oder Wörtern abgeglichen werden können.

Um einen NN zu trainieren, geben Sie einen entsprechend codierten Eingang und den entsprechenden Ausgang an. Der NN lernt die Assoziationen zwischen den beiden und kann dann unsichtbare Eingaben entsprechend klassifizieren. Dies wurde kürzlich verwendet, um Bilder in einen bestimmten Stil usw. umzuwandeln.

Was wäre die Eingabe und Ausgabe für die Erstellung von Drehbüchern? Sie könnten vorherige Skripte als Eingaben verwenden, aber wie würde die Ausgabe aussehen? Es könnten vielleicht narrative 'Bewegungen' sein. Sie können also einen NN trainieren, um narrative Elemente aus Drehbüchern zu erkennen.

Sie erstellen jedoch immer noch nichts, sondern erkennen nur Dinge. Sie würden eine andere Eingabe benötigen. Ich denke, Sie könnten ein NN in "The Simpsons" trainieren, eine narrative Struktur erhalten und es dann mit einer Episode von "Friends" präsentieren und sehen, was passiert. Es wird jedoch keine neue Folge eines Drehbuchs sein.

Der umgekehrte Weg könnte funktionieren: Sie füttern die Erzählbewegungen (eine Art Story-Skelett) und holen ein Drehbuch heraus. Aber es würde eine Menge (menschlicher) Nachbearbeitung erfordern, um überhaupt nützlich zu sein.

Ich denke, ein NN ist das falsche Werkzeug, um es hier zu verwenden. Schon in den frühen Tagen der KI wurde daran gearbeitet, Geschichten und Drehbücher zu erstellen. Aber das alles beruhte auf symbolischer KI, nicht auf der Art von ML, die derzeit in Mode zu sein scheint . Schauen Sie sich die Website von James Ryan an . Kürzlich hat er einen Überblick über historische Ansätze zur Generierung von Geschichten (und Drehbüchern) geschrieben.

Die Erstellung von Geschichten ist nur möglich, wenn einige Voraussetzungen erfüllt sind. Das heißt, es ist nicht möglich, ein neuronales Netzwerk direkt zu trainieren, da es einen Plot erzeugt. Der einfachere Schritt zuvor besteht darin, nur vorhandene Geschichten zu analysieren. Dazu wird ein semantisches Modell verwendet, um Wissen über eine Geschichte zu speichern. Solche Modelle sind mit Ontologien, verknüpften Daten und in Aktionssprachen wie GOLOG codiert.

Auf einem semantischen Modell findet eine konkrete Geschichte statt. Das bedeutet, dass in der Ontologie definiert ist, dass sich zwei Personen in der Handlung befinden und die konkrete Geschichte den Schlitz mit Namen und Attributen füllt. Neuronale Netze können diese Übereinstimmungen analysieren. Das heißt, Beispielgeschichten werden Beispielontologien zugeordnet, und das neuronale Netzwerk kann diese Entscheidung vorhersagen, indem es aus Beispieldaten lernt.

Ein berühmtes Beispiel für die automatische Generierung von Geschichten in einem Spiel ist Facade. Es bietet kein neuronales Netzwerk, sondern ein semantisches Modell. Ein neuronales Netzwerk kann in Benutzerinteraktionen mit Facade trainiert werden und kann vorhersagen, was der Benutzer und der Plot als Nächstes tun werden.

Wirtschaft, die das Parsen von Fragen beeinflusst

Es ist leicht, die Frage versehentlich als Übungsfrage und nicht als Machbarkeitsfrage falsch zu interpretieren.

Ist es möglich, dass eine KI in literarischen Geschichten / Strukturen geschult wird, um sie zu generieren?

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Hat jemand ein KI-System auf literarische Geschichte / Struktur trainiert, um sie zu generieren?

Wirtschaft, die Fragensätze beeinflusst

Es ist auch leicht, eine breitere KI-Forschung mit dem engeren Bereich des maschinellen Lernens zu verwechseln, einfach weil letzterer der aktuelle Schwerpunkt der Wirtschaftstätigkeit ist. In der Frage wurde der Begriff Modeerscheinung verwendet , aber maschinelles Lernen wird wahrscheinlich länger anhalten als technologische Modeerscheinungen.

Ist es möglich, dass eine KI in literarischen Geschichten / Strukturen geschult wird, um sie zu generieren?

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Kann die KI-Forschung zu einer automatisierten Generierung literarischer Geschichtenstrukturen führen?

Sozioökonomische Trends bei Autorenmethoden

Filmemachen, einschließlich Drehbuchschreiben, ist eine Kunst. Wir wissen, dass populäre Kunst aus neuen und ungewöhnlichen Methoden hervorgeht.

• Pollock warf Farbe von oben auf eine horizontale Leinwand.
• WaveNet wird trainiert, um Symphoniemusik zu generieren.
• Filmthemen mit stochastischen Strukturen und Bedeutungen entwickeln Kultfolge.

Die Entwicklung ausgefeilter Wechselbeziehungen zwischen Charakteren, ihren Gefühlen, ihren Glaubensübergängen, ontologischen Fragen des individuellen Zwecks und ihrer Beziehung zu einer anderen Person, einer Familie, einer Nation, der Welt oder einem Prinzip, das über der Menschheit liegt, ist kein maschinelles Lernen Problem.

Hinter der hier gestellten Frage steht eine Machbarkeitsfrage, keine Algorithmus- oder Konvergenzfrage, die zentrale KI-Herausforderung für die Natur.

Kann ein Computer produzieren, was ein menschlicher Geist produzieren kann?

Wenn man über diese Frage nachdenkt, ist klar, dass das Training des Geschichtenerzählers keine Operation ist, bei der ein Tensor an seinem Eingang und ein erwarteter Tensor an seinem Ausgang benötigt wird. Der derzeitige Boom des maschinellen Lernens hat kein System intelligenter Agenten entwickelt, das das erzeugen kann, was ein Literaturexperte für eine bemerkenswert aufschlussreiche Geschichte halten würde. Das ist sicher.

Der Trend in wissenschaftlichen Veröffentlichungen scheint eine starke Bestätigung der Behauptung des MIT AI-Labors unter Minsky zu sein, dass jedes Machbarkeitsproblem einer neuen Methodik oder Neuformulierung Platz machen würde, bis alles als machbar erwiesen und alles in LISP (jetzt in Python) realisiert wurde oder Java-Wrapping C und Steuern eines Hardwarebeschleunigungsclusters). Ob dieser Trend mehr Überoptimismus ist, wie wir ihn zuvor in der KI gesehen haben, oder nur eine Frage der Zeit, werden wir sehen.

Wir werden auch sehen, dass Handlungspunktgeneratoren Drehbuchautoren ersetzen und schließlich das gesamte Studiosystem, einschließlich der Erzeugung von Stars und Partys, zu denen sie gehen, und die Magazine, die ihr Leben pseudo-verspotten, um den Status eines Stars zu generieren, einfach simuliert werden können. Es wäre nicht das erste gut etablierte und lukrative Arbeitsfeld, das durch technologische Fortschritte vollständig beseitigt würde.

Vielen fällt auch ein Rückschlag ein, entweder kulturell wie die Rückkehr zu Eimern und Monotonie nach der Zunahme der musikalischen Raffinesse in den 1970er Jahren oder etwas Extremeres wie ein Massenaufkommen von Uni-Bombern. Wir müssen auch abwarten und sehen.

Sicher scheint zu sein, dass die Forschung weiterhin neue Maßstäbe setzen wird und die Technologie auch die Welt der Literatur und des Geschichtenerzählens weiter verändern wird. Neue Erweiterungen von Alan Turings Imitationsspiel werden erscheinen: "Können die Probanden erkennen, welche Filme menschliches Drehbuch haben und welche künstlich geschrieben wurden?"

"Sind das echte menschliche Sterne oder sind sie generierte Sterne, die diese generierten Charaktere in diesen generierten Geschichten spielen?"

2018 war bemerkenswert bei der Entstehung des ersten KI-Romans von Ross Goodwin mit dem Titel 1 the Road . Der gesamte Rohstoff wurde von seinem Programm erzeugt.

Im Idealfall ja. Idealerweise, weil das Netzwerk mit den Wörtern eines ganzen Buches gespeist werden sollte (die um 100.000 Wörter variieren). Mit einer hypotetischen Menge an Rechenleistung sollten Sie in der Lage sein, den NN nur mit Tausenden von Büchern zu trainieren. Es könnte möglich sein, mit Quantencomputern trainiert zu werden ... wer weiß ...

Bei kleineren Geschichten denke ich, dass das Hauptproblem darin besteht, zu wissen, in welcher "Form" die Geschichte erzeugt werden soll. Denn wenn es nur einige Wörter ausgibt, sollte das Netzwerk als erstes sprechen können, dh das Modell sollte sich aus einem vorab trainierten NLP-Modell entwickeln, und (soweit ich weiß) haben wir immer noch einige Probleme damit.

Also ... ich denke wirklich, dass der Ansatz, den wir verfolgen, um NNs zum Lernen zu bringen, geändert werden sollte, um solche Dinge zu tun. Die Tatsache, dass Menschen existieren, beweist, dass genetische Algorithmen zu 100% funktionieren würden. Aber wir haben offensichtlich nicht mehr als 3 Milliarden Jahre Zeit, um ein "Gehirn" von Grund auf neu zu entwickeln. Deshalb verwenden wir Trainingsalgorithmen: Wir zwingen sie, aus etwas zu lernen.

Aber zurück zur Frage: Menschen machen viel Arbeit, indem sie darüber nachdenken, welches Ergebnis sie wählen sollen. Um ein Netzwerk nur dazu zu bringen, ein Ergebnis zu generieren, ohne Menschen zu imitieren, wäre es einfach, einige Aspekte dieses Ergebnisses zufällig auszuwählen. Ein zufällig ausgewähltes Ergebnis könnte beispielsweise "Ergebnis: Dennis stirbt, Morty tötet Eminem, traurige Wissenschaft, Glücksgeschichte, das Ende" sein. Das bedeutet, dass das NN oder ein ML-Modell tatsächlich kein Ergebnis für die Geschichte liefert. Tatsächlich werden einige generierte "Checkpoints" zu dieser Geschichte verbunden. Eigentlich könnten Sie ein Modell trainieren, um Checkpoints zu generieren, aber dies ist nur eine zufällige Idee eines Neulings, daher habe ich keine Ahnung, wie das tatsächlich implementiert werden soll.

Ich bin übrigens Italiener, entschuldige mein Englisch :)

Die Antwort lautet: Ja, eine KI kann trainiert werden, um sogar eine ganze Geschichte zu schreiben. Ich möchte Ihnen gleich sagen, dass eine KI bereits etwas noch Schwierigeres getan hat, als eine Geschichte zu generieren. Ich spreche am Ende meiner Erklärung über dieses Ding.

Alle Links in meinen Erklärungen führen zu externen Quellen, die ich gefunden habe. Sie können sie überprüfen. Hier sind die Hauptgründe, warum ich denke, dass AIs den Umriss einer Geschichte erzeugen können:

1. AIs sind wirklich gut darin, Muster zu erkennen und Dinge zu erzeugen, die anderen ähnlich sind. Überraschenderweise gibt es viele Muster in Geschichten . Geschichten sind immer strukturiert, daher ist dieser Teil nicht das eigentliche Problem. Es gibt ein großartiges Wiki zu den sieben Grundplots .
2. Aber selbst wenn eine KI eine gute Story-Struktur erzeugen kann, kann sie eine Story ansprechend machen? Nun, es hängt davon ab, wie groß das "Gehirn" der KI ist. Denn es stellt sich heraus, dass eine KI umso mehr menschliche Sprache oder Emotionen "verstehen" kann, je mehr Neuronen und Synapsen sie hat. Wenn eine KI ein ausreichend großes Gehirn hat, kann sie sinnvolle Dinge erzeugen. Hier ist das beste Beispiel für eine KI, die in der Lage ist, menschenähnliches Material zu generieren: https://ai.googleblog.com/2020/01/towards-conversational-agent-that-can.html .

Für das Wie denke ich, dass die Trainingsdaten nicht unbedeutend sind. Um eine solche KI trainieren zu können, brauchen wir viele Beispiele. Dies ist möglich, da die Drehbücher der Filme öffentlich sind und von jedem heruntergeladen werden können. Eine KI kann also leicht aus dieser riesigen Menge an Drehbüchern lernen. Hier sind einige Beispiele für Websites, auf denen wir Drehbücher zu Filmen erhalten können: https://stephenfollows.com/resource/sites-to-find-movie-scripts/ , https://www.simplyscripts.com/movie-screenplays.html .

Danach müssen wir nur noch die Daten formatieren, damit wir sie unserer KI geben können. Meiner Meinung nach ist es durchaus möglich, eine gute KI zu erstellen, die gute Geschichten schreibt, da Google bereits etwas Ähnliches getan hat. Ich denke, dass der von Google erstellte Chatbot Meena der Beweis dafür ist, dass eine KI weit mehr als nur Mustererkennung lernen kann.

Soweit ich weiß, gibt es noch kein System, wie Sie es beschreiben. Es gibt jedoch einige interessante Ansätze für narrative Intelligenz, die auf der Website des Narrative Intelligence Lab der Universität von New Orleans zu finden sind: https://nil.cs.uno.edu/

Hoffentlich können diese hilfreich sein, um einen tiefgreifenden Lernansatz für Probleme der narrativen Generierung zu entwickeln.