Fragen und Antworten für Menschen, die an konzeptionellen Fragen zum Leben und an Herausforderungen in einer Welt interessiert sind, in der "kognitive" Funktionen in einer rein digitalen Umgebung nachgeahmt werden können
Diese Frage hat hier bereits Antworten : Was sind die mathematischen Voraussetzungen für einen KI-Forscher? (3 Antworten) Geschlossen vor 3 Monaten . Mein Hintergrund liegt in der Elektrotechnik. Ich habe gute Kenntnisse über CS-Grundlagen (z. B. Datenstrukturen, Algorithmen, Betriebssysteme, diskrete Mathematik und Softwareentwicklung). Ich habe die Möglichkeit, mich an einer …
In einigen Tweets zu NeurIPS 2018 erschien dieses Video von NVIDIA. Gegen 0,37 sagt sie: Wenn Sie über die aktuellen Berechnungen in unseren Deep-Learning-Systemen nachdenken, basieren alle auf linearer Algebra. Können wir bessere Paradigmen für die mehrdimensionale Verarbeitung finden? Können wir wirklich tensoralgebraische Techniken in unseren Tensorkernen anwenden? Ich habe …
Ich möchte verschiedene Verlustfunktionen für ein hierarchisches Klassifizierungsproblem mit mehreren Etiketten ausprobieren. Bisher habe ich verschiedene Modelle oder Submodelle wie den Multilayer Perceptron (MLP) -Zweig in einem größeren Modell trainiert, das sich mit verschiedenen Klassifizierungsebenen befasst und einen binären Vektor ergibt. Ich habe auch Binary Cross Entopy (BCE) verwendet und …
Ich habe einen tiefgreifenden deterministischen Lernagenten zur Verstärkung von Richtliniengradienten entwickelt, um alle Spiele / Aufgaben mit nur einer Aktion ausführen zu können. Der Agent scheint jedoch schrecklich zu scheitern, wenn zwei oder mehr Aktionen ausgeführt werden. Ich habe versucht, online nach Beispielen für jemanden zu suchen, der DDPG auf …
Ich verstehe die Intuition hinter dem Stapeln von Modellen beim maschinellen Lernen, aber selbst nach gründlichen Kreuzvalidierungsschemata scheinen Modelle zu passen. Die meisten Modelle, die ich in Kaggle-Foren gesehen habe, sind große Ensembles, scheinen aber nur sehr wenig zu passen.
Bei der Bildklassifizierung wird allgemein gesagt, dass der Hauptgrund für die Verwendung von CNNs darin besteht, dass dicht verbundene NNs nicht so viele Parameter verarbeiten können (10 ^ 6 für ein 1000 * 1000-Bild). Meine Frage ist, gibt es einen anderen Grund, warum CNNs über DNNs (dicht verbundene NNs) verwendet …
Wie können wir der Messung von Soft Skills einen numerischen Wert hinzufügen? Gibt es ein Buch, eine Website oder Materialien, die mir zeigen können, wie das geht? Ich möchte wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, die hier aufgeführten Soft Skills zu messen und zu sagen, dass eine Person (über 100) …
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Künstliche Intelligenz Stapel Börse. Geschlossen vor 3 Monaten . Ich mag die erzwungene Einrückung von Python, die viele nicht mögen, weil ich …
Kürzlich wurde eine Frage zur Schwarmintelligenz als potenzielle Methode für eine starke allgemeine KI gestellt , die einige nützliche Antworten und Erläuterungen zur Natur der Schwarmintelligenz lieferte. Aber es brachte mich dazu, über "Gruppenintelligenz" im Allgemeinen nachzudenken. Hier ist Organismus gleichbedeutend mit Algorithmus, also ist ein komplexer Organismus ein Algorithmus, …
Ich bin ein Softwareentwickler, der sich vor etwa einem Jahr für maschinelles Lernen interessiert hat. Ich arbeite an einigen Projekten, in denen eine große Datenmenge gesammelt wird, und frage mich, was ich tun (oder üben) kann, um Möglichkeiten zur Implementierung von maschinellem Lernen zu erkennen. Bis jetzt habe ich einige …
Das ist also eine einleitende Frage. Wann immer ich ein Buch über neuronale Netze oder maschinelles Lernen lese, heißt es in ihrem Einführungskapitel, dass wir die Kraft des Gehirns aufgrund seiner massiven Parallelität nicht reproduzieren konnten. In der heutigen Zeit wurden Transistoren auf die Größe von Nanometern reduziert, viel kleiner …
Ich möchte ein neuronales Netzwerk entwerfen, das vorhersagen kann, welcher Läufer in einem Sportspiel gewinnt, wobei die Anzahl der Läufer zwischen 2 und 10 variiert. In jedem Fall würden spezifische Daten über die einzelnen Läufer in das neuronale Netzwerk eingespeist. Welches Design wäre für ein solches neuronales Netzwerk am vorteilhaftesten? …
Ich habe in letzter Zeit viel über TD-Gammon gelesen, als ich in einem Videospiel, das ich mache, Optionen für KI erkunde. Das Videospiel ist eine rundenbasierte Positionsart, dh die Position einer "Einheit" oder eines Spielstücks wirkt sich stark auf die Nützlichkeit in diesem Brettzustand aus. Um mich darauf vorzubereiten, hielt …
Informationssicherheit hat sich in den letzten Jahren zu einem florierenden Feld entwickelt. Es ist ein breiter Bereich, der von der Planung und dem Aufbau über das Testen bis zum sicheren Betrieb verschiedener Anwendungen , Systeme und Netzwerke reicht . Von kleinen eingebetteten Systemen bis hin zu großen Unternehmensanwendungen ist Sicherheit …
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