Schwarmintelligenz, zusammengesetzte Intelligenz oder Gruppenintelligenz können sich als wichtiges Konzept herausstellen, wenn sich die KI zu einer höheren Komplexität entwickelt. Ob diese Begriffe auch zu betrachten sind, ist zweifelhaft.
Zusammengesetzte Merkmale in der Biologie sind das Ergebnis der Kontrolle der Differenzierung während der Entwicklung eines Organismus aus einer einzelnen Zelle. Das Zusammensetzen in der Biologie ist eine einzelne Funktion, die über ähnliche Elemente hinweg ausgeführt wird.
Schwärme sind das Ergebnis verschiedener Organismen, die in der Nähe arbeiten. Das Schwärmen in der Biologie ist Ähnlichkeit mit komplexen unabhängigen Verhaltensweisen, die koordiniert erscheinen, aber im Allgemeinen als Verteidigung gegen Raubtiere eingesetzt werden.
Gruppenintelligenz kann sich von zusammengesetzter Intelligenz dadurch unterscheiden, dass benachbarte Einheiten übereinstimmen oder sich widersprechen können, wie dies bei intelligenten Wesen in Gruppen der Fall sein kann. Die Vereinbarung in der Gruppe, dass eine Vielzahl von Modellen zulässig ist. Wir nennen sie Meinungen, aber sie sind unterschiedliche Übereinstimmungen von Modellen mit Problemen, die unterschiedliche Projektionen erzeugen und unterschiedliche Auswahlen aus den Optionen der Gruppe vorschlagen.
Die Begriffe "allgemein" und "stark" tauchen in dieser und vielen anderen Fragen auf, und es scheint, dass vor allem aus historischen Gründen die Klarheit weiterhin vereitelt werden kann.
Alle Intelligenz ist insofern allgemein, als sie aus bestimmten Erfahrungen eine Allgemeinheit lernt und diese Allgemeinheit dann auf zukünftige Szenarien anwendet, um Ziele innerhalb dieser Szenarien zu erreichen. Was die Anwendung der Allgemeinheit intelligent macht, ist, dass erwartet wird, dass sie funktioniert, da sie für ähnliche Szenarien funktioniert hat.
Alle Intelligenz ist insofern spezifisch, als sie auf den Umfang der entdeckten Allgemeinheiten beschränkt ist. Bestimmte Techniken sind wesentlich allgemeiner als andere, da sie angeblich domänenunabhängig sind. Wir nennen das Mathematik.
Folglich ist die Entwicklung der künstlichen Intelligenz kein Weg von spezifisch zu allgemein, sondern ein Weg, Allgemeinheiten zu entdecken und sie auf Besonderheiten anzuwenden. Man könnte sagen, dass das allgemeinste Denken der Mathematik, das auf den Computer angewendet wird, die Hauptaktivität der angewandten künstlichen Intelligenz ist, und die Fähigkeiten, die entstehen, sind ausgefeilter, da ausgefeiltere Mathematik in funktionierender Software und Hardware dargestellt wird.
Die Allgemeinheiten werden komplexer, sodass sie auf eine größere Anzahl spezifischer Szenarien angewendet werden können. Dies ist kein Kraftgewinn, sondern ein Gewinn an Anwendungsbreite.
Physalia physalis ist eine symbiotische Kolonie von Organismen vier Arten: Pneumatophor (oder Float), Dactylozooide (lange Tentakeln), Gastrozooide (Fütterungstentakeln) und Gonozooide, die reproduktive Gameten produzieren. Um die historische Auffassung von Tieren nicht zu brechen, werden diese Organismen Polypen genannt. Das Gift der Kolonie stammt nicht von einem dieser Organismen, sondern von einem anderen symbiotischen Organismus, den Knidozyten, die an den Tentakeln anhaften und unter streng kontrollierten Bedingungen freigesetzt werden.
Zusätzlich zu all dieser Symbiose gibt es mehrere Fischarten, die die Kolonie als Schatten und Schutz nutzen, damit die Kolonie zwischen den Tentakeln schwimmen kann und die eine teilweise Immunität gegen die Knidozyten gebildet haben. Diese komplexen symbiotischen Netzwerke sind nicht vollständig verstanden, aber sie scheinen gut zu funktionieren und nachhaltige Systeme zwischen den Arten zu schaffen.
Es ist nicht wahrscheinlich, dass sich die Organismen innerhalb ihres Lebens anpassen oder sich erinnern, aber die DNA jedes Organismus hat sich auf eine Art und Weise beteiligt, die der Intelligenz ähnelt, da sich die Kolonie und ihre Symbionten an die Oberfläche des Ozeans und seine Biologie angepasst haben.
Die Idee, dass das System der Biosphäre das erste Beispiel für breite Intelligenz ist, ist wahrscheinlich, da Design-Exzellenz aus einem evolutionären Prozess hervorgegangen ist. Es ist nicht ganz lächerlich zu behaupten, dass die menschliche Intelligenz in Neuronen eine schnellere Annäherung an die langsamere Geschwindigkeit der DNA-Replikation in größeren Organismen darstellt. Aufgrund der metabolischen Anforderungen des Wachstums, die die Evolution größerer Organismen mit einer größeren Zellzahl verlangsamen, mussten diese größeren Organismen möglicherweise einen Weg entwickeln, um die flinke Anpassungsfähigkeit ihrer niederen Vorfahren zu erreichen.
Die Neurologie erleichtert die Annäherung an einige Aspekte der Evolution und war möglicherweise die am besten erreichbare natürliche Lösung, um eine flinke Adaptivität wiederzugewinnen.
Der Versuch, diese verschiedenen Ideen auf die aktuelle und fortlaufende Entwicklung autonomer Fahrzeuge anzuwenden, zeigt eine Lücke im Verständnis. Wir haben noch keine Mathematik entwickelt, um zu verstehen, wie zusammengesetzte, Schwarm- oder Gruppenintelligenz im Labor verwendet werden kann, um genau definierte Probleme in kontrollierten Ausführungsszenarien zu lösen. Dies ist wahrscheinlich eine Voraussetzung für die Verwendung dieser Ideen in der Fahrzeugsteuerung.
Das Systemdesign zukünftiger Autos kann wie eine Kolonie unabhängiger oder halbunabhängiger Komponenten sein, die jeweils eine Rolle und einen Zweck haben. Es ist wahrscheinlich, dass sich zusammengesetzte, Gruppen- und symbiotische Designs entwickeln. Die gegenwärtigen Aktivitäten von Fahrzeugen auf der Straße oder in der Luft in der Nähe von Flughäfen sind wie ein Schwarm, daher ist die Anwendung dieser Idee offensichtlich: Vermeiden Sie Kollisionen.