Künstliche Intelligenz

Fragen und Antworten für Menschen, die an konzeptionellen Fragen zum Leben und an Herausforderungen in einer Welt interessiert sind, in der "kognitive" Funktionen in einer rein digitalen Umgebung nachgeahmt werden können

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Ist der Turing-Test oder eine seiner Varianten ein zuverlässiger Test für künstliche Intelligenz?
Der Turing-Test war der erste Test für künstliche Intelligenz und ist mittlerweile etwas veraltet. Der Total Turing Test soll ein moderner Test sein, der ein viel ausgefeilteres System erfordert. Mit welchen Techniken können wir eine künstliche Intelligenz (schwache KI) und eine künstliche allgemeine Intelligenz (starke KI) identifizieren ?



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Lohnt sich ein Umstieg von R auf Python? [geschlossen]
Ich habe gerade ein einjähriges Data Science-Masterstudium abgeschlossen, in dem uns R beigebracht wurde. Ich fand, dass Python populärer ist und eine größere Community in AI hat. Lohnt es sich für jemanden in meiner Position, zu Python zu wechseln und wenn ja, warum? Gibt es in Python bahnbrechende Funktionen, die …
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Wie wähle ich die Anzahl der versteckten Schichten und die Anzahl der Speicherzellen in einem LSTM?
Ich versuche, eine existierende Untersuchung zu finden, wie die Anzahl der verborgenen Schichten und die Größe dieser einer LSTM-basierten RNN ausgewählt werden kann. Gibt es einen Artikel, in dem dieses Problem untersucht wird, dh wie viele Speicherzellen sollte man verwenden? Ich gehe davon aus, dass dies völlig von der Anwendung …

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Hat in einer CNN jeder neue Filter unterschiedliche Gewichte für jeden Eingangskanal oder werden dieselben Gewichte für jeden Filter für alle Eingangskanäle verwendet?
Ich verstehe, dass die Faltungsschicht eines neuronalen Faltungsnetzwerks vier Dimensionen hat: Eingabekanäle, Filterhöhe, Filterbreite, Anzahl der Filter. Ich verstehe außerdem, dass jeder neue Filter nur über ALLE input_channels (oder Feature- / Aktivierungskarten aus der vorherigen Ebene) gefaltet wird. Die folgende Grafik aus CS231 zeigt jedoch, dass jeder Filter (in Rot) …


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Ist künstliche Intelligenz anfällig für Hacking?
In dem Artikel Die Einschränkungen des Deep Learning in konträren Umgebungen wird untersucht, wie neuronale Netzwerke von einem Angreifer beschädigt werden können, der den Datensatz manipulieren kann, mit dem das neuronale Netzwerk trainiert. Die Autoren experimentieren mit einem neuronalen Netzwerk, das handgeschriebene Ziffern lesen soll, und untergraben dessen Lesefähigkeit, indem …






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