Fragen und Antworten für Menschen, die an konzeptionellen Fragen zum Leben und an Herausforderungen in einer Welt interessiert sind, in der "kognitive" Funktionen in einer rein digitalen Umgebung nachgeahmt werden können
Der Turing-Test war der erste Test für künstliche Intelligenz und ist mittlerweile etwas veraltet. Der Total Turing Test soll ein moderner Test sein, der ein viel ausgefeilteres System erfordert. Mit welchen Techniken können wir eine künstliche Intelligenz (schwache KI) und eine künstliche allgemeine Intelligenz (starke KI) identifizieren ?
Welche Bibliothek (TensorFlow oder Keras) würden Sie für einen ersten Ansatz zum Deep Learning empfehlen? Ich bin ein Neurowissenschaftsstudent und versuche zum ersten Mal, rechnerische Ansätze zu finden, wenn das wichtig ist.
Ich habe die Idee der technologischen Singularität gehört, was ist das und in welcher Beziehung steht es zur künstlichen Intelligenz? Ist dies der theoretische Punkt, an dem Maschinen der künstlichen Intelligenz so weit fortgeschritten sind, dass sie von selbst wachsen und lernen, was der Mensch nicht mehr kann und was …
Ich habe gerade ein einjähriges Data Science-Masterstudium abgeschlossen, in dem uns R beigebracht wurde. Ich fand, dass Python populärer ist und eine größere Community in AI hat. Lohnt es sich für jemanden in meiner Position, zu Python zu wechseln und wenn ja, warum? Gibt es in Python bahnbrechende Funktionen, die …
Ich habe zuvor von Informatikern und Forschern auf dem Gebiet der KI gehört, dass Lisp eine gute Sprache für Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz ist. Gilt dies immer noch mit der Verbreitung neuronaler Netze und des tiefen Lernens? Was war ihre Begründung dafür? In welchen Sprachen …
Woher wissen Sie beim Schreiben Ihres Algorithmus, wie viele Neuronen Sie pro Ebene benötigen? Gibt es Methoden, um die optimale Anzahl zu finden, oder ist dies eine Faustregel?
Ich versuche, eine existierende Untersuchung zu finden, wie die Anzahl der verborgenen Schichten und die Größe dieser einer LSTM-basierten RNN ausgewählt werden kann. Gibt es einen Artikel, in dem dieses Problem untersucht wird, dh wie viele Speicherzellen sollte man verwenden? Ich gehe davon aus, dass dies völlig von der Anwendung …
Ich verstehe, dass die Faltungsschicht eines neuronalen Faltungsnetzwerks vier Dimensionen hat: Eingabekanäle, Filterhöhe, Filterbreite, Anzahl der Filter. Ich verstehe außerdem, dass jeder neue Filter nur über ALLE input_channels (oder Feature- / Aktivierungskarten aus der vorherigen Ebene) gefaltet wird. Die folgende Grafik aus CS231 zeigt jedoch, dass jeder Filter (in Rot) …
Was ist der Unterschied zwischen modellfreiem und modellbasiertem Bestärkungslernen? Es scheint mir, dass jeder modellfreie Lernende, der durch Ausprobieren lernt, als modellbasiert bezeichnet werden könnte. Wann wären modellfreie Lernende in diesem Fall angemessen?
In dem Artikel Die Einschränkungen des Deep Learning in konträren Umgebungen wird untersucht, wie neuronale Netzwerke von einem Angreifer beschädigt werden können, der den Datensatz manipulieren kann, mit dem das neuronale Netzwerk trainiert. Die Autoren experimentieren mit einem neuronalen Netzwerk, das handgeschriebene Ziffern lesen soll, und untergraben dessen Lesefähigkeit, indem …
Bis heute bin ich - als AI-Laie - verwirrt über die versprochenen und erreichten Verbesserungen der automatisierten Übersetzung. Mein Eindruck ist: Es ist noch ein sehr, sehr weiter Weg. Oder gibt es andere Erklärungen, warum die automatisierten Übersetzungen (angeboten und bereitgestellt von z. B. Google) von ganz einfachen Wikipedia-Artikeln immer …
Mir ist bewusst, dass neuronale Netze wahrscheinlich nicht dafür ausgelegt sind. Ist es jedoch möglich, das tiefe neuronale Netz (oder ähnliches) zu trainieren, um mathematische Gleichungen zu lösen? Bei 3 Eingaben: 1. Nummer, Vorzeichen des Bedieners (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 - *usw.) und 2. …
Was sind die aktuellen Theorien zur Entwicklung einer bewussten KI? Versucht jemand überhaupt, eine bewusste KI zu entwickeln? Ist es möglich, dass Bewusstsein ein auftauchendes Phänomen ist, dh wenn wir genug Komplexität in unser System einbauen, wird es sich selbst bewusst?
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