Künstliche Intelligenz

Fragen und Antworten für Menschen, die an konzeptionellen Fragen zum Leben und an Herausforderungen in einer Welt interessiert sind, in der "kognitive" Funktionen in einer rein digitalen Umgebung nachgeahmt werden können

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Was sind die Mindestanforderungen, um eine KI zu nennen?
Ich glaube, dass der Begriff künstliche Intelligenz (KI) heutzutage überstrapaziert ist. Zum Beispiel sehen die Leute, dass sich etwas selbst bewegt, und sie nennen es KI, auch wenn es sich um einen Autopiloten handelt (wie Autos oder Flugzeuge) oder ein einfacher Algorithmus dahinter steht. Was sind die allgemeinen Mindestanforderungen, damit …
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Wie kann emotionale Intelligenz implementiert werden?
Ich habe emotionale Intelligenz als die Fähigkeit definiert, die eigenen Emotionen wahrzunehmen, zu kontrollieren und auszudrücken und umsichtig und einfühlsam mit zwischenmenschlichen Beziehungen umzugehen. Mit welchen Strategien kann künstliche Intelligenz dieses Problem angehen und emotionale Intelligenz für Computer entwickeln? Gibt es Beispiele, bei denen dies bereits heute zu einem gewissen …
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Ist die Mustererkennungsfähigkeit von CNNs auf die Bildverarbeitung beschränkt?
Kann ein Convolutional Neural Network zur Mustererkennung in einem Problembereich verwendet werden, in dem keine Bilder vorhanden sind, beispielsweise durch grafische Darstellung abstrakter Daten? Wäre das immer weniger effizient? Dieser Entwickler sagt, die aktuelle Entwicklung könnte noch weiter gehen, aber nicht, wenn es eine Grenze außerhalb der Bilderkennung gibt.
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Konnte ein neuronales Netzwerk Primzahlen erkennen?
Ich bin nicht auf der Suche nach einer effizienten Möglichkeit, Primzahlen zu finden (was natürlich ein gelöstes Problem ist ). Dies ist eher eine "Was-wäre-wenn" -Frage. Theoretisch: Könnten Sie ein neuronales Netzwerk trainieren, um vorherzusagen, ob eine bestimmte Zahl n zusammengesetzt oder eine Primzahl ist? Wie würde ein solches Netzwerk …
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In welchem ​​Verhältnis stehen Q-Learning-Methoden und Methoden mit politischen Verläufen?
Nach meinem Verständnis sind Q-Learning und Policy Gradients (PG) die beiden wichtigsten Ansätze zur Lösung von RL-Problemen. Während Q-Learning darauf abzielt, die Belohnung einer bestimmten Maßnahme in einem bestimmten Zustand vorherzusagen, prognostizieren Gradienten der Politik die Maßnahme selbst direkt. Beide Ansätze erscheinen mir jedoch identisch, dh die Vorhersage der maximalen …
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Was sind die Mängel in Jeff Hawkins AI-Framework?
Im Jahr 2004 veröffentlichte Jeff Hawkins , der Erfinder des Palm-Piloten, ein sehr interessantes Buch mit dem Titel On Intelligence , in dem er eine Theorie zur Funktionsweise des menschlichen Neokortex beschreibt. Diese Theorie wird als Memory-Prediction-Framework bezeichnet und weist einige bemerkenswerte Merkmale auf, zum Beispiel nicht nur Bottom-up (Vorwärtskopplung), …
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Sind die Asimovschen Gesetze entwurfsbedingt fehlerhaft oder in der Praxis durchführbar?
Isaac Asimovs berühmte Drei Gesetze der Robotik entstanden im Kontext von Asimovs Science-Fiction-Geschichten. In diesen Geschichten dienen die drei Gesetze als Sicherheitsmaßnahme, um zu verhindern, dass unzeitgemäße oder manipulierte Situationen im Chaos explodieren. Meistens fanden Asimovs Erzählungen einen Weg, sie zu brechen, und veranlassten den Schriftsteller, die Gesetze selbst mehrfach …
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