Es scheint mir, dass heutzutage viele Berechnungen an der GPU durchgeführt werden. Natürlich werden dort Grafiken erstellt, aber mit CUDA und dergleichen, KI, Hashing-Algorithmen (denken Sie an Bitcoins) und anderen wird auch auf der GPU gearbeitet. Warum können wir die CPU nicht einfach loswerden und die GPU alleine verwenden? Was …
Ich MemTest86arbeite viel auf den Rechnern der Kunden und es ist großartig, um Speicherprobleme zu beheben. Meine Frage ist, wie kann ich testen, ob eine GPU in Betrieb ist? Ich kenne Programme wie 3DMark, um die Grafikkarte an ihre Grenzen zu bringen, aber wie sieht es mit dem Videospeicher aus? …
Ich versuche, FFMPEG mit Nvidia Cuda-Unterstützung auf Debian 9.3 zu kompilieren. Parameter, was ich benutze: --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --enable-gpl --enable-libx264 --disable-x86asm --enable-libx265 --enable-libfdk-aac --enable-nonfree Nvidia Cuda mit Treibern ist installiert. Wenn ich versuche, ffmpeg zu konfigurieren, heißt es: ERROR: cuvid requested, but not all dependencies are satisfied: cuda …
Ich weiß, dass ich die Rechenkapazität erhalten kann, indem ich nur diese offizielle Cuda-Seite oder diese Wiki-Seite besuche . Aber ich weiß nicht, wie ich das smvon meiner Karte finden soll. Ist das kurz für shader model? oder shared memory? oder keiner von ihnen?
Ich habe Red Hat Enterprise Linux 6.1 auf einem System mit einer GTX 480 ausgeführt. Kürzlich habe ich eine 3 GB GTX 580 hinzugefügt, da meine CUDA-Anwendung mehr Speicher benötigt als die 480. Aufgrund von Platzproblemen in der Box musste ich Setzen Sie den 580 auf den PCI-E-Bus, der der …
Ich habe VMware Workstation auf einem Ubuntu-Host mit einem Ubuntu-Gast. Ist es möglich, direkt von der VM auf die GPU zuzugreifen? Ich möchte CUDA auf der VM ausführen
Wie kann ich ein Zip-Passwort unter Linux mit CUDA (GPU) wiederherstellen? In den letzten zwei Tagen habe ich versucht, "fcrackzip" zu verwenden, aber es ist zu langsam Vor ein paar Monaten habe ich eine Anwendung gesehen, die GPU / CUDA verwenden und im Vergleich zur CPU eine große Leistungssteigerung erzielen …
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Beim Laufen ./configure --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib Ich bin getroffen mit ERROR: cuda requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec obwohl ich das externe Nvidia-Header-Repo unter https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git geklont und make & make install ausgeführt habe. Make install legt die Datei ffnvcodec.pc in / usr / local …
Ich habe kürzlich eine Box von System76 gekauft, die über mehrere GPUs verfügt: eine Quadro M6000 und zwei Tesla K40. Wenn ich es tue lspci | grep -i nvidia, heißt es 05:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 17f0 (rev a1) 05:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 0fb0 (rev a1) …
Hat jemand Erfahrung damit, eine cuda-fähige GPU in ein R900 einzubauen? Es scheint nicht offiziell unterstützt zu werden, deshalb wollte ich einen Rat einholen, bevor ich fortfahre.
Ich habe keine gesehen, Aber gibt es eine JVM, die für CUDA oder DirectCompute erstellt wurde? Ich habe den Vorteil gesehen, dass eine Anwendung in der CPU ausgeführt wird und der Prozess auf die verfügbare GPU verlagert wird.
Unter Ubuntu 14.04 folge ich der Bedienungsanleitung von der NVIDIA-Website ffmpeg mit GPU-Codierung zum Laufen zu bringen. Ich habe die Anweisungen befolgt (soweit ich das beurteilen kann), das NVIDIA SDK local .dep installiert und das cuda Paket und die nvidia-352 Paket, dann kompiliert ffmpeg. Wenn ich jedoch versuche, den folgenden …
Gelegentlich führe ich CUDA-Code aus, und wenn ich das tue, wird der Bildschirm für die Dauer der Berechnung vollständig geschlossen (da die GPU beschäftigt ist). Es wäre erstaunlich, wenn ich in dieser Zeit auf die Verwendung integrierter Grafiken umsteigen könnte, damit mein Computer weiterhin verwendet werden kann, während die Berechnung …
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