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Warum konvexe Optimierung für theoretisches maschinelles Lernen studieren?
Ich arbeite am theoretischen maschinellen Lernen - Transferlernen, um genau zu sein - für meine Promotion. Warum sollte ich aus Neugier einen Kurs zur konvexen Optimierung belegen? Welche Erkenntnisse aus der konvexen Optimierung kann ich für meine Forschung zum theoretischen maschinellen Lernen nutzen?