Wo finden Sie vorgefertigte Modelle für das Transferlernen? [Geschlossen]


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Ich bin neu im Bereich des maschinellen Lernens, wollte aber versuchen, einen einfachen Klassifizierungsalgorithmus mit Keras zu implementieren. Leider habe ich nur einen sehr kleinen Datensatz, daher habe ich mir überlegt, das Transferlernen auf das Problem anzuwenden. Da ich jedoch online nichts finden konnte, wollte ich verstehen, welche Orte am besten geeignet sind, um nach einem vorab trainierten neuronalen Netzwerk zu suchen. Haben Sie diesbezüglich einen Vorschlag? Welche Website eignet sich am besten, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie ein maschinelles Lernprojekt gestartet werden kann?

Antworten:


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Keras selbst bietet einige der erfolgreichen Bildverarbeitungs-Neuronalen Netze, die im ImageNet vorab trainiert wurden: https://keras.io/applications/

Andere Deep-Learning-Bibliotheken bieten ebenfalls einige vorgefertigte Modelle an, insbesondere:

Viele vorgefertigte Modelle für verschiedene Plattformen finden Sie auch unter https://www.gradientzoo.com .

Wenn Sie an einer bestimmten Netzwerkarchitektur interessiert sind, stellen Autoren manchmal selbst vorgefertigte Modelle zur Verfügung, z . B. ResNeXt .


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Da der Fragentitel allgemein (und nicht spezifisch für Computer Vision) ist, werde ich auch die NLP- bezogene Antwort geben , falls er jemandem hilft, der auf der Suche nach vorgefertigten Vektoreinbettungen stolpert:

Die zwei beliebtesten vorab trainierten Vektoreinbettungen finden Sie unter diesen Links:

Es gibt auch einige weniger beliebte und / oder neuere:


Denkst du, ich sollte den Titel bearbeiten? Eigentlich bin ich auf der Suche nach einem vorab trainierten Texturklassifizierungsmodell, aber da ich eine solche Frage für zu spezifisch hielt, dachte ich, eine allgemeine Idee, wo Leute nach vorab trainierten Modellen suchen, wäre ein guter Ausgangspunkt gewesen
Eggman,

So wie es aussieht, handelt es sich um eine allgemeine Frage. Vorausgesetzt, es gibt keine anderen auf der Website wie diese, kann dies eine nützliche Quelle für alle sein. Ich glaube jedoch nicht, dass jemand mit der Antwort auf die spezifische Frage, die Sie sich vorgestellt haben, nur aus dem Titel darauf aufmerksam wird.
Zhubarb
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