Statistiken und Big Data standardization

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Interpretation von Regressionskoeffizienten basierend auf Andrew Gelmans Neuskalierungsmethode

Ich habe zwei Prädiktoren in einem binären logistischen Regressionsmodell: einen binären und einen kontinuierlichen. Mein primäres Ziel ist es, die Koeffizienten der beiden Prädiktoren innerhalb desselben Modells zu vergleichen. Ich bin auf Andrew Gelmans Vorschlag gestoßen, Eingabevariablen für die kontinuierliche Regression zu standardisieren: I) Ursprünglicher Vorschlag (2008): Teilen Sie den …

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Wie kann man zwei Algorithmen in drei Datensätzen bei der Auswahl und Klassifizierung von Features statistisch vergleichen?

Problemhintergrund: Im Rahmen meiner Forschung habe ich zwei Algorithmen geschrieben, mit denen eine Reihe von Merkmalen aus einem Datensatz ausgewählt werden können (Genexpressionsdaten von Krebspatienten). Diese Merkmale werden dann getestet, um festzustellen, wie gut sie eine unsichtbare Probe entweder als Krebs oder als Nichtkrebs klassifizieren können. Für jeden Lauf des …

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Wie standardisiere ich ein Array, wenn die Standardabweichung Null ist?

Ich versuche, Datensatzspalten für die lineare Regression zu standardisieren. Eine der Spalten hat die Standardabweichung = 0. def standardize(X): return (X - mean(X)) / std(X) Dieser Code funktioniert also nicht. Gibt es irgendwelche Tricks, um dieses Problem zu lösen? Ich habe zwei Dinge versucht Werfen Sie die Spalte mit der …

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Wie gehe ich mit Prädiktorvariablen aus verschiedenen Verteilungen in der logistischen Regression um?

Ich verwende die logistische Regression, um y bei x1 und x2 vorherzusagen: z = B0 + B1 * x1 + B2 * x2 y = e^z / (e^z + 1) Wie soll die logistische Regression mit Fällen umgehen, in denen meine Variablen sehr unterschiedliche Maßstäbe haben? Erstellen Menschen jemals logistische …

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Was ist der Grund für die Standardisierung (Division durch Standardabweichung)?

Warum macht das Teilen eines Datensatzes durch Sigma die Stichprobenvarianz gleich 1? Der Einfachheit halber wird ein Mittelwert von Null angenommen. Was ist die Intuition dahinter? Das Teilen durch den Bereich (max-min) ist intuitiv sinnvoll. Standardabweichung jedoch nicht.

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Kann ich die Korrelation zwischen Variablen testen, bevor ich sie standardisiere?

Was ich tun möchte, ist, GLMMs zu konstruieren, um die Ressourcenauswahl zu bewerten, und ich habe eine Reihe von Variablen (einige repräsentieren Entfernungen und andere repräsentieren% der Landbedeckung). Kann ich die Korrelation zwischen Variablen testen, bevor ich sie standardisiere? Ich bin mir nicht ganz sicher, was ich zuerst tun soll.

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Als «standardization» getaggte Fragen