Als «scoring-rules» getaggte Fragen

Bewertungsregeln werden verwendet, um die Genauigkeit vorhergesagter Wahrscheinlichkeiten oder allgemeiner der Vorhersagedichten zu bewerten. Beispiele für Bewertungsregeln sind die logarithmische, Brier-, sphärische, eingestufte Wahrscheinlichkeit sowie der Dawid-Sebastiani-Score und die prädiktive Abweichung.

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Wann ist eine ordnungsgemäße Bewertungsregel eine bessere Schätzung der Verallgemeinerung in einer Klassifizierungseinstellung?
Ein typischer Ansatz zur Lösung eines Klassifizierungsproblems besteht darin, eine Klasse von Kandidatenmodellen zu identifizieren und dann die Modellauswahl unter Verwendung eines Verfahrens wie einer Kreuzvalidierung durchzuführen. Üblicherweise wählt man das Modell mit der höchsten Genauigkeit oder eine entsprechende Funktion , dass Encodierungen Problem spezifische Informationen, wie FβFβ\text{F}_\beta . Angenommen, …

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Wie wird die Wahrscheinlichkeit einer probabilistischen Prognose gemessen?
Angenommen, ich mache eine Reihe von Wahrscheinlichkeitsprognosen wie: 70% Wahrscheinlichkeit, dass das Umsatzwachstum im ersten Quartal 10-15% beträgt, 10% Wahrscheinlichkeit, dass das Umsatzwachstum> 15% beträgt, 20% Wahrscheinlichkeit, dass das Umsatzwachstum <10% beträgt Was ist angesichts der tatsächlichen Daten der beste Weg, um meine Genauigkeit zu messen oder zu verfolgen? Brier …

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Alternative Begriffe zu den richtigen Bewertungsregeln und Verwendung von Bewertungsregeln zur Bewertung von Modellen
Eine Bewertungsregel ist ein Mittel zur Bewertung der Einschätzung eines Agenten hinsichtlich der mit einem kategorialen Ereignis verbundenen Wahrscheinlichkeiten bei einem (kategorialen) Ergebnis des Ereignisses. Abhängig von der Vermutung und dem beobachteten Ergebnis gibt die Bewertungsregel dem Agenten eine Punktzahl (eine reelle Zahl). Eine Bewertungsregel soll Punktzahlen so zuweisen, dass …

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Verwenden der richtigen Bewertungsregel, um die Klassenmitgliedschaft anhand der logistischen Regression zu bestimmen
Ich verwende die logistische Regression, um die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses vorherzusagen. Letztendlich werden diese Wahrscheinlichkeiten in eine Produktionsumgebung gestellt, in der wir uns so weit wie möglich darauf konzentrieren, unsere "Ja" -Vorhersagen zu treffen. Es ist daher nützlich, eine Vorstellung davon zu haben, welche endgültigen "Treffer" oder "Nicht-Treffer" …

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Helfen Sie dabei, den Schülern die Punktefunktion und die Informationen des Fischers zu erklären (Intuition / Beispiele dafür anzubieten)
Nächste Woche werde ich meinen Schülern die Score-Funktion und ihre Varianz beibringen (dh: Informationen für Fischer ). Ich suche nach Möglichkeiten, diese Konzepte zu veranschaulichen, um meinen Schülern zu helfen, sie zu verstehen (und sie nicht nur für verschiedene Verteilungen zu berechnen, was im Unterricht häufig gemacht wird). Irgendwelche Vorschläge …

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Bewertung der Qualität vorhergesagter Verteilungen
Ich habe eine Reihe von Datenpunkten wobei die unabhängigen Variablen sind, und ich glaube, dass jedes so modelliert werden kann, dass es aus einer Exponentialverteilung mit den Parametern .X.ich,yichX.ich,yichX_i, y_ixxxyichyichy_iλichλich\lambda_i Wie kann ich die Qualität meiner vorhergesagten Verteilungen in Bezug auf die Beobachtungen bewerten, wenn ich zur Vorhersage von ?X.ichX.ichX_iλichλich\lambda_iyichyichy_i …

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