Statistiken und Big Data sample-size

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Sind große Datenmengen für Hypothesentests ungeeignet?

In einem kürzlich erschienenen Artikel von Amstat News erklärten die Autoren (Mark van der Laan und Sherri Rose): "Wir wissen, dass für ausreichend große Stichproben jede Studie - auch solche, bei denen die Nullhypothese ohne Wirkung wahr ist - a deklariert statistisch signifikanter Effekt. " Naja, das wusste ich jedenfalls …

129 hypothesis-testing sample-size dataset large-data

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Kommt es bei der logistischen Regression auf eine unausgeglichene Stichprobe an?

Okay, ich denke, ich habe eine ausreichend gute Stichprobe, unter Berücksichtigung der 20: 1-Faustregel: eine ziemlich große Stichprobe (N = 374) für insgesamt 7 Kandidaten-Prädiktorvariablen. Mein Problem ist das Folgende: Unabhängig davon, welchen Satz von Prädiktorvariablen ich verwende, werden die Klassifikationen nie besser als eine Spezifität von 100% und eine …

81 regression logistic sample-size unbalanced-classes

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Faustregeln für die minimale Stichprobengröße bei multipler Regression

Im Rahmen eines sozialwissenschaftlichen Forschungsvorschlags wurde mir folgende Frage gestellt: Ich bin immer um 100 + m (wobei m die Anzahl der Prädiktoren ist) gegangen, wenn ich die minimale Stichprobengröße für die multiple Regression bestimmt habe. Ist das angebracht Ich bekomme oft ähnliche Fragen, oft mit anderen Faustregeln. Ich habe …

72 regression sample-size power-analysis rule-of-thumb

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Gibt es eine Mindeststichprobengröße, die erforderlich ist, damit der t-Test gültig ist?

Ich arbeite derzeit an einem quasi-experimentellen Forschungspapier. Aufgrund der geringen Bevölkerungszahl in dem ausgewählten Gebiet habe ich nur eine Stichprobengröße von 15 und nur 15 entsprechen meinen Kriterien. Ist 15 die minimale Stichprobengröße, die für T-Test und F-Test berechnet werden muss? Wenn ja, wo kann ich einen Artikel oder ein …

71 t-test sample-size assumptions power

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Wie ist der Mittelwertvergleich aus verschiedenen Stichprobengrößen zu interpretieren?

Nehmen Sie den Fall von Buchbewertungen auf einer Website. Buch A wird von 10.000 Personen mit einer durchschnittlichen Bewertung von 4,25 und der Varianz bewertet . In ähnlicher Weise wird Buch B von 100 Personen bewertet und hat eine Bewertung von 4,5 mit σ = 0,25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = …

49 t-test mean sample-size

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Was können wir ab einer Stichprobengröße von 1 zum Populationsmittelwert sagen?

Ich frage mich , was wir sagen können, wenn überhaupt, über die Bevölkerung bedeuten, , wenn alles , was ich habe eine Messung ist, (Probengröße von 1). Natürlich hätten wir gerne mehr Messungen, aber wir können sie nicht bekommen.y 1μμ\muy1y1y_1 Mir scheint, da der Stichprobenmittelwert trivial gleich , ist . …

43 mean sample-size small-sample unbiased-estimator

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Warum überzeugen 600 von 1000 mehr als 6 von 10?

Sehen Sie sich diesen Auszug aus "The Study Skills Handbook", Palgrave, 2012, von Stella Cottrell, Seite 155 an: Prozentsätze Beachten Sie, wenn Prozentsätze angegeben werden. Angenommen, stattdessen lautet die obige Aussage: 60% der Menschen bevorzugten Orangen; 40% gaben an, Äpfel zu bevorzugen. Das sieht überzeugend aus: Es werden numerische Größen …

41 statistical-significance sample-size percentage

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Welche Referenzen sollten angeführt werden, um die Verwendung von 30 als ausreichend große Stichprobe zu unterstützen?

Ich habe viele Male gelesen / gehört, dass die Stichprobengröße von mindestens 30 Einheiten als "große Stichprobe" angesehen wird (Normalitätsannahmen der Mittelwerte gelten normalerweise ungefähr aufgrund der CLT, ...). Daher generiere ich in meinen Experimenten normalerweise Proben von 30 Einheiten. Können Sie mir bitte einen Hinweis geben, der bei der …

41 references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb

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Ermittlung der für die Bootstrap-Methode / Vorgeschlagene Methode erforderlichen Stichprobengröße

Ich weiß, dass dies ein ziemlich heißes Thema ist, auf das niemand wirklich eine einfache Antwort geben kann. Trotzdem frage ich mich, ob der folgende Ansatz nicht sinnvoll sein könnte. Die Bootstrap-Methode ist nur dann nützlich, wenn Ihr Beispiel mehr oder weniger der gleichen Verteilung wie die ursprüngliche Grundgesamtheit entspricht …

33 bootstrap sample-size methodology

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Warum haben politische Umfragen so große Stichproben?

Als ich mir die Nachrichten ansehe, habe ich bemerkt, dass die Gallup-Umfragen für Dinge wie Präsidentschaftswahlen Stichprobengrößen von weit über 1.000 haben. Soweit ich mich an College-Statistiken erinnere, war eine Stichprobengröße von 30 eine "signifikant große" Stichprobe. Es wurde der Anschein erweckt, dass eine Stichprobengröße über 30 aufgrund sinkender Renditen …

32 sampling sample-size power-analysis

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Mindeststichprobengröße für PCA oder FA, wenn das Hauptziel darin besteht, nur wenige Komponenten zu schätzen?

Wenn ich einen Datensatz mit nnn Beobachtungen und ppp Variablen (Dimensionen) habe und im Allgemeinen nnn klein ist ( n=12−16n=12−16n=12-16 ) und ppp von klein ( p=4−10p=4−10p = 4-10 ) bis vielleicht viel größer ( p=30−50p=30−50p= 30-50 ). Ich erinnere mich, dass ich gelernt habe, dass nnn viel größer sein …

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Stichprobengröße für logistische Regression?

Ich möchte aus meinen Umfragedaten ein logistisches Modell erstellen. Es handelt sich um eine kleine Umfrage unter vier Wohnkolonien, bei der nur 154 Befragte befragt wurden. Meine abhängige Variable ist "zufriedenstellender Übergang zur Arbeit". Ich fand heraus, dass von den 154 Befragten 73 sagten, dass sie zufriedenstellend zur Arbeit übergegangen …

26 logistic sample-size assumptions power unbalanced-classes

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Was ist die empfohlene Mindestanzahl von Gruppen für einen Zufallseffektfaktor?

Ich verwende ein gemischtes Modell in R( lme4), um einige Messwiederholungsdaten zu analysieren. Ich habe eine Reaktionsvariable (Fasergehalt von Kot) und 3 feste Effekte (Körpermasse usw.). Meine Studie hat nur 6 Teilnehmer mit jeweils 16 Wiederholungsmessungen (obwohl zwei nur 12 Wiederholungen haben). Die Versuchspersonen sind Eidechsen, denen in verschiedenen "Behandlungen" …

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Sanity Check: Wie tief kann ein p-Wert gehen?

Ich verwende einen ranksum Test den Median von zwei Proben (zum Vergleich ) und haben festgestellt , dass sie mit signifikant verschieden sind: . Sollte ich einem so kleinen Wert gegenüber misstrauisch sein oder sollte ich ihn der hohen statistischen Leistung zuschreiben, die mit einer sehr großen Stichprobe verbunden ist? …

24 hypothesis-testing p-value sample-size power

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Wie finde ich heraus, welche Art von Verteilung diese Daten zu Ping-Antwortzeiten darstellt?

Ich habe einen realen Prozess abgetastet, Netzwerk-Ping-Zeiten. Die "Umlaufzeit" wird in Millisekunden gemessen. Die Ergebnisse werden in einem Histogramm aufgezeichnet: Ping-Zeiten haben einen Mindestwert, aber einen langen oberen Schwanz. Ich möchte wissen, um welche statistische Verteilung es sich handelt und wie man die Parameter abschätzt. Auch wenn es sich bei …

22 distributions sample-size sample normality-assumption distribution-identification

Als «sample-size» getaggte Fragen