Statistiken und Big Data roc

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Warum ist in meinen ROC-Kurven ein scharfer Ellbogen?

Ich habe einige EEG-Datensätze, die ich gegen zwei Klassen teste. Ich kann eine anständige Fehlerrate von LDA erhalten (die klassenbedingten Verteilungen sind nicht Gaußsch, haben aber ähnliche Schwänze und eine ausreichend gute Trennung), und deshalb möchte ich den ROC des LDA-Prädiktors gegen Datensätze anderer Subjekte zeichnen. Hier ist ein typisches …

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Analoga der Sensitivität und Spezifität für kontinuierliche Ergebnisse

Wie kann ich die Sensitivität und Spezifität (oder analoge Maßnahmen) eines kontinuierlichen diagnostischen Tests zur Vorhersage eines kontinuierlichen Ergebnisses (z. B. Blutdruck) berechnen, ohne das Ergebnis zu dichotomisieren? Irgendwelche Ideen? Es scheint, dass Forscher dies mithilfe der Modellierung gemischter Effekte getan haben (siehe Link unten), aber ich bin mit ihrer …

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Zufällige Generierung von Scores ähnlich denen eines Klassifizierungsmodells

Hallo Zahlenkollegen Ich möchte n zufällige Bewertungen (zusammen mit einer Klassenbezeichnung) generieren, als ob sie von einem binären Klassifizierungsmodell erzeugt worden wären. Im Detail sind folgende Eigenschaften erforderlich: Jede Punktzahl liegt zwischen 0 und 1 Jede Punktzahl ist mit einer binären Bezeichnung mit den Werten "0" oder "1" verknüpft (letztere …

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Ausreißererkennung: Bereich unter der Präzisionsrückrufkurve

Ich möchte Ausreißererkennungsalgorithmen vergleichen. Ich bin nicht sicher, ob der Bereich unter dem ROC oder unter der Präzisionsrückrufkurve das zu verwendende Maß ist. Ein schneller Test in Matlab bringt mir seltsame Ergebnisse. Ich versuche, die ROC- und PR-Werte für eine perfekte Klassifizierung zu erhalten: % true labels outlier = 1; …

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Wie kann ich die Leistung einer halbüberwachten Lernmethode beurteilen?

Ich arbeite mit einer halbüberwachten Lernaufgabe, bei der ich nur positive und unbeschriftete Daten habe (PU-Lernen). Ich habe einige Algorithmen getestet und möchte deren Leistung bewerten. Für betreutes Lernen verwende ich normalerweise: Fehlklassifizierungsfehler Richtigkeit ROC-Kurven Leistung zu bewerten. Da meine Trainings- und Validierungssätze jedoch nur positive und unbeschriftete Daten enthalten, …

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