Statistiken und Big Data reduced-rank-regression

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Welche Beziehung besteht zwischen Regression und linearer Diskriminanzanalyse (LDA)?

Gibt es einen Zusammenhang zwischen Regression und linearer Diskriminanzanalyse (LDA)? Was sind ihre Gemeinsamkeiten und Unterschiede? Macht es einen Unterschied, ob es zwei Klassen oder mehr als zwei Klassen gibt?

24 regression logistic discriminant-analysis canonical-correlation reduced-rank-regression

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Worum geht es bei der „Regression mit reduziertem Rang“?

Ich habe die Elemente des statistischen Lernens gelesen und konnte nicht verstehen, worum es in Abschnitt 3.7 "Schrumpfung und Auswahl mehrerer Ergebnisse" geht. Es geht um RRR (Reduced-Rank-Regression), und ich kann nur verstehen, dass es sich bei der Prämisse um ein verallgemeinertes multivariates lineares Modell handelt, bei dem die Koeffizienten …

22 regression multivariate-analysis dimensionality-reduction regularization reduced-rank-regression

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Was ist der Zusammenhang zwischen partiellen kleinsten Quadraten, reduzierter Rangregression und Hauptkomponentenregression?

Sind reduzierte Rangregression und Hauptkomponentenregression nur Sonderfälle von partiellen kleinsten Quadraten? In diesem Lernprogramm (Seite 6, "Objektivvergleich") wird angegeben, dass bei Teilquadraten ohne X- oder Y-Projektion (dh "nicht partiell") die Rang- oder Hauptkomponentenregression entsprechend verringert wird. Eine ähnliche Erklärung finden Sie auf dieser SAS-Dokumentationsseite in den Abschnitten "Reduzierte Rangregression" und …

16 regression pca dimensionality-reduction partial-least-squares reduced-rank-regression

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Freundliches Tutorial oder Einführung in die Regression mit reduziertem Rang

Ich versuche, Reduced-Rank Regression (RRR) aus den Elementen des statistischen Lernens zu lernen . Ich finde das Schreiben und die Mathematik etwas zu unerschwinglich. Hat jemand von euch eine Ressource / Text / Einführung / Tutorial, die als Einführung freundlicher ist? Zum Beispiel fand ich in einem Text zur kanonischen …

9 regression multivariate-analysis references reduced-rank-regression

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Probabilistische Modelle für partielle kleinste Quadrate, reduzierte Rangregression und kanonische Korrelationsanalyse?

Diese Frage ergibt sich aus der Diskussion nach einer vorherigen Frage: Welche Verbindung besteht zwischen partiellen kleinsten Quadraten, reduzierter Rangregression und Hauptkomponentenregression? Für die Hauptkomponentenanalyse ist ein häufig verwendetes Wahrscheinlichkeitsmodell wobei , \ mathbf {w} \ in S ^ {p-1} , \ lambda> 0 und \ boldsymbol \ epsilon \ …

7 pca latent-variable partial-least-squares canonical-correlation reduced-rank-regression

Als «reduced-rank-regression» getaggte Fragen