Statistiken und Big Data r

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Ich versuche eine Lösung zu finden, um zwei "Anpassungsgüte-Chi-Quadrat" -Tests zu vergleichen. Genauer gesagt möchte ich die Ergebnisse zweier unabhängiger Experimente vergleichen. In diesen Experimenten verwendeten die Autoren das Chi-Quadrat der Anpassungsgüte, um zufällige Schätzungen (erwartete Frequenzen) mit beobachteten Frequenzen zu vergleichen. Die beiden Experimente hatten die gleiche Teilnehmerzahl und …

10 r confidence-interval chi-squared

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Strukturgleichungsmodellierung mit wiederholten Messungen

Ich muss einen Datensatz mit Daten zur klinischen Rehabilitation analysieren. Ich interessiere mich für hypothesengetriebene Beziehungen zwischen quantifiziertem "Input" (Therapiemenge) und Veränderungen des Gesundheitszustands. Obwohl der Datensatz relativ klein ist (n ~ 70), haben wir wiederholte Daten, die zeitliche Änderungen in beiden widerspiegeln. Ich bin mit der nichtlinearen Modellierung gemischter …

10 r repeated-measures panel-data sem

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Gibt es eine Möglichkeit, die Kreuzvalidierung zu verwenden, um eine Variablen- / Merkmalsauswahl in R durchzuführen?

Ich habe einen Datensatz mit ungefähr 70 Variablen, die ich reduzieren möchte. Ich möchte den Lebenslauf verwenden, um die nützlichsten Variablen auf folgende Weise zu finden. 1) Wählen Sie zufällig etwa 20 Variablen aus. 2) Verwenden Sie stepwise/ LASSO/ lars/ etc, um die wichtigsten Variablen auszuwählen. 3) Wiederholen Sie ~ …

10 r cross-validation feature-selection random-forest stepwise-regression

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Was ist in R der beste Grafiktreiber für die Verwendung der Grafiken in Microsoft Word?

Ich verwende R, um ordentliche Diagramme zu erstellen, die ich in Microsoft Office-Dokumenten verwende. Laut dieser Seite wird mit dem PDF-Treiber die beste Qualität erzielt. Leider unterstützt Word das Importieren von PDF-Abbildungen nicht. Was soll ich verwenden?

10 r data-visualization

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Baumgröße in Gradientenbaumverstärkung

Die von Friedman vorgeschlagene Erhöhung des Gradientenbaums verwendet Entscheidungsbäume mit JEndknoten (= Blätter) als Basislerner. Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, einen Baum mit genau JKnoten zu züchten, zum Beispiel kann man den Baum in der Tiefe zuerst oder in der Breite zuerst züchten, ... Gibt es eine etablierte Methode, …

10 r cart boosting

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LaTeX-Ausgabe für das Objekt summary.lm von R - während die Informationen außerhalb der Tabelle angezeigt werden [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Dies schien mir grundlegend zu sein, aber ich kann online keine Lösung finden, also fragte …

10 r regression

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Vorhersage der Reaktion neuer Kurven mit dem FDA-Paket in R.

Grundsätzlich möchte ich nur anhand einiger Kurven eine skalare Reaktion vorhersagen. Ich bin so weit gekommen, eine Regression durchzuführen (mit fRegress aus dem FDA-Paket), habe aber keine Ahnung, wie ich die Ergebnisse auf einen NEUEN Satz von Kurven anwenden soll (zur Vorhersage). Ich habe N = 536 Kurven und 536 …

10 r functional-data-analysis

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So führen Sie eine ROC-Analyse in R mit einem Cox-Modell durch

Ich habe einige Cox-Regressionsmodelle erstellt und möchte sehen, wie gut diese Modelle funktionieren. Ich dachte, dass möglicherweise eine ROC-Kurve oder eine c-Statistik nützlich sein könnte, ähnlich wie in diesem Artikel: JN Armitage und JH van der Meulen, "Identifizierung der Komorbidität bei chirurgischen Patienten unter Verwendung von Verwaltungsdaten mit dem Charlson …

10 r survival roc

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Verbesserung der SVM-Klassifikation von Diabetes

Ich benutze SVM, um Diabetes vorherzusagen. Ich verwende den BRFSS- Datensatz für diesen Zweck. Der Datensatz hat die Abmessungen und ist verzerrt. Der Prozentsatz von s in der Zielvariablen beträgt während die s die verbleibenden .11 % 89 %432607 × 136432607×136432607 \times 136Y11 %11%11\%N89 %89%89\% Ich verwende nur 15aus 136unabhängigen …

10 r classification svm feature-selection e1071

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Vergleichen Sie das R-Quadrat aus zwei verschiedenen Random Forest-Modellen

Ich verwende das randomForest-Paket in R, um ein zufälliges Waldmodell zu entwickeln und zu versuchen, ein kontinuierliches Ergebnis in einem "breiten" Datensatz mit mehr Prädiktoren als Stichproben zu erklären. Insbesondere passe ich ein RF-Modell an, mit dem das Verfahren aus einem Satz von ~ 75 Prädiktorvariablen auswählen kann, die ich …

10 r machine-learning hypothesis-testing model-selection random-forest

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Kombinieren von zwei Zeitreihen durch Mitteln der Datenpunkte

Ich möchte die prognostizierten und zurückgesendeten (dh die vorhergesagten vergangenen Werte) eines Zeitreihendatensatzes zu einer Zeitreihe kombinieren, indem ich den mittleren quadratischen Vorhersagefehler minimiere. Angenommen, ich habe Zeitreihen von 2001 bis 2010 mit einer Lücke für das Jahr 2007. Ich konnte 2007 anhand der Daten von 2001 bis 2007 (rote …

10 r time-series forecasting data-imputation

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Visualisierung von 2-Buchstaben-Kombinationen

Die Antworten auf diese Frage zu SO ergaben einen Satz von ungefähr 125 Namen mit ein bis zwei Buchstaben: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r-Objekte [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" [27] …

10 r data-visualization

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Darf die Zeit als Prädiktor in gemischte Modelle einbezogen werden?

Ich habe immer geglaubt, dass Zeit nicht als Prädiktor für Regressionen (einschließlich Gams) verwendet werden sollte, weil man dann einfach den Trend selbst "beschreiben" würde. Wenn das Ziel einer Studie darin besteht, Umgebungsparameter wie Temperatur usw. zu finden, die die Varianz der Aktivität eines Tieres erklären, frage ich mich, wie …

10 r time-series mixed-model nonlinear-regression

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Gibt es einen Anderson-Darling-Fit-Test für zwei Datensätze?

Ich weiß, dass ad.test () zum Testen der Normalität verwendet werden kann. Ist es möglich, ad.test zu erhalten, um die Verteilungen aus zwei Datenproben zu vergleichen? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) Wie kann ich den Anderson-Darling-Test an 2 Proben durchführen?

10 r goodness-of-fit

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Empfohlenes Verfahren zur Faktoranalyse dichotomer Daten mit R.

Ich muss eine Faktorenanalyse für einen Datensatz durchführen, der aus dichotomen Variablen besteht (0 = Ja, 1 = Nein), und ich weiß nicht, ob ich auf dem richtigen Weg bin. Mit tetrachoric()Ich erstelle ich eine Korrelationsmatrix, auf der ich laufe fa(data,factors=1). Das Ergebnis ist ziemlich nahe an den Ergebnissen, die …

10 r factor-analysis psychometrics binary-data

Als «r» getaggte Fragen