Als «nonlinear-regression» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag nur für Regressionsmodelle, bei denen die Antwort eine nichtlineare Funktion der Parameter ist. Verwenden Sie dieses Tag nicht für die nichtlineare Datentransformation.

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Helfen Sie mir, diese nichtlineare multiple Regression anzupassen, die sich allen bisherigen Bemühungen widersetzt hat
EDIT: Seit diesem Beitrag machen, ich habe mit einem zusätzlichen Beitrag verfolgt hier . Zusammenfassung des folgenden Textes: Ich arbeite an einem Modell und habe lineare Regression, Box Cox-Transformationen und GAM ausprobiert, aber keine großen Fortschritte erzielt Mit Rarbeite ich derzeit an einem Modell, um den Erfolg von Baseballspielern der …


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(Nicht-) lineare Regression am Blattentscheidungsbaum
Ist es üblich, an den Blättern eines Regressionsbaums eine andere Regressionstechnik zu verwenden (z. B. lineare Regression)? Ich habe in der letzten Stunde danach gesucht, aber alles, was ich finde, sind Implementierungen, die an den Blättern der Bäume einen konstanten Wert haben. Gibt es einen Grund, warum dies nicht üblich …

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Gibt es eine Möglichkeit, eine Beziehung zwischen Koeffizienten in der logistischen Regression zu erzwingen?
Ich möchte ein logistisches Regressionsmodell angeben, bei dem ich die folgende Beziehung habe: E.[ Y.ich| X.ich] = f( βxi 1+ β2xi 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) wobei die inverse Logit-Funktion ist.fff Gibt es eine "schnelle" Möglichkeit, dies mit bereits vorhandenen R-Funktionen zu tun, oder gibt es einen Namen für …

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Identifizierbarkeit in einem nichtlinearen Regressionsproblem
Angenommen, ich arbeite mit dem folgenden Modell yi=α(1−exp(−βti))+γ(1−exp(−δti))+εiyi=α(1−exp⁡(−βti))+γ(1−exp⁡(−δti))+εiy_i = \alpha(1-\exp(-\beta t_i))+\gamma(1-\exp(-\delta t_i)) + \varepsilon_i. Das εiεi\varepsilon_i sind iid Gauß mit dem Mittelwert Null und ich versuche, die besten Anpassungswerte von zu finden α,β,γ,δα,β,γ,δ\alpha,\beta,\gamma,\delta. Nehmen wir zur Verdeutlichung an, dies ist ein Modell für die Gesamtmenge einiger Bakterienarten mit zwei Unterarten, …

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Vergleichen Sie das MLR-Modell mit dem Modell
Wenn ich theoretische Gründe habe anzunehmen, dass die Daten mit einer ungewöhnlichen Gleichung wie der folgenden übereinstimmen könnten: Y.ich= (β0+β1x1 i+β2x2 i+ϵich)β3Yi=(β0+β1x1i+β2x2i+ϵi)β3Y_i = (\beta_0 + \beta_1x_{1i} + \beta_2x_{2i} + \epsilon_i)^{\beta_3} Kann ich nach einer Transformation die multiple lineare Regression der gewöhnlichen kleinsten Quadrate verwenden, um die Parameter zu schätzen ? …

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Was ist eine strikte Definition einer U-förmigen Beziehung?
Ich habe jetzt mehrere Artikel gesehen, die U-förmige oder inverse U-förmige Beziehungen zwischen Variablen analysieren (in einem Regressionsrahmen). Das allgemeine Verständnis, das ich von dort habe, ist, dass es sich um eine bestimmte Art einer nichtlinearen Beziehung handelt, die wir alle leicht visualisieren können. Ich bin jedoch etwas verwirrt darüber, …

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