Statistiken und Big Data noise

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Ich versuche, ein neuronales Netzwerk für die Klassifizierung zu trainieren, aber die Beschriftungen, die ich habe, sind ziemlich laut (ungefähr 30% der Beschriftungen sind falsch). Der Kreuzentropieverlust funktioniert zwar, aber ich habe mich gefragt, ob es in diesem Fall Alternativen gibt, die effektiver sind. oder ist der Kreuzentropieverlust das Optimum? …

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Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine verrauschte Sinuswelle

Ich möchte eine Wahrscheinlichkeitsverteilung von Abtastpunkten aus einer oszillierenden Funktion analytisch berechnen, wenn ein Messfehler vorliegt. Ich habe bereits die Wahrscheinlichkeitsverteilung für den Teil "ohne Rauschen" berechnet (ich werde dies am Ende setzen), aber ich kann nicht herausfinden, wie "Rauschen" eingeschlossen werden soll. Numerische Schätzung Stellen Sie sich zur Verdeutlichung …

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Hauptkomponentenanalyse Beseitigen Sie Rauschen in den Daten

Beseitigt die Hauptkomponentenanalyse (PCA) das Rauschen im Datensatz? Wenn PCA das Rauschen im Datensatz nicht beseitigt, was macht PCA dann tatsächlich mit dem Datensatz? Kann mir jemand in dieser Angelegenheit helfen?

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Erzeugen Sie ein gleichmäßiges Rauschen aus einer p-Norm-Kugel (

Ich versuche eine Funktion zu schreiben, die gleichmäßig verteiltes Rauschen erzeugt, das von einem p-Norm-Ball mit nnn Dimensionen stammt: ||x||p≤r||x||p≤r\begin{equation} ||x||_p \leq r \end{equation} Ich habe mögliche Lösungen für Kreise gefunden ( p=2p=2p = 2 ) ( http://mathworld.wolfram.com/DiskPointPicking.html ), aber ich habe Probleme, diese für verschiedene Werte von ppp . …

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Als «noise» getaggte Fragen