Statistiken und Big Data likelihood-principle

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Warum darf sich ein Bayesianer die Residuen nicht ansehen?

Im Artikel "Diskussion: Sollen Ökologen zu Bayesianern werden?" Brian Dennis gibt eine überraschend ausgewogene und positive Einschätzung der Bayes'schen Statistik, wenn es sein Ziel zu sein scheint, die Menschen davor zu warnen. In einem Absatz jedoch, ohne irgendwelche Zitate oder Begründungen, sagt er: Sie sehen, Bayesianer dürfen sich ihre Residuen …

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Hat Deborah Mayo Birnbaums Beweis des Wahrscheinlichkeitsprinzips widerlegt?

Dies hat etwas mit meiner vorherigen Frage zu tun: Ein Beispiel, bei dem das Wahrscheinlichkeitsprinzip * wirklich * wichtig ist? Offensichtlich veröffentlichte Deborah Mayo einen Artikel in Statistical Science , in dem sie Birnbaums Beweis des Wahrscheinlichkeitsprinzips widerlegte. Kann jemand das Hauptargument von Birnbaum und das Gegenargument von Mayo erklären? …

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Ein Beispiel, bei dem das Wahrscheinlichkeitsprinzip * wirklich * wichtig ist?

Gibt es ein Beispiel, bei dem zwei verschiedene verteidigungsfähige Tests mit proportionalen Wahrscheinlichkeiten zu deutlich unterschiedlichen (und gleichermaßen verteidigungsfähigen) Schlussfolgerungen führen würden, beispielsweise wenn die p-Werte um Größenordnungen voneinander entfernt sind, die Potenz zu Alternativen jedoch ähnlich ist? Alle Beispiele, die ich sehe, sind sehr dumm und vergleichen ein Binom …

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Wenn das Wahrscheinlichkeitsprinzip mit der Wahrscheinlichkeit eines Frequentisten kollidiert, verwerfen wir dann eines davon?

In einem kürzlich hier veröffentlichten Kommentar verwies ein Kommentator auf einen Blog von Larry Wasserman, der (ohne Quellenangabe) darauf hinwies, dass frequentistische Schlussfolgerungen mit dem Wahrscheinlichkeitsprinzip in Konflikt stehen. Das Wahrscheinlichkeitsprinzip besagt einfach, dass Experimente mit ähnlichen Wahrscheinlichkeitsfunktionen ähnliche Schlussfolgerungen liefern sollten. Zwei Teile zu dieser Frage: Welche Teile, der …

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Fragen zum Wahrscheinlichkeitsprinzip

Ich versuche derzeit, das Likelihood-Prinzip zu verstehen und verstehe es ehrlich gesagt überhaupt nicht. Also werde ich alle meine Fragen als Liste schreiben, auch wenn dies ziemlich grundlegende Fragen sein mögen. Was genau bedeutet "alle Informationen" im Kontext dieses Prinzips? (Wie bei allen Informationen in einer Stichprobe ist die Wahrscheinlichkeitsfunktion …

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Müssen Sie das Wahrscheinlichkeitsprinzip einhalten, um Bayesianer zu sein?

Diese Frage ergibt sich aus der Frage: Wann (wenn überhaupt) ist ein frequentistischer Ansatz wesentlich besser als ein bayesianischer? Wie ich in meiner Lösung zu dieser Frage geschrieben habe, müssen Sie meiner Meinung nach, wenn Sie ein Frequentist sind, nicht an das Wahrscheinlichkeitsprinzip glauben / sich daran halten, da die …

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P-Werte und Wahrscheinlichkeitsprinzip

Diese Frage stellte sich im Unterricht: Wenn wir p-Werte verwenden, um Hypothesen für ein Experiment zu bewerten, welchen Teil des Wahrscheinlichkeitsprinzips befolgen wir nicht: Suffizienz oder Konditionalität ? Meine Intuition wäre, Suffizienz zu sagen , da die Berechnung eines p-Werts auf unbeobachteten Ergebnissen eines Experiments beruht und Suffizienz sich mehr …

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Als «likelihood-principle» getaggte Fragen