Statistiken und Big Data k-means

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Warum wird bei der Clustering-Methode (K-Mittelwert) nur der Mittelwert verwendet?

Bei Clustering-Methoden wie K-means ist der euklidische Abstand die zu verwendende Metrik. Daher berechnen wir nur die Mittelwerte innerhalb jedes Clusters. Anschließend werden die Elemente anhand ihres Abstands zu jedem Mittelwert angepasst. Ich habe mich gefragt, warum die Gaußsche Funktion nicht als Metrik verwendet wird. Anstatt zu verwenden xi -mean(X), …

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Speicherbedarf von bedeutet Clustering

Kann mir jemand die Faktoren, die den Speicherbedarf von Means-Clustering beeinflussen, mit ein wenig Erklärung erklären?kkk

8 clustering k-means

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War es genauso gültig, k-means auf einer Distanzmatrix durchzuführen wie auf einer Datenmatrix (Text Mining-Daten)?

(Dieser Beitrag ist ein Repost einer Frage, die ich gestern gestellt habe (jetzt gelöscht), aber ich habe versucht, die Anzahl der Wörter zu verringern und das, was ich stelle, zu vereinfachen.) Ich hoffe, Hilfe bei der Interpretation eines von mir erstellten kmeans-Skripts und einer Ausgabe zu erhalten. Dies steht im …

8 r clustering k-means text-mining

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k-means ++ Algorithmus und Ausreißer

Es ist bekannt, dass der k-means-Algorithmus bei Ausreißern leidet. k-means ++ ist eine effektive Methode zur Initalisierung von Clusterzentren. Ich habe die PPT von den Gründern der Methode, Sergei Vassilvitskii und David Arthur http://theory.stanford.edu/~sergei/slides/BATS-Means.pdf (Folie 28) , durchlaufen, was zeigt, dass die Cluster-Center-Initialisierung ist nicht vom Ausreißer betroffen, wie unten …

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K-bedeutet: Warum minimiert die Minimierung von WCSS die Entfernung zwischen Clustern?

Aus konzeptioneller und algorithmischer Sicht verstehe ich, wie K-means funktioniert. Aus mathematischer Sicht verstehe ich jedoch nicht, warum das Minimieren des WCSS (Quadratsummen innerhalb des Clusters) notwendigerweise den Abstand zwischen Clustern maximiert . Mit anderen Worten, kann jemand zeigen, wie diese Funktion der Maximierung des Abstands zwischen Clustern entspricht? Es …

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Muss ich doppelte Objekte für die Clusteranalyse von Objekten entfernen?

Ich mache eine Clusteranalyse und habe mich gefragt, ob es möglich ist, Duplikate aus dem Datensatz zu entfernen, um die Leistung zu steigern. Ich arbeite an Tabellen, in denen sich Objekte in Zeilen und Variablen in Spalten befinden. Wenn zwei Zeilen identisch sind, können sie dann gelöscht werden? Würde dies …

7 clustering k-means hierarchical-clustering

Als «k-means» getaggte Fragen