Statistiken und Big Data ica

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Welche Beziehung besteht zwischen der Analyse unabhängiger Komponenten und der Faktoranalyse?

Ich bin neu in der Independent Component Analysis (ICA) und verstehe die Methode nur ansatzweise. Es scheint mir, dass ICA der Faktoranalyse (FA) mit einer Ausnahme ähnlich ist: ICA geht davon aus, dass die beobachteten Zufallsvariablen eine lineare Kombination unabhängiger Komponenten / Faktoren sind, die nicht-gaußsch sind, während das klassische …

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Sinn machen für die Analyse unabhängiger Komponenten

Ich habe die Frage Sinn der Hauptkomponentenanalyse gesehen und genossen , und jetzt habe ich die gleiche Frage für die unabhängige Komponentenanalyse. Ich meine, ich möchte eine umfassende Frage zu den intuitiven Möglichkeiten zum Verstehen von ICA stellen. Ich möchte verstehen es. Ich möchte den Zweck verstehen. Ich möchte das …

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Blindquellentrennung von konvexem Gemisch?

Angenommen, ich habe unabhängige Quellen, und ich beobachte konvexe Gemische: X 1 , X 2 , . . . , X n m Y 1nnnX1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nmmmY.1. . .Y.m= a11X1+ a12X2+ ⋯ + a1 nXn= am 1X1+ am 2X2+ ⋯ +am nXnY1=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn...Ym=am1X1+am2X2+⋯+amnXn\begin{align} Y_1 …

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Wie wähle ich die Anzahl der Komponenten für die Analyse unabhängiger Komponenten aus?

Da keine guten A-priori-Vermutungen über die Anzahl der in der Analyse unabhängiger Komponenten anzufordernden Komponenten vorliegen, möchte ich einen Auswahlprozess automatisieren. Ich denke, dass ein vernünftiges Kriterium die Zahl sein könnte, die den globalen Beweis für die Korrelation zwischen den berechneten Komponenten minimiert. Hier ist der Pseudocode dieses Ansatzes: for …

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Verwendung der Kurtosis zur Bewertung der Signifikanz von Komponenten anhand einer unabhängigen Komponentenanalyse

In PCA bestimmen Eigenwerte die Reihenfolge der Komponenten. In ICA verwende ich Kurtosis, um die Bestellung zu erhalten. Was sind einige akzeptierte Methoden, um die Anzahl (sofern ich die Reihenfolge habe) von Komponenten zu bewerten, die abgesehen von Vorkenntnissen über das Signal von Bedeutung sind?

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Muss ICA zuerst PCA ausführen?

Ich habe ein anwendungsbasiertes Papier gelesen, in dem es heißt, dass PCA vor der Anwendung von ICA angewendet wird (unter Verwendung des fastICA-Pakets). Meine Frage ist, erfordert ICA (fastICA), dass PCA zuerst ausgeführt wird? Dieses Papier erwähnte das ... wird auch argumentiert, dass die Voranwendung von PCA die ICA-Leistung verbessert, …

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PCA-, ICA- und Laplace-Eigenkarten

Ich interessiere mich sehr für die Laplace-Eigenkartenmethode. Derzeit verwende ich es zur Dimensionsreduzierung für meine medizinischen Datensätze. Bei der Verwendung der Methode bin ich jedoch auf ein Problem gestoßen. Zum Beispiel habe ich einige Daten (Spektren-Signale), ich kann PCA (oder ICA) verwenden, um einige PCs und ICs zu erhalten. Das …

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Lineare Unabhängigkeit vs. statistische Unabhängigkeit (PCA und ICA)

Ich lese dieses interessante Papier über die Anwendung von ICA auf Genexpressionsdaten. Die Autoren schreiben: [T] Hier ist es nicht erforderlich, dass PCA-Komponenten statistisch unabhängig sind. Das stimmt, aber die PCs sind orthogonal, nicht wahr? Ich bin ein bisschen verschwommen, was die Beziehung zwischen statistischer Unabhängigkeit und Orthogonalität oder linearer …

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PCA ist zu CCA wie ICA zu?

PCA sucht nach Faktoren in Daten, die die erklärte Varianz maximieren. Die kanonische Korrelationsanalyse (CCA) ähnelt meines Wissens einer PCA, sucht jedoch nach Faktoren, die die Kreuzkovarianz zwischen zwei Datensätzen maximieren. Finden Sie also pca-ähnliche Faktoren, die zwei Datensätzen gemeinsam sind. Die unabhängige Komponentenanalyse (ICA) ähnelt der PCA, sucht jedoch …

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Als «ica» getaggte Fragen