Als «fused-lasso» getaggte Fragen

Wann sind Regularisierungsmethoden für die Regression anzuwenden?

Unter welchen Umständen sollte man die Verwendung von Regularisierungsmethoden (Ridge, Lasso oder Least Angles Regression) anstelle von OLS in Betracht ziehen? Falls dies hilft, die Diskussion zu steuern, ist mein Hauptinteresse die Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.

83 regression least-squares lasso ridge-regression fused-lasso

Schnelle lineare Regression, robust gegenüber Ausreißern

Ich habe es mit linearen Daten mit Ausreißern zu tun, von denen einige um mehr als 5 Standardabweichungen von der geschätzten Regressionslinie abweichen. Ich suche nach einer linearen Regressionstechnik, die den Einfluss dieser Punkte verringert. Bisher habe ich die Regressionsgerade mit allen Daten geschätzt, dann den Datenpunkt mit sehr großen …

50 regression linear-model outliers robust fused-lasso

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