Als «false-discovery-rate» getaggte Fragen

Ein erwarteter Bruchteil abgelehnter Nullhypothesen, die fälschlicherweise abgelehnt werden, dh der Bruchteil signifikanter Befunde, die tatsächlich nicht wahr sind. Eine Methode zur Kontrolle des FDR in mehreren Tests ist das Benjamini-Hochberg-Verfahren.

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Korrektur für Mehrfachtests bei einer bescheidenen Anzahl von Tests (10-20) mit FDR?
Die Falschentdeckungsrate (Benjamini-Hochberg) wird normalerweise für "Big Data" verwendet, z. B. für genetische Studien mit Hunderten von Tests. Aber kann es auch bei einer geringeren Anzahl von Tests verwendet werden? Betrachten Sie beispielsweise die Ergebnisse von zwei Gruppen (Männer gegen Frauen) anhand von beispielsweise 10 bis 20 verschiedenen Fragebögen. Verliert …
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Umfang der Mehrfachtestkorrektur
Eine etwas seltsame Frage. In meinem heutigen Biostatistikkurs im vierten Jahr diskutierten wir, wann und wann keine Mehrfachtestkorrektur angewendet werden sollte, und der Professor machte einen spontanen Kommentar. Er fragte, warum wir nicht jeden Test korrigieren, den wir jemals durchgeführt haben, seit wir angefangen haben, Statistiken zu erstellen, da sie …
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Ist der p-Wert auch die Rate falscher Entdeckungen?
In http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing) heißt es Wenn wir beispielsweise einen p-Wert von 0,05 haben und daraus schließen, dass er signifikant ist, beträgt die Wahrscheinlichkeit einer falschen Entdeckung per Definition 0,05. Meine Frage: Ich habe immer gedacht, dass eine falsche Entdeckung ein Fehler vom Typ I ist, der in den meisten Tests den …
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FDR-Korrektur, wenn Tests korreliert sind
Ich habe einen Datensatz mit einer kleinen Anzahl von Stichproben und einer großen Anzahl von Variablen. Ich habe für jede Variable einen Hypothesentest (T-Test) durchgeführt und eine Reihe von p-Werten erhalten. Die Variablen sind jedoch miteinander korreliert und die FDR-Korrektur (Benjamini-Hochberg-Verfahren) geht davon aus, dass die Tests unabhängig oder positiv …
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