Statistiken und Big Data deming-regression

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Wie führt man eine orthogonale Regression (kleinste Quadrate) über PCA durch?

Ich benutze immer lm()in R, um eine lineare Regression von auf durchzuführen . Diese Funktion gibt einen Koeffizienten so dassyyyxxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. Heute habe ich etwas über die kleinsten Fehlerquadrate gelernt und diese princomp()Funktion (Hauptkomponentenanalyse, PCA) kann verwendet werden, um sie auszuführen. Es sollte gut für mich sein (genauer). …

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Fehler-in-Variablen-Regression: Ist es gültig, Daten von drei Standorten zu bündeln?

Ich wurde kürzlich von einem Kunden zu einer Bootstrap-Analyse eingeladen, da ein FDA-Gutachter sagte, dass die Regression der Fehler in Variablen ungültig sei, da beim Poolen von Daten von Sites die Analyse das Poolen von Daten von drei Sites beinhaltete, an denen zwei Sites einige Proben enthielten das Gleiche. HINTERGRUND …

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Regression, wenn jeder Punkt sowohl in

Ich habe nnn Messungen mit zwei Variablen und . Sie haben beide bekannte Unsicherheiten und die mit ihnen verbunden sind. Ich möchte die Beziehung zwischen x und y finden . Wie kann ich es tun?y σ xxxxyyyσxσx\sigma_xσyσy\sigma_yxxxyyy BEARBEITEN : Mit jedem ist ein anderes und mit dem dasselbe .xixix_i y …

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Ist es möglich, das R-Quadrat auf einer Regression der kleinsten Quadrate zu berechnen?

Ich verwende die von Terry T. bereitgestellte Deming-Funktion für diesen archivierten R-Help-Thread . Ich vergleiche zwei Methoden, daher habe ich Daten, die so aussehen: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 7.5 1.13 0.44 ... ... ... ... Ich habe meine Deming-Regression durchgeführt (auch …

8 r r-squared deming-regression total-least-squares

Als «deming-regression» getaggte Fragen