Statistiken und Big Data binning

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Sind Binning-Daten vor der Pearson-Korrelation gültig?

Ist es akzeptabel, Bin-Daten zu erstellen, den Mittelwert der Bins zu berechnen und dann den Pearson-Korrelationskoeffizienten auf der Grundlage dieser Mittelwerte abzuleiten? Es scheint mir ein etwas faul zu sein, wenn (wenn Sie sich die Daten als Bevölkerungsstichprobe vorstellen) die Streuung dieser Mittelwerte der Standardfehler des Mittelwerts ist und daher …

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Wie wählen Sie die Anzahl der Fächer aus, die für einen Chi-Quadrat-GOF-Test verwendet werden sollen?

Ich arbeite an der Entwicklung eines Physiklabors zum radioaktiven Zerfall. Bei der Analyse der von mir entnommenen Probendaten stieß ich auf ein Statistikproblem, das mich überraschte. Es ist bekannt, dass die Anzahl der Zerfälle pro Zeiteinheit durch eine radioaktive Quelle Poisson-verteilt ist. Das Labor arbeitet so, dass die Schüler die …

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Schätzung des Parameters der Exponentialverteilung mit gruppierten Daten

Ich habe die folgenden Daten, die durch Exponentialverteilung modelliert werden können Time 0-20 20-40 40-60 60-90 90-120 120-inf Frequency 41 19 16 13 9 2 Um zu testen, ob die Daten der Exponentialverteilung folgen, verwende ich eine Chi-Quadrat-Teststatistik. Dafür muss ich aber auch Lambda berechnen ( ).MLE=1X¯MLE=1X¯MLE = \frac{1}{\bar X} …

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Interpolieren von gruppierten Daten, sodass der Bin-Durchschnitt erhalten bleibt

Angenommen, ich habe diese gruppierten Daten als Eingabe. Der Durchschnittswert wird für jedes aufeinanderfolgende Intervall angegeben. Nehmen wir zur Vereinfachung an, dass die Abtastdichte in jedem Bin einheitlich ist.y¯ichy¯i\bar{y}_iΔxichΔxi\Delta x_i Jetzt möchte ich die zugrunde liegende Funktion ( ) schätzen, dh ich möchte in der Lage sein, vernünftige Schätzungen von …

8 algorithms interpolation binning

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Sollten wir kontinuierliche Variablen ablegen?

Ich weiß, dass dies bereits gefragt wurde, und ich habe die Antworten auf die früheren Fragen zum Binning kontinuierlicher Variablen gelesen. Ich verstehe, dass wir generell das Binning vermeiden sollten, da dies möglicherweise dazu führt, dass nützliche Informationen (unter anderem) weggeworfen werden. Ich versuche jedoch, ein logistisches Regressionsmodell zu erstellen, …

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Was ist die mathematisch strenge Definition von klobigen Daten?

Bestimmte Messgeräte unterliegen am Arbeitsplatz einer unterschiedlichen numerischen Genauigkeit. In einigen Fällen kann die Genauigkeit ziemlich schwach sein (dh nur auf einen oder zwei signifikante Werte). Anstelle von Datensätzen wie diesen: wobei jeder der Werte eindeutig ist, erhalten wir einen Datensatz, der wie aussieht: Auf einem einzelnen Bewegungsbereichsdiagramm grafisch dargestellt, …

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Als «binning» getaggte Fragen