Ich habe eine binäre Zeitreihe: Wir haben 2160 Daten (0 = nicht passiert, 1 = passiert) für einen Zeitraum von einer Stunde in 90 Tagen. Ich möchte nach diesen 90 Tagen prognostizieren, wo die nächste 1 stattfinden wird, und diese Bestimmung auch für den nächsten Monat verlängern.
Ich habe ein Experiment durchgeführt, bei dem ich Messungen von mehreren Teilnehmern gesammelt habe. Jeder relevante Datenpunkt hat zwei Variablen, beide kategorisch: Tatsächlich hat jede Variable zwei mögliche Werte (Antworten auf zwei Ja / Nein-Fragen). Ich möchte einen statistischen Hypothesentest, um zu überprüfen, ob eine Korrelation zwischen diesen beiden Variablen …
Für Längsschnittdaten mit einem numerischen Ergebnis kann ich Spaghetti-Diagramme verwenden, um die Daten zu visualisieren. Zum Beispiel so etwas (entnommen aus der UCLA Stats-Site): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Aber was ist, wenn mein Ergebnis binär 0 oder 1 ist? Zum Beispiel zeigt in den …
Ich habe eine binäre Sequenz wie 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Wo auf Cluster von meistens Einsen eine größere Anzahl von Nullen folgt, wie im Bild unten (Schwarz steht für 1): Ich möchte eine Technik anwenden (vorzugsweise in R oder in Python), bei der ich diese Cluster von Einsen automatisch erkennen und Bereiche erzeugen …
Ich versuche, eine logistische Regression anzupassen, bei der es einen großen Unterschied in der Anzahl der Datenpunkte in beiden Gruppen gibt (70 gegenüber 10.000). Ein statistischer Freund von mir hat mir gesagt, dass dies ein bekanntes Problem mit der logistischen Regression ist und dass es für diese Art von Zahlen …
Ich habe eine binäre Klassifikation ( überwachtes Lernen) Problem, in dem alle meine Funktionen boolean sind mit folgenden Wendung: Ich mag einen Klassifikator lernen , dass ist monoton . Mit anderen Worten, wenn Sie eine Teilmenge von Merkmalen von 0 auf 1 ändern, sollte die Ausgabe des Klassifikators niemals von …
Ich wäre dankbar für Ratschläge, wie ich mit der folgenden Situation umgehen soll: Ich habe eine Zählvariable X und vier binäre Variablen A, B, C, D. Die Zählvariable ist die unabhängige Variable (sie bezieht sich auf die Anzahl der nachteiligen Erfahrungen in der Kindheit ) und die Binärdateien sind abhängige …
Es gibt mehrere Maßnahmen der Assoziation (oder Kontingenz oder Korrelation) zwischen zwei binären Zufallsvariablen und , unter anderemXXXYYY Pearson- Phi-Koeffizient Cramérs V. Ich frage mich, wie sich die folgende Zahl auf bekannte Maßnahmen bezieht, ob sie statistisch interessant ist und unter welchem Namen sie (möglicherweise) diskutiert wird:κκ\kappa κ=1−2N|X△Y|κ=1−2N|X△Y|\kappa = 1 …
Können Sie einen GLM über eine Logit-Verbindung mit einem kontinuierlichen DV (zwischen 0 und 1) ausführen? Im Allgemeinen wird empfohlen, eine Binomialfamilie mit einem Logit-Link zu verwenden, aber ich vermute, das liegt daran, dass das Modell einen binären DV annimmt. Wenn wir eine kontinuierliche DV haben, möchten wir eine Gaußsche …
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