Als «binary-data» getaggte Fragen

Eine binäre Variable nimmt einen von zwei Werten an, die normalerweise als "0" und "1" codiert sind.

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Binäre Zeitreihen
Ich habe eine binäre Zeitreihe: Wir haben 2160 Daten (0 = nicht passiert, 1 = passiert) für einen Zeitraum von einer Stunde in 90 Tagen. Ich möchte nach diesen 90 Tagen prognostizieren, wo die nächste 1 stattfinden wird, und diese Bestimmung auch für den nächsten Monat verlängern.

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Wie gehe ich mit mehreren Messungen pro Teilnehmer mit kategorialen Daten um?
Ich habe ein Experiment durchgeführt, bei dem ich Messungen von mehreren Teilnehmern gesammelt habe. Jeder relevante Datenpunkt hat zwei Variablen, beide kategorisch: Tatsächlich hat jede Variable zwei mögliche Werte (Antworten auf zwei Ja / Nein-Fragen). Ich möchte einen statistischen Hypothesentest, um zu überprüfen, ob eine Korrelation zwischen diesen beiden Variablen …

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Visualisierung von Längsschnittdaten mit binärem Ergebnis
Für Längsschnittdaten mit einem numerischen Ergebnis kann ich Spaghetti-Diagramme verwenden, um die Daten zu visualisieren. Zum Beispiel so etwas (entnommen aus der UCLA Stats-Site): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Aber was ist, wenn mein Ergebnis binär 0 oder 1 ist? Zum Beispiel zeigt in den …

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Cluster in einer binären Sequenz erkennen
Ich habe eine binäre Sequenz wie 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Wo auf Cluster von meistens Einsen eine größere Anzahl von Nullen folgt, wie im Bild unten (Schwarz steht für 1): Ich möchte eine Technik anwenden (vorzugsweise in R oder in Python), bei der ich diese Cluster von Einsen automatisch erkennen und Bereiche erzeugen …

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Flexible Version der logistischen Regression
Ich versuche, eine logistische Regression anzupassen, bei der es einen großen Unterschied in der Anzahl der Datenpunkte in beiden Gruppen gibt (70 gegenüber 10.000). Ein statistischer Freund von mir hat mir gesagt, dass dies ein bekanntes Problem mit der logistischen Regression ist und dass es für diese Art von Zahlen …

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Monotones maschinelles Lernen
Ich habe eine binäre Klassifikation ( überwachtes Lernen) Problem, in dem alle meine Funktionen boolean sind mit folgenden Wendung: Ich mag einen Klassifikator lernen , dass ist monoton . Mit anderen Worten, wenn Sie eine Teilmenge von Merkmalen von 0 auf 1 ändern, sollte die Ausgabe des Klassifikators niemals von …


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Wie heißt dieses Korrelations- / Assoziationsmaß zwischen binären Variablen?
Es gibt mehrere Maßnahmen der Assoziation (oder Kontingenz oder Korrelation) zwischen zwei binären Zufallsvariablen und , unter anderemXXXYYY Pearson- Phi-Koeffizient Cramérs V. Ich frage mich, wie sich die folgende Zahl auf bekannte Maßnahmen bezieht, ob sie statistisch interessant ist und unter welchem ​​Namen sie (möglicherweise) diskutiert wird:κκ\kappa κ=1−2N|X△Y|κ=1−2N|X△Y|\kappa = 1 …

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GLM mit Logit-Link und Gaußscher Familie zur Vorhersage eines kontinuierlichen DV zwischen 0 und 1
Können Sie einen GLM über eine Logit-Verbindung mit einem kontinuierlichen DV (zwischen 0 und 1) ausführen? Im Allgemeinen wird empfohlen, eine Binomialfamilie mit einem Logit-Link zu verwenden, aber ich vermute, das liegt daran, dass das Modell einen binären DV annimmt. Wenn wir eine kontinuierliche DV haben, möchten wir eine Gaußsche …
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