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Rücktransformation der Regressionsergebnisse beim Modellieren des Protokolls (y)
Ich füge eine Regression in das . Ist es gültig, Transformationspunktschätzungen (und Konfidenz- / Vorhersageintervalle) durch Exponentiation zu unterstützen? Ich glaube nicht, da E [ f ( X ) ] ≠ f ( E [ X ] ), aber ich wollte die Meinungen anderer.log(y)log(y)\log(y)E[f(X)]≠f(E[X])E[f(X)]≠f(E.[X.]])E[f(X)] \ne f(E[X]) Mein Beispiel unten zeigt …