Kostenloses Internet oder herunterladbare Ressourcen für Stichprobenberechnungen

Heute habe ich bemerkt , diese Frage , und ich dachte , es wäre hilfreich , wenn wir einen Thread haben , dass aufgelisteten Ressourcen , dass die Menschen könnte bequem Zugang zur Leistungsanalyse / Probengröße Berechnungen, vielleicht analog zu diesem Thema: Ressourcen für R Lernen .

Die Leistungsanalyse bezieht sich auf analytische Verfahren, mit denen versucht wird, die Leistung eines statistischen Tests (dh die Wahrscheinlichkeit, eine falsche Nullhypothese abzulehnen) oder die Stichprobengröße (dh ) zu bestimmen, die zum Erreichen einer bestimmten Leistung erforderlich ist. Sie können Cross Validated durchsuchen, um weitere Informationen zur Leistungsanalyse zu erhalten, indem Sie hier klicken: Leistungsanalyse , hier: Leistung oder möglicherweise hier Stichprobengröße . $N$

Kostenlose Software für Leistungsanalysen:

• G * Leistung
• PS: Power- und Sample-Size-Rechner
• Optimale Auslegungssoftware - statistische Leistungsanalyse für mehrstufige und longitudinale Forschung

Websites mit kostenlosen Stichprobenrechnern:

• Russ Lenth hat eine Java-basierte Web-App
• Michael Friendly hat einen Power Analysis / Sample Size Rechner für ANOVA Designs
• Rollin Brants Webseite zum Vergleich zweier Proportionen
• OpenEpi verfügt über Stichprobengrößen- / Leistungsrechner für grundlegende epidemiologische Studiendesigns.

Open Source Programmiersprachen mit Power Analysis Bibliotheken / Modulen:

• R- Pakete:

  • pwr ist die älteste Bibliothek zur Leistungsanalyse; Einige einführende Informationen finden Sie auf Quick-R
  • PoweR : Berechnung von Leistungs- und Pegeltabellen für Hypothesentests
  • Power2Stage : Verteilung von Leistung und Stichprobengröße von 2-stufigen BE-Studien über Simulationen
  • powerAnalysis : Leistungsanalyse im Versuchsaufbau
  • powerGWASinteraction : Leistungsberechnungen für Interaktionen für GWAS
  • powerMediation : Berechnung der Leistung / Stichprobengröße für die Mediationsanalyse, einfache lineare Regression, logistische Regression oder Längsschnittstudie
  • powerpkg : Leistungsanalysen für das betroffene Geschwisterpaar und das TDT-Design
  • powerSurvEpi : Leistungs- und Stichprobenberechnung für die Überlebensanalyse epidemiologischer Studien
  • PowerTOST : Leistung und Stichprobengröße basierend auf zwei einseitigen T-Tests (TOST) für (Bio-) Äquivalenzstudien
  • longpower : Leistung und Stichprobengröße für das lineare Modell von Längsschnittdaten

• Es gibt ein Python- Modul, statsmodels , mit dem einige Leistungsanalysen durchgeführt werden können. Es gibt einige Informationen hier .