Was ist falsch an meinem Beweis des Gesetzes der totalen Varianz?


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Nach dem Gesetz der Gesamtvarianz ist

Var⁡(X)=E⁡(Var⁡(X∣Y))+Var⁡(E⁡(X∣Y))

Wenn ich es beweisen will, schreibe ich

Var⁡(X)=E⁡(X−E⁡X)2=E⁡{E⁡[(X−E⁡X)2∣Y]}=E⁡(Var⁡(X∣Y))

Was stimmt damit nicht?

Antworten:


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Die dritte Zeile ist falsch, da Sie in der zweiten Zeile nicht . Wenn zum Beispiel Bernoulli (1/2) und 1 ist, wenn 1 ist, und -1, wenn 0 ist, dann (das ist, was Sie wollen), weil vollständig informativ über , aber was Sie haben, gibt Ihnen .E[X|Y]YXYYE[(X−E[X|Y])2|Y]=0Y X E [ ( X - E [ X ] ) 2 | Y ] = E [ ( X - 0 ) 2 | Y ] = E [ X 2| Y ] = 1 ≠ 0YXE[(X−E[X])2|Y]=E[(X−0)2|Y]=E[X2|Y]=1≠0

Ich werde nicht lügen, du hattest mich befragt und ich musste ein bisschen darauf starren, bevor es mich traf, obwohl ich mir LOTV milliardenfach beweisen musste: P.


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Der Übergang von der zweiten zur dritten Zeile folgt nicht. Seit Sie:E(X)≠E(X|Y)

E[(X−E(X))2|Y]≠E[(X−E(X|Y))2|Y]=E[V(X|Y)].

In dem Sonderfall, in dem für alle gilt, würde Ihre Arbeit und Ihr Ergebnis gelten und wäre ein Sonderfall von das allgemeinere Ergebnis.E(X)=E(X|Y=y)y∈R


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Var⁡(X)=E⁡(X−E⁡X)2=E⁡(E⁡[(X−E⁡X)2∣Y])≠E⁡(E⁡[(X−E⁡(X∣Y))2]∣Y)=E⁡(Var⁡(X∣Y))

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