Quellen für das Lernen (nicht nur Laufen) von Statistik / Mathematik durch R

Ich interessiere mich für Beispiele von Quellen (R-Code, R-Pakete, Bücher, Buchkapitel, Artikel, Links usw.), um statistische und mathematische Konzepte mit R zu lernen (es könnte auch mit anderen Sprachen sein, aber R ist mein Lieblingsgeschmack).

Die Herausforderung besteht darin, dass das Erlernen des Materials von der Programmierung abhängt und nicht nur davon, wie ein Code ausgeführt wird, der den Algorithmus ausführt.

Also (zum Beispiel) ist ein Buch wie Linear Models mit R (was ein großartiges Buch ist) nicht das, wonach ich suche. Dies liegt daran, dass in diesem Buch hauptsächlich das Implementieren linearer Modelle in R beschrieben wird. Es dreht sich jedoch nicht darum, lineare Modelle mithilfe von R zu unterrichten.

Die Hilfedateien für das (wunderbare) TeachingDemos-Paket sind ein gutes Beispiel für das, wonach ich suche. Es ist ein R-Paket, das Funktionen zum Erlernen statistischer Konzepte durch verschiedene R-Applets und Simulationen enthält. Die begleitenden Hilfedateien sind nett. Beides reicht natürlich nicht aus und erfordert ein externes Lehrbuch, um viele der genauen Details zu beherrschen, um sie zu erlernen (die Hilfedateien tun dies auch).

Alle Hinweise werden sehr geschätzt.

Ich denke, R (oder eine vergleichbare Programmiersprache) kann beim Erlernen von Statistiken äußerst hilfreich sein. Dies setzt natürlich voraus, dass die Schüler auch etwas Programmieren lernen, was möglicherweise zu weit geht. Je nach Zielgruppe müssen Sie also möglicherweise die gesamte Programmierung selbst vornehmen und den Schülern nur die Simulationen zeigen. Ein Beispiel dafür finden Sie in meiner Antwort hier in Bezug auf das Unterrichten der Idee der Stichprobenverteilung (Warnung, der Code ist hässlich und komisch ineffizient).

Wenn Sie andererseits versuchen möchten, dass Ihre Schüler nebenbei auch etwas Programmieren lernen, gibt es einige einführende Statistikbücher, die in unterschiedlichem Maße auf diesem Modell basieren:

• Vasishth, The Foundations of Statistics: Ein simulationsbasierter Ansatz
• Jones, Maillardet & Robinson, Einführung in die wissenschaftliche Programmierung und Simulation mit R
• Torgo, Data Mining mit R: Lernen mit Fallstudien

Es gibt "Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit R" von G. Jay Kerns, erhältlich unter http://ipsur.org/ und als R-Paket IPSUR. Der Titel allein scheint die Art von Text zu sein, nach der Sie suchen.

Ich denke, der Maßstab auf diesem Gebiet ist "Eine Einführung in das statistische Lernen - mit Anwendungen in R" http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

Ich empfehle das R-Paket Strudel , der genau nach dem klingt, wonach Sie suchen - R und Statistik lernen, nicht nur mit R, sondern in R selbst.

Ich mag das Buch "Einführungsstatistik mit R" sehr ein sehr praktisches Buch. Es führt Sie durch die grundlegenden Statistiken und Implementierungen in R.