Meine Hauptfrage: Welche Bibliographie würden Sie für die Theorie linearer Modelle empfehlen?
Ich denke darüber nach, Flugzeugantworten auf komplexe Fragen zu erhalten: die Theorie der linearen Modelle von Ronald Christensen. Hat es hier jemals jemand gelesen? Was sind die Vor- und Nachteile des Buches? Ist die Briefgröße angemessen? Das mag lustig klingen, aber ich bin nicht mehr so jung wie früher, und kleine Schriftzüge erschweren das Studium eines Fachs, als es sein muss ...
Antworten:
Ich habe Christensens Bücher gelesen und würde es auch einschließen. Sicherlich möchten Sie Folgendes einschließen (in keiner bestimmten Reihenfolge).
P. McCullagh, John A. Nelder. Verallgemeinerte lineare Modelle, 2. Auflage. Band 37 von Chapman & Hall / CRC-Monographien zu Statistik und angewandter Wahrscheinlichkeit. CRC Press, 1989.
Norman R. Draper, Harry Smith, 3. Auflage. Angewandte Regressionsanalyse. Wiley-Reihe in Wahrscheinlichkeit und Statistik. John Wiley & Sons, 2014.
Michael H. Kutner, Chris J. Nachtsheim, John Neter. Angewandte lineare Regressionsmodelle. McGraw-Hill Higher Education, 2003.
Shayle R. Searle. Lineare Modelle. Wiley-Reihe im Bereich Wahrscheinlichkeit und Statistik - Abschnitt Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik. Wiley, 2012.
Alvin C. Rencher, G. Bruce Schaalje. Lineare Modelle in der Statistik. John Wiley & Sons, 2008.
John F. Monahan. Eine Einführung in lineare Modelle. Chapman & Hall / CRC-Texte in der Statistik. CRC Press, 2008
Nalini Ravishanker, Dipak K. Dey. Ein erster Kurs in linearer Modelltheorie. Chapman & Hall / CRC-Texte in der Statistik. CRC Press, 2001.
John Fox. Angewandte Regressionsanalyse, lineare Modelle und verwandte Methoden. SAGE Publications, 1997.
Eine weitere gute Liste stammt von Steve Vardeman aus dem Bundesstaat Iowa: http://www.public.iastate.edu/~vardeman/stat511/Stat%20511%20Useful%20Book%20List.pdf