Wie berechnet man für Ordnungsstatistiken einer gleichmäßigen Verteilung?


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Ich versuche ein Problem für meine Diplomarbeit zu lösen und sehe nicht, wie ich es machen soll. Ich habe 4 Beobachtungen zufällig aus einer gleichmäßigen Verteilung genommen. Ich möchte die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass . ist die i-te Ordnungsstatistik (ich nehme die Ordnungsstatistik, damit meine Beobachtungen vom kleinsten zum größten geordnet werden). Ich habe es für einen einfacheren Fall gelöst, aber hier bin ich verloren, wie es geht.(0,1)3X(1)≥X(2)+X(3)X(i)

Jede Hilfe wäre willkommen.

Antworten:


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Schreiben Sie die Auftragsstatistik als , . Beginnen Sie mit der Feststellung, dass impliziert0 ≤ x 1 ≤ x 2 ≤ x 3 ≤ x 4 ≤ 1 x 1 ≤ x 2(x1,x2,x3,x4)0≤x1≤x2≤x3≤x4≤1x1≤x2

Pr[3x1≥x2+x3]=1−Pr[3x1<x2+x3]=1−Pr[x1≤min(x2,x2+x33)].

Dieses letzte Ereignis gliedert sich in zwei disjunkte Ereignisse, je nachdem, welches von und größer ist: ( x 2 + x 3 ) / 2x2(x2+x3)/2

Pr[x1≤min(x2,x2+x33)]=Pr[x2≤x32,x1≤x2]+Pr[x32≤x2≤x3,x1≤x2+x33].

Weil die gemeinsame Verteilung auf der Menge mit der Dichte ,4 ! d x 4 d x 3 d x 2 d x 10≤x1≤x2≤x3≤x4≤14!dx4dx3dx2dx1

Pr[x2≤x32,x1≤x2]=4!∫01dx4∫0x4dx3∫0x3/2dx2∫0x2dx1=14

und

Pr[x32≤x2≤x3,x1≤x2+x33]=4!∫01dx4∫0x4dx3∫x3/2x3dx2∫0(x2+x3)/2dx1=712.

(Jedes Integral ist einfach als iteriertes Integral auszuführen; es sind nur Polynomintegrationen beteiligt.)

Die gewünschte Wahrscheinlichkeit beträgt daher = .1 / 61−(1/4+7/12)1/6

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Eine klügere Lösung (die die Arbeit vereinfacht) ergibt sich aus der Erkenntnis, dass wenn Exponentialverteilungen hat, , dann (Schreiben von ) , die skalierten Teilsummen 1 ≤ j ≤ n + 1 y 1 + y 2 + ⋯ + y n + 1 = Y.yj1≤j≤n+1y1+y2+⋯+yn+1=Y 

xi=∑j=1iyj/Y,

Y n ≥ 31≤i≤n , werden wie die einheitliche Auftragsstatistik verteilt. Da mit ziemlicher Sicherheit positiv ist, folgt daraus leicht, dass für jede ,Y n≥3

Pr[3x1≥x2+x3]=Pr[3y1Y≥y1+y2Y+y1+y2+y3Y]=Pr[3y1≥(y1+y2)+(y1+y2+y3)]=Pr[y1≥2y2+y3]=∫0∞exp⁡(−y3)∫0∞exp⁡(−y2)∫2y2+y3∞exp⁡(−y1)dy1dy2dy3=∫0∞exp⁡(−y3)∫0∞exp⁡(−y2)[exp⁡(−2y2−y3)]dy2dy3=∫0∞exp⁡(−2y3)dy3∫0∞exp⁡(−3y2)dy2=1213=16.

Vielen Dank für Ihre Hilfe! Ich war wegen dieses Problems in meiner Forschung blockiert. Nochmals vielen Dank!
— 7.

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+1 Der in der letzten Bearbeitung hinzugefügte Standpunkt wird besonders geschätzt
— Dilip Sarwate
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