Im Allgemeinen ist die Bildverarbeitung jede Form der Signalverarbeitung, für die die Eingabe ein Bild ist, wie beispielsweise ein Foto oder ein Videorahmen.
Während des TeX-Stack-Austauschs haben wir diskutiert, wie "Flüsse" in Absätzen in dieser Frage erkannt werden können . In diesem Zusammenhang sind Flüsse Leerräume, die sich aus der zufälligen Ausrichtung von Zwischenwörtern im Text ergeben. Da dies für einen Leser ziemlich ablenkend sein kann, werden schlechte Flüsse als Symptom für eine …
Ich habe gerade etwas über den Frequenzbereich in Bildern gelernt. Ich kann das Frequenzspektrum bei Wellen verstehen. Es gibt an, welche Frequenzen in einer Welle vorhanden sind. Zeichnen wir das Frequenzspektrum von cos(2πft)cos(2πft)\cos(2\pi f t) , so erhalten wir ein Impulssignal bei −f−f-f und +f+f+f . Und wir können entsprechende …
Soweit ich weiß, sind sowohl SURF als auch SIFT patentgeschützt. Gibt es alternative Methoden, die in einer kommerziellen Anwendung frei verwendet werden können? Weitere Informationen zum Patent finden Sie unter: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html
Ich sehe den HSV-Farbraum, der überall verwendet wird: zum Verfolgen, Erkennen von Personen usw. Ich frage mich, warum? Was macht diesen Farbraum besser als die Verwendung von RGB?
Gibt es einige gute Websites oder Blogs, auf denen ich mich über die neuesten Nachrichten und Veröffentlichungen zur Bild- und Signalverarbeitungsforschung auf dem Laufenden halten kann, oder sollte ich einfach "klassische" Anbieter wie IEEE Transactions, Elsevier usw. überprüfen?
Ich freue mich darauf, einen MSc in Signal- und Bildverarbeitung zu machen, oder vielleicht Computer Vision (ich habe mich noch nicht entschieden), und diese Frage tauchte auf. Mein Anliegen ist, dass Deep Learning keine Feature-Extraktion und fast keine Vorverarbeitung von Eingaben erfordert. Beendet es die Bildverarbeitung (oder die Signalverarbeitung im …
Ich verstehe, dass OpenCV die De-facto-Bibliothek für die Programmierung der Bildverarbeitung in C / C ++ ist. Ich frage mich, ob es eine C- oder C ++ - Bibliothek für die Audioverarbeitung gibt. Grundsätzlich möchte ich Rohwellen aus einem Mikrofon herausfiltern und sie mit einigen Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren. …
Ich habe viel recherchiert und Methoden wie adaptives Thresholding, Wasserscheide usw. herausgefunden, mit denen sich Venen in Blättern nachweisen lassen. Die Schwellenwerte sind jedoch nicht gut, da sie viel Lärm verursachen Alle meine Bilder sind Graubilder, bitte könnte jemand vorschlagen, welche Ansätze zu übernehmen sind, während ich dieses Problem in …
Bei zwei unterschiedlichen Punktmengen (zweidimensional zur Vereinfachung), die auf zwei unterschiedliche Quadrate verteilt sind, stellt sich die Frage: 1- Wie kann man ein Vorkommen des Kleinen durch das Große finden? 2- Haben Sie eine Idee, wie Sie die Vorkommen wie in der folgenden Abbildung gezeigt einstufen können? Hier ist eine …
Wie funktioniert die Google Bildsuche am besten? Ich kann ein Foto hochladen und nach ähnlichen Bildern suchen. Mit welchem Algorithmus werden ähnliche Bilder identifiziert?
Ich möchte Etiketten auf einem Glas Lebensmittel fotografieren und sie so umwandeln, dass das Etikett flach ist, wobei die Größe der rechten und linken Seite so geändert wird, dass sie mit der Bildmitte übereinstimmt. Im Idealfall möchte ich den Kontrast zwischen dem Etikett und dem Hintergrund verwenden, um die Kanten …
Ich versuche, mir mehr über die Bildkomprimierung mit der Wavelet-Transformationsmethode beizubringen. Meine Frage ist: Was ist mit bestimmten Wavelets, die beim Komprimieren von Bildern bevorzugt werden? Sind sie einfacher zu berechnen? Produzieren sie glattere Bilder? Usw... Beispiel: JPEG 2000 verwendet das Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet ... warum dieses?
Das adaptive Schwellenwertverhalten wurde bereits in einigen Fragen erörtert: Adaptives Thresholding zur Lebersegmentierung mit Matlab Was sind die besten Algorithmen für das Dokument-Image-Thresholding in diesem Beispiel? Natürlich gibt es viele Algorithmen für das adaptive Thresholding. Ich möchte wissen, welche Sie am effektivsten und nützlichsten gefunden haben. Welche adaptiven Algorithmen haben …
Ich kenne die Radon-Transformation aus CT-Untersuchungen, aber nicht aus der Hough-Transformation. Wikipedia sagt Die (r, θ) -Ebene wird manchmal als Hough-Raum für die Menge von geraden Linien in zwei Dimensionen bezeichnet. Durch diese Darstellung kommt die Hough-Transformation der zweidimensionalen Radon-Transformation konzeptionell sehr nahe. (Sie können als unterschiedliche Betrachtungsweisen derselben Transformation …
Ich muss die Quadrate in einem Bild mit OpenCV finden (kein Problem in Matlab oder einem anderen, im Allgemeinen, was ich erwarte, sind einige Ideen). Betrachten Sie das Testbild unten: Ich muss die farbigen Quadrate im obigen Bild genau finden (nicht die weißen langen Streifen). Was habe ich getan : …
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