Als «classification» getaggte Fragen

ist ein System zur Gruppierung von Studien- oder Beobachtungsobjekten nach ihren gemeinsamen Merkmalen. Das Klassifizierungsproblem ist eine formalisierte Aufgabe, bei der eine Reihe von Objekten (Fällen) in irgendeiner Weise in Klassen unterteilt sind.

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Skalierungs- und Rotationsinvariante Feature-Deskriptoren
Können Sie einige skalierungs- und drehungsinvariante Feature-Deskriptoren zur Verwendung bei der Feature-Erkennung auflisten? Die Anwendung dient zur Erkennung von Autos und Menschen in Videos, die von einem UAV mit einem Klassifikator für mehrere Klassen aufgenommen wurden. Bisher habe ich mich mit SIFT und MSER befasst (was affin invariant ist). Ich …


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Bildklassifizierung mit SIFT-Funktionen und SVM
Ich hoffe, dass jemand erklären kann, wie mit dem Wortsackmodell eine Bildklassifizierung mithilfe von SIFT / SURF / ORB-Funktionen und einer Support-Vektor-Maschine durchgeführt werden kann. Im Moment kann ich die SIFT-Merkmalsvektoren für ein Bild berechnen und habe eine SVM implementiert. Es fällt mir jedoch schwer, die Literatur darüber zu verstehen, …



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Texturklassifizierung über DCT
Wie sinnvoll wäre es, die Textur eines Bildes anhand von Merkmalen einer diskreten Cosinustransformation zu klassifizieren? Googeln "Textur Klassifikation dct" findet nur eine akademische Arbeit zu diesem Thema unter Verwendung eines neuronalen Netzwerks. Für meine Anwendung habe ich einen großen Korpus von etikettierten Bildern, in denen das gesamte Bild eine …

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Gute Metrik für den qualitativen Vergleich von Bildfeldern
Ich versuche, kleine quadratische Flecken in einem Bild "abzugleichen". Auf den ersten Blick erscheint es sinnvoll, einfach einen euklidischen Distanzstilvergleich zweier dieser Arrays durchzuführen, um ein "Ähnlichkeitsmaß" zu erhalten. Dies funktioniert in vielen Fällen einwandfrei (der "beste" Patch (niedrigster Wert) gemäß dieser Metrik ähnelt stark dem Abfrage-Patch). Es gibt jedoch …

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Warum führt die Umwandlung der Daten in einen hochdimensionalen Merkmalsraum, in dem Klassen linear trennbar sind, zu einer Überanpassung?
Ich habe in meinem Buch (statistische Musterklassifizierung von Webb und Wiley) im Abschnitt über SVMs und linear nicht trennbare Daten gelesen: In vielen praktischen Problemen der realen Welt gibt es keine lineare Grenze zwischen den Klassen, und das Problem der Suche nach einer optimalen Trennhyperebene ist bedeutungslos. Selbst wenn wir …

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Wie kann ich Spitzen von Signalen, die an verschiedenen Positionen gemessen wurden, automatisch klassifizieren?
Ich habe Mikrofone, die Schall über die Zeit an vielen verschiedenen Positionen im Raum messen. Die aufgenommenen Töne stammen alle von derselben Position im Raum, jedoch aufgrund der unterschiedlichen Pfade vom Quellpunkt zu jedem Mikrofon. Das Signal wird (zeitlich) verschoben und verzerrt. A-priori-Kenntnisse wurden verwendet, um die Zeitverschiebungen so gut …


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Erkennen von Daten, die in Formen zusammengefasst sind
Ich arbeite an einem Projekt in Python, um ein Vogellied zu erkennen und zu klassifizieren, und ich habe mich in einer Position befunden, in der ich eine Wave-Datei in Frequenz- / Zeitdaten konvertieren muss. Dies war kein allzu großes Problem, aber um die verschiedenen Silben in Gruppen einteilen zu können, …


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Wie kann ich zwischen zwei ähnlichen EEG-Signalen unterscheiden?
Ich habe zwei EEG-Signale, die sehr ähnlich sind. Der Unterschied besteht nur in den Amplituden. Sie kommen jedoch aus zwei verschiedenen kognitiven Prozessen. Welche Methoden gibt es neben der FFT, um zwei sehr ähnliche Signale hinsichtlich statistischer Informationen zu unterscheiden? Lass es mich wissen, bitte. Vielen Dank BSS.
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