Wie kann ich zwischen zwei ähnlichen EEG-Signalen unterscheiden?

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Ich habe zwei EEG-Signale, die sehr ähnlich sind. Der Unterschied besteht nur in den Amplituden. Sie kommen jedoch aus zwei verschiedenen kognitiven Prozessen. Welche Methoden gibt es neben der FFT, um zwei sehr ähnliche Signale hinsichtlich statistischer Informationen zu unterscheiden? Lass es mich wissen, bitte. Vielen Dank

BSS.

classification eeg

— BrainStorm
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Was genau meinen Sie, wenn Sie sagen, dass der Unterschied nur in den Amplituden besteht? Haben sie einen ähnlichen spektralen Gehalt (Alpha-Wellen, Delta-Wellen usw.)? Vielleicht können Sie einige Bilder oder Daten veröffentlichen, die Sie analysieren. Dies hilft uns zu sehen, wie genau sich die Signale unterscheiden.

— Phonon

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@BrainStorm Lustigerweise ist Ihr Abmelde-Alias 'BSS' auch das Akronym für eine Methode, die Ihnen helfen könnte - BSS - auch bekannt als 'Blind Source Separation', auch etwas im Zusammenhang mit der Entfaltung. Ich werde Phonons Bitte um weitere Informationen wiederholen, aber ohne das können Sie auch in 'ICA' (Independent Component Analysis) nachsehen. ICA wird im Grunde genommen eine Reihe von Signalen trennen, die "gemischt" (linear kombiniert) wurden, basierend auf der Annahme, dass sie aus unabhängigen Prozessen stammen (die, wenn sie von verschiedenen Teilen des Gehirns erzeugt werden, möglicherweise zu diesem Modell passen).

— Spacey

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Eine weitere Möglichkeit könnte die Wavelet-Transformation sein. Wavelets sind leistungsstarke Werkzeuge zur Analyse von Signalen. Sie könnten eine DWT Ihres Signals nehmen und vergleichen, was möglicherweise die wichtigsten Koeffizienten sind. Wie auch immer, aber es wäre hilfreich, wenn Sie einige Beispieldaten veröffentlichen könnten.

— mkuse
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Ich werde überrascht sein, wenn der Unterschied nur Amplituden sind. Und wenn ja, nehmen Sie einfach die mittlere Amplitude beider Signale und Sie wissen, welches welches ist. Ich bezweifle jedoch, dass dies der Fall ist.

— anasimtiaz
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