Signalverarbeitung

Fragen und Antworten für Praktiker der Kunst und Wissenschaft der Signal-, Bild- und Videobearbeitung

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Beziehung zwischen DCT und PCA
Ich habe Grundkenntnisse in der Implementierung der 2D-8x8-DCT für die Bild- und Videokomprimierung. Beim Lesen der Hauptkomponentenanalyse sehe ich viele Ähnlichkeiten, auch wenn PCA eindeutig allgemeiner ist. Wenn ich zuvor über DCT gelesen habe, wurde es immer in Bezug auf DFT vorgestellt. Meine Frage ist also, wie kann die DCT …
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FFT-Zeitbereichsdurchschnitt vs. Frequenzbereichsdurchschnitt
Ich habe mehrere Versuche mit physiologischen Daten. Ich mache eine frequenzbasierte Analyse, um die Leistung (Amplitude) in bestimmten Frequenzen von Interesse zu analysieren. Werden mehrere Versuche mit gleicher Länge gemittelt und dann für jeden Versuch eine einzelne FFT des gemittelten Signals verglichen mit der Berechnung der FFT und anschließend die …
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Gibt es Referenzen für den Kompromiss zwischen Software und Mechanik / Optik in industriellen Bildverarbeitungssystemen?
Ich erkläre meine Frage mit einem vereinfachten Beispiel. Ich kann ein industrielles Bildverarbeitungssystem für die automatische Prüfung eines Artikels mit den folgenden Hauptanforderungen entwerfen: das bild eines guten stücks muss einen schwarzen hintergrund haben und das stück muss grau sein. Der Defekt muss als weißer Bereich innerhalb des grauen Bereichs …
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Bildklassifizierung mit SIFT-Funktionen und SVM
Ich hoffe, dass jemand erklären kann, wie mit dem Wortsackmodell eine Bildklassifizierung mithilfe von SIFT / SURF / ORB-Funktionen und einer Support-Vektor-Maschine durchgeführt werden kann. Im Moment kann ich die SIFT-Merkmalsvektoren für ein Bild berechnen und habe eine SVM implementiert. Es fällt mir jedoch schwer, die Literatur darüber zu verstehen, …
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Schneiden und Erkennen des Buchtitels und des Autors vom Bücherregalbild
Ich versuche, für meine eigenen Lernzwecke eine Implementierung eines Algorithmus zu entwickeln, der Bücher auflistet, wenn man ein Bild eines Bücherregals wie das folgende annimmt: Der erste Schritt besteht darin, das Bild in einzelne Bücher aufzuteilen. Mein Algorithmus in Mathematica lautet: img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] eine grundlegende Kantenerkennung durchführen und …
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Skalierung und Rotation unveränderliche Vorlagenübereinstimmung
Ich suche nach einer Methode zur Skalierung und Rotation invarianten Template-Matching. Ich habe bereits einige ausprobiert, aber sie haben für meine Beispiele nicht so gut funktioniert oder dauernd ausgeführt. Die Erkennung von SIFT- und SURF-Features ist vollständig fehlgeschlagen. Ich habe auch versucht, eine Log-Polar-Template-Matching-Funktion zu implementieren, bin aber nie fertig …
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Was sind die relativen Vorteile verschiedener Upsampling-Schemata?
Kürzlich bin ich auf ein DSP-System gestoßen, das ein internes Upsampling über Zero Padding durchgeführt hat. Als ich das Halten nullter Ordnung erwartete, stellte ich überrascht fest, dass ein Gleichstromsignal keinen Gleichstromausgang erzeugte; Viele Harmonische der internen (niedrigeren) Abtastfrequenz waren auch im Ausgang vorhanden. Dies führt zu meiner Frage: Welche …
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Finden eines zebraähnlichen Musters im Bild (Erkennung der Mittellinie eines strukturierten Lichtstreifens auf dem Foto)
Ich arbeite in einem Projekt, in dem Ränder gegen ein Motiv projiziert werden und ein Foto aufgenommen wird. Die Aufgabe besteht darin, die Mittellinien der Streifen zu finden, die mathematisch die 3D-Schnittkurve zwischen der Streifenebene und der Objektoberfläche darstellen. Das Foto ist ein PNG (RGB), und frühere Versuche verwendeten Graustufen- …
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Welche Art von Algorithmus für maschinelles Lernen ist das Hidden-Markov-Modell?
Ich habe den Hidden Markov Model-Algorithmus für die automatische Spracherkennung in einer Signalverarbeitungsklasse verwendet. In der Literatur zum maschinellen Lernen sehe ich, dass Algorithmen als "Klassifikation", "Clustering" oder "Regression" klassifiziert sind. In welchen Eimer fällt HMM? Ich bin nicht auf versteckte Markov-Modelle gestoßen, die in der Literatur aufgeführt sind.
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Fußgängerzählalgorithmus
Zur Zeit entwickle ich ein Projekt für Fußgängerzähler (mit OpenCV + QT unter Linux). Meine Idee zu diesem Ansatz ist: Frames aufnehmen Hintergrund-Subtraktion durchführen Klare Geräusche (erodieren, erweitern) find blobs (cvBlobslib) - Vordergrundobjekte Stellen Sie für jeden Blob den ROI ein und suchen Sie in diesen Blobs nach Fußgängern (LBP …
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