Als «tensorflow» getaggte Fragen

TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek und API, die von Google für tiefes Lernen entwickelt und verwaltet wird. Verwenden Sie dieses Tag mit einem sprachspezifischen Tag ([Python], [C ++], [Javascript], [R] usw.) für Fragen zur Verwendung der API zur Lösung von Problemen des maschinellen Lernens. Die Programmiersprachen, die mit der TensorFlow-API verwendet werden können, variieren, sodass Sie die Programmiersprache angeben müssen. Geben Sie auch den Anwendungsbereich an, z. B. [Objekterkennung].

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Benutzerdefinierter TensorFlow Keras-Optimierer
Angenommen, ich möchte eine benutzerdefinierte Optimierungsklasse schreiben, die der tf.kerasAPI entspricht (mit TensorFlow-Version> = 2.0). Ich bin verwirrt über die dokumentierte Vorgehensweise im Vergleich zu den Implementierungen. Die Dokumentation für tf.keras.optimizers.Optimizer Staaten , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own optimization algorithm, simply inherit from …
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Warum sagt das Keras-Modell nach dem Kompilieren langsamer voraus?
Theoretisch sollte die Vorhersage konstant sein, da die Gewichte eine feste Größe haben. Wie bekomme ich meine Geschwindigkeit nach dem Kompilieren zurück (ohne das Optimierungsprogramm entfernen zu müssen)? Siehe zugehöriges Experiment: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true
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AttributeError: Das Modul 'tensorflow' hat kein Attribut 'app'.
Ich folge diesem Tutorial und mache ein Projekt zur benutzerdefinierten Objekterkennung mit Tensorflow. Als ich versuchte, einen TF-Datensatz für die Zugbilder mit dem folgenden Befehl zu erstellen python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record Ich erhalte folgende Fehlermeldung: Traceback (most recent call last): File "generate_tfrecord.py", line 23, in <module> flags = tf.app.flags AttributeError: …
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Keras inkonsistente Vorhersagezeit
Ich versuchte eine Schätzung der Vorhersagezeit meines Keras-Modells zu erhalten und erkannte etwas Seltsames. Abgesehen davon, dass das Modell normalerweise ziemlich schnell ist, braucht es von Zeit zu Zeit ziemlich lange, um eine Vorhersage zu treffen. Und nicht nur das, diese Zeiten verlängern sich auch, je länger das Modell läuft. …
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Dynamische Bibliothek 'libnvinfer.so.6' konnte nicht geladen werden
Ich versuche normalerweise, das TensorFlow-Python-Paket zu importieren, erhalte jedoch die folgende Fehlermeldung: Hier ist der Text aus dem obigen Terminalbild: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-02-23 19:01:06.164019: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic …
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Maximieren Sie die MSE eines Keras-Modells
Ich habe ein generatives gegnerisches Netzwerk, in dem der Diskriminator mit der MSE minimiert wird und der Generator maximiert werden sollte. Weil beide Gegner sind, die das entgegengesetzte Ziel verfolgen. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Was muss ich anpassen, um ein Generatormodell zu …
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Unerwartetes Schlüsselwortargument in Keras "zerlumpt"
Versuch, ein trainiertes Keras-Modell mit dem folgenden Python-Code auszuführen: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting vid stream..") …
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Problem beim Ausführen von object_detection_tutorial TypeError: load () fehlen 2 erforderliche Positionsargumente
Ich bin ziemlich neu in Tensorflow und versuche, object_detection_tutorial auszuführen. Ich erhalte TypeErrror und weiß nicht, wie ich das beheben soll. Dies ist die Funktion load_model, bei der zwei Argumente fehlen: Tags: Satz von String-Tags zur Identifizierung des erforderlichen MetaGraphDef. Diese sollten den Tags entsprechen, die beim Speichern der Variablen …
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Wie liste ich alle verwendeten Operationen in Tensorflow SavedModel auf?
Wenn ich mein Modell mit der tensorflow.saved_model.saveFunktion im SavedModel-Format speichere, wie kann ich anschließend abrufen, welche Tensorflow-Operationen in diesem Modell verwendet werden? Da das Modell wiederhergestellt werden kann, werden diese Vorgänge im Diagramm gespeichert. Meine Vermutung liegt in der saved_model.pbDatei. Wenn ich diesen Protobuf lade (also nicht das gesamte Modell), …
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TypeError: len ist für symbolische Tensoren nicht gut definiert. (Aktivierung_3 / Identität: 0) Bitte rufen Sie "x.shape" anstelle von "len (x)" auf, um Informationen zur Form zu erhalten
Ich versuche, ein DQL-Modell für ein Spiel von openAI Gym zu implementieren. Aber es gibt mir folgenden Fehler. TypeError: len ist für symbolische Tensoren nicht gut definiert. (Aktivierung_3 / Identität: 0) Bitte x.shapeeher anrufen alslen(x) Informationen zur Form zu erhalten. Erstellen einer Fitnessumgebung: ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) …
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Objekt ist aufzählbar aber nicht indizierbar?
Problemzusammenfassung und Frage Ich versuche, einige der Daten in einem Objekt zu betrachten, die aufgelistet, aber nicht indiziert werden können. Ich bin noch neu in Python, aber ich verstehe nicht, wie das möglich ist. Wenn Sie es aufzählen können, warum können Sie dann nicht auf die gleiche Weise wie beim …
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tf.data.Dataset: Das Argument `batch_size` darf für den angegebenen Eingabetyp nicht angegeben werden
Ich verwende Talos und Google Colab TPU , um die Hyperparameter- Optimierung eines Keras- Modells durchzuführen . Beachten Sie, dass ich Tensorflow 1.15.0 und Keras 2.2.4-tf verwende. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from …
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