Als «tensorflow» getaggte Fragen

TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek und API, die von Google für tiefes Lernen entwickelt und verwaltet wird. Verwenden Sie dieses Tag mit einem sprachspezifischen Tag ([Python], [C ++], [Javascript], [R] usw.) für Fragen zur Verwendung der API zur Lösung von Problemen des maschinellen Lernens. Die Programmiersprachen, die mit der TensorFlow-API verwendet werden können, variieren, sodass Sie die Programmiersprache angeben müssen. Geben Sie auch den Anwendungsbereich an, z. B. [Objekterkennung].

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Wie kann ich die Chargennormalisierung in TensorFlow verwenden?
Ich möchte die Chargennormalisierung in TensorFlow verwenden. Ich habe den zugehörigen C ++ - Quellcode in gefunden core/ops/nn_ops.cc. Ich fand es jedoch nicht auf tensorflow.org dokumentiert. BN hat unterschiedliche Semantiken in MLP und CNN, daher bin ich mir nicht sicher, was genau diese BN tut. Ich habe auch keine Methode …
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Deep-Learning Nan Verlust Gründe
Vielleicht eine zu allgemeine Frage, aber kann jemand erklären, was dazu führen würde, dass ein Faltungs-Neuronales Netz auseinander geht? Besonderheiten: Ich verwende das iris_training-Modell von Tensorflow mit einigen meiner eigenen Daten und bekomme es immer wieder FEHLER: Tensorfluss: Modell divergiert mit Verlust = NaN. Zurück verfolgen... tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: NaN-Verlust während des …
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Tensorflow-Set CUDA_VISIBLE_DEVICES im Jupyter
Ich habe zwei GPUs und möchte zwei verschiedene Netzwerke gleichzeitig über ipynb betreiben. Das erste Notebook weist jedoch immer beide GPUs zu. Mit CUDA_VISIBLE_DEVICES kann ich Geräte für Python-Dateien ausblenden, bin mir jedoch nicht sicher, wie ich dies in einem Notizbuch tun soll. Gibt es überhaupt Möglichkeiten, verschiedene GPUs in …
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So erzielen Sie mit TensorFlow stabile Ergebnisse, indem Sie einen zufälligen Startwert festlegen
Ich versuche, ein neuronales Netzwerk mehrmals mit unterschiedlichen Parametern auszuführen, um die Netzwerkparameter (Ausfallwahrscheinlichkeiten, Lernrate ed) zu kalibrieren. Ich habe jedoch das Problem, dass das Ausführen des Netzwerks unter Beibehaltung der Parameter immer noch eine andere Lösung bietet, wenn ich das Netzwerk in einer Schleife wie folgt ausführe: filename = …
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Verwenden von Keras & Tensorflow mit AMD-GPU
Ich fange an, Keras zu lernen, von dem ich glaube, dass es eine Schicht über Tensorflow und Theano ist. Ich habe jedoch nur Zugriff auf AMD-GPUs wie den AMD R9 280X. Wie kann ich meine Python-Umgebung so einrichten, dass ich meine AMD-GPUs über die Keras / Tensorflow-Unterstützung für OpenCL nutzen …
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tensorflow: AttributeError: Das Objekt 'module' hat kein Attribut 'mul'.
Ich habe Tensorflow für EINEN Tag verwendet, aber es gibt einige Probleme. Wenn ich Tensorflow importiere, gibt es AttributeError: Das Objekt 'module' hat kein Attribut 'XXXXXX'. Umgebung Ich verwende Ubuntu14.04, Python2.7, CUDA Toolkit 8.0 und CuDNN v5. Und Versionen meiner sechs und protobuf sind: Name: sechs Version: 1.10.0 Ort: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages …
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Was ist der Standard-Kernel-Initialisierer in tf.layers.conv2d und tf.layers.dense?
Das offizielle Tensorflow API-Dokument behauptet, dass der Parameter kernel_initializerstandardmäßig Nonefür tf.layers.conv2dund verwendet wird tf.layers.dense. Beim Lesen des Layer-Tutorials ( https://www.tensorflow.org/tutorials/layers ) habe ich jedoch festgestellt, dass dieser Parameter nicht im Code festgelegt ist. Zum Beispiel: # Convolutional Layer #1 conv1 = tf.layers.conv2d( inputs=input_layer, filters=32, kernel_size=[5, 5], padding="same", activation=tf.nn.relu) Der Beispielcode …
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Gradient Descent gegen Adagrad gegen Momentum in TensorFlow
Ich lerne TensorFlow und wie man es benutzt, auch wenn ich kein Experte für neuronale Netze und tiefes Lernen bin (nur die Grundlagen). Nach den Tutorials verstehe ich die tatsächlichen und praktischen Unterschiede zwischen den drei Verlustoptimierern nicht. Ich schaue auf die API und verstehe die Prinzipien, aber meine Fragen …
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TensorFlow: InternalError: Blas SGEMM-Start fehlgeschlagen
Wenn ich renne sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})bekomme ich InternalError: Blas SGEMM launch failed. Hier ist die vollständige Fehler- und Stapelverfolgung: InternalErrorTraceback (most recent call last) <ipython-input-9-a3261a02bdce> in <module>() 1 batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100) ----> 2 sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.pyc in run(self, fetches, feed_dict, options, run_metadata) 338 try: …
71 tensorflow  blas 
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Installieren von Python3.6 neben Python3.7 auf dem Mac
Ich versuche, Tensorflow mit Python3.7 auf einem Mac zu installieren. Ich erhalte jedoch den Fehler: $ pip3 -v install tensorflow ... Skipping link https://files.pythonhosted.org/packages/56/7a/c6bca0fe52a94ca508731d8b139e7dbd5a36cddc64c19f422f97e5a853e8/tensorflow-1.10.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl#sha256=3ab24374888d6a13d55ce2e3cf4ba0c9cd6f824723313db5322512087525cb78 (from https://pypi.org/simple/tensorflow/); it is not compatible with this Python Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) Cleaning up... Removed build …
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WARNUNG: Tensorflow: Die Modi sample_weight wurden von… nach ['…'] gezwungen.
Trainieren eines Bildklassifikators unter Verwendung .fit_generator()oder .fit()Übergeben eines Wörterbuchs class_weight=als Argument. Ich habe in TF1.x nie Fehler bekommen, aber in 2.1 bekomme ich zu Beginn des Trainings die folgende Ausgabe: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Was bedeutet es, etwas von ...bis zu erzwingen ['...']? Die Quelle für …
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