Ein Serienobjekt repräsentiert eine Datenreihe. Dies kann in Python Pandas als SeriesCollection-Klasse (Java, C #) oder Series-Klasse dargestellt werden.
Ich habe zwei Serien s1und s2mit den gleichen (nicht aufeinander folgenden) Indizes. Wie kann ich kombinieren s1und s2zwei Spalten in einem Datenrahmen und halten als dritte Säule einer der Indizes zu sein?
Ich verwende pandas.to_datetime, um die Daten in meinen Daten zu analysieren. Pandas stellen standardmäßig die Daten mit dar datetime64[ns], obwohl die Daten alle nur täglich sind. Ich frage mich, ob es eine elegante / clevere Möglichkeit gibt, die Daten in datetime.dateoder datetime64[D]so zu konvertieren , dass beim Schreiben der Daten …
Ich habe einen DataFrame und möchte die Werte in einer bestimmten Spalte, die einen Wert überschreiten, durch Null ersetzen. Ich hatte gedacht, dies sei ein Weg, dies zu erreichen: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Wenn ich den Kanal in einen neuen Datenrahmen kopiere, ist das ganz einfach: df2 = df.my_channel …
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit den folgenden Spalten. Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Wie kombiniere ich Daten ['Datum'] und Daten ['Uhrzeit'], um Folgendes zu erhalten? Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun pd.to_datetime? …
Warum sagt mir Pandas, dass ich Objekte habe, obwohl jedes Element in der ausgewählten Spalte eine Zeichenfolge ist - auch nach expliziter Konvertierung. Dies ist mein DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 …
Wenn ich in Pandas eine Bezeichnung auswähle, die nur einen Eintrag im Index enthält, erhalte ich eine Serie zurück. Wenn ich jedoch einen Eintrag auswähle, der mehr als einen Eintrag enthält, erhalte ich einen Datenrahmen zurück. Warum ist das so? Gibt es eine Möglichkeit, um sicherzustellen, dass ich immer einen …
Ich bin etwas neu in Pandas. Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, der 1 Zeile mal 23 Spalten umfasst. Ich möchte dies in eine Serie umwandeln? Ich frage mich, was der pythonischste Weg ist, dies zu tun. Ich habe es versucht, pd.Series(myResults)aber es beschwert sich ValueError: cannot copy sequence with size 23 …
Ich versuche dieses Problem mehrmals zu lösen und gebe auf. Jetzt, als ich ihn wieder getroffen habe, beschloss ich, um Hilfe zu bitten. Ich habe diesen Code für meine Legende: legend: { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'top', x: -10, y: 100, borderWidth: 0, labelFormatter: function() { if(this.name!='Series 1') { …
Angenommen, ich habe einen Datenrahmen mit Ländern, der wie folgt lautet: cc | temp US | 37.0 CA | 12.0 US | 35.0 AU | 20.0 Ich weiß, dass es eine pd.get_dummies-Funktion gibt, mit der die Länder in "One-Hot-Codierungen" konvertiert werden können. Ich möchte sie jedoch stattdessen in Indizes umwandeln, …
Gibt es eine Möglichkeit, NaN-Werte aus einer Panda-Serie zu entfernen? Ich habe eine Serie, die möglicherweise einige NaN-Werte enthält oder nicht, und ich möchte eine Kopie der Serie zurückgeben, bei der alle NaNs entfernt wurden.
Angenommen, wir haben Pandas verwendet, die Folgendes dataframe[column].value_counts()ausgeben: apple 5 sausage 2 banana 2 cheese 1 Wie extrahieren Sie die Werte in der oben gezeigten Reihenfolge von max bis min? z.B: [apple,sausage,banana,cheese]
Ich benutze Pandas 'Version 0.12.0' mit Python 2.7 und habe einen Datenrahmen wie folgt: df = pd.DataFrame({'id' : [123,512,'zhub1', 12354.3, 129, 753, 295, 610], 'colour': ['black', 'white','white','white', 'black', 'black', 'white', 'white'], 'shape': ['round', 'triangular', 'triangular','triangular','square', 'triangular','round','triangular'] }, columns= ['id','colour', 'shape']) Die idSerie besteht aus einigen Ganzzahlen und Zeichenfolgen. Es ist …
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