Entfernen Sie NaN aus der Pandas-Serie

Gibt es eine Möglichkeit, NaN-Werte aus einer Panda-Serie zu entfernen? Ich habe eine Serie, die möglicherweise einige NaN-Werte enthält oder nicht, und ich möchte eine Kopie der Serie zurückgeben, bei der alle NaNs entfernt wurden.

>>> s = pd.Series([1,2,3,4,np.NaN,5,np.NaN])
>>> s[~s.isnull()]
0    1
1    2
2    3
3    4
5    5

Update oder noch besserer Ansatz, wie @DSM in den Kommentaren vorgeschlagen hat, unter Verwendung von pandas.Series.dropna():

>>> s.dropna()
0    1
1    2
2    3
3    4
5    5

Eine kleine Verwendung von np.nan ! = np.nan

s[s==s]
Out[953]: 
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
5    5.0
dtype: float64

Mehr Info

np.nan == np.nan
Out[954]: False

Wenn Sie eine Pandas-Serie mit NaN haben und diese entfernen möchten (ohne den Index zu verlieren):

serie = serie.dropna ()

# create data for example
data = np.array(['g', 'e', 'e', 'k', 's']) 
ser = pd.Series(data)
ser.replace('e', np.NAN)
print(ser)

0      g
1    NaN
2    NaN
3      k
4      s
dtype: object

# the code
ser = ser.dropna()
print(ser)

0    g
3    k
4    s
dtype: object