Als «scientific-notation» getaggte Fragen

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Wie deaktiviere ich die wissenschaftliche Notation?
Ich habe einen Datenrahmen mit einer Spalte mit p-Werten und möchte eine Auswahl für diese p-Werte treffen. > pvalues_anova [1] 9.693919e-01 9.781728e-01 9.918415e-01 9.716883e-01 1.667183e-02 [6] 9.952762e-02 5.386854e-01 9.997699e-01 8.714044e-01 7.211856e-01 [11] 9.536330e-01 9.239667e-01 9.645590e-01 9.478572e-01 6.243775e-01 [16] 5.608563e-01 1.371190e-04 9.601970e-01 9.988648e-01 9.698365e-01 [21] 2.795891e-06 1.290176e-01 7.125751e-01 5.193604e-01 4.835312e-04 Auswahl …
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Formatieren / Unterdrücken der wissenschaftlichen Notation aus den Ergebnissen der Python Pandas-Aggregation
Wie kann man das Format für die Ausgabe einer Groupby-Operation in Pandas ändern, die eine wissenschaftliche Notation für sehr große Zahlen erzeugt? Ich weiß, wie man Zeichenfolgen in Python formatiert, aber ich bin ratlos, wenn es darum geht, sie hier anzuwenden. df1.groupby('dept')['data1'].sum() dept value1 1.192433e+08 value2 1.293066e+08 value3 1.077142e+08 Dies …
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Unterdrücken Sie die wissenschaftliche Notation in Numpy, wenn Sie ein Array aus einer verschachtelten Liste erstellen
Ich habe eine verschachtelte Python-Liste, die wie folgt aussieht: my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72, 44555062.72, 0.41], [5.8, 5006, 8254968918.1, 7446788272.74, 3.25], [4.5, 7887, 30078971595.46, 27814989471.31, 2.18], [7.03, 116, 66252511.46, 81109291.0, …
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