Als «python» getaggte Fragen

Python ist eine dynamisch typisierte Mehrzweck-Programmiersprache mit mehreren Paradigmen. Es wurde entwickelt, um schnell zu lernen, zu verstehen, zu verwenden und eine saubere und einheitliche Syntax durchzusetzen. Bitte beachten Sie, dass Python 2 ab dem 01.01.2020 offiziell nicht mehr unterstützt wird. Fügen Sie für versionenspezifische Python-Fragen das Tag [python-2.7] oder [python-3.x] hinzu. Wenn Sie eine Python-Variante oder -Bibliothek (z. B. Jython, PyPy, Pandas, Numpy) verwenden, fügen Sie diese bitte in die Tags ein.

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dtypes machen beim Verschieben auf Achse eins (Spalten) Mist.
Betrachten Sie den Datenrahmen df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Wenn ich mitschalte axis=0(Standardeinstellung) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Es schiebt alle Zeilen wie erwartet um eine Zeile nach unten. Aber wenn ich mich bewege axis=1 …
9 python  pandas 
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Python, auf dem MessageQueue.Peek über win32com ausgeführt wird, wie kann das Timeout richtig eingestellt werden?
Für den Anfang möchte ich sagen, wenn jemand hier helfen kann, sind Sie unglaublich. Allgemeine Frage Mein Python-Programm muss mit MSMQ interagieren. Grundsätzlich möchte ich einen Blick auf eine Warteschlange werfen und eine Zeitüberschreitung angeben, wenn sich nichts in der Warteschlange befindet. Trotz meiner Bemühungen kann ich Peek () nicht …
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Warum gibt pylint für unspy.ndarray.shape "unsubscriptable-object" zurück?
Ich habe gerade den folgenden "minimalen" Repro-Fall zusammengestellt (Minimum in Anführungszeichen, weil ich sicherstellen wollte, dass pylintkeine anderen Fehler, Warnungen, Hinweise oder Vorschläge ausgegeben wurden - was bedeutet, dass es ein bisschen Boilerplate gibt): pylint_error.py : """ Docstring """ import numpy as np def main(): """ Main entrypoint """ test …
9 python  numpy  pylint 
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standard_init_linux.go: 211: Der Exec-Benutzerprozess hat einen "Exec-Formatfehler" verursacht.
Ich erstelle das Dockerfile für Python-Skript, das im folgenden Minikube Windows 10-System ausgeführt wird. Es ist mein Dockerfile Erstellen Sie das Docker mit dem folgenden Befehl docker build -t python-helloworld . und das in Minikube Docker Dämon laden docker save python-helloworld | (eval $(minikube docker-env) && docker load) Docker-Datei FROM …
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`super` in einer` typing.NamedTuple`-Unterklasse schlägt in Python 3.8 fehl
Ich habe Code, der in Python 3.6 funktioniert hat und in Python 3.8 fehlschlägt. Es scheint sich darauf zu beschränken, die superUnterklasse wie folgt aufzurufen typing.NamedTuple: <ipython-input-2-fea20b0178f3> in <module> ----> 1 class Test(typing.NamedTuple): 2 a: int 3 b: float 4 def __repr__(self): 5 return super(object, self).__repr__() RuntimeError: __class__ not set …
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django.db.utils.InterfaceError: Verbindungsfehler beim Aktualisieren auf Django 3.0 bereits geschlossen
Ich aktualisiere ein mittelgroßes Projekt auf Django 3.0 und stoße bei meinen Tests auf mehrere Fehler, nachdem ich lediglich die Django-Version von 2.3 gestoßen habe. Die gesamte Testsuite läuft seit Jahren ordnungsgemäß und ich konnte keine relevante Änderung im Änderungsprotokoll finden, die auf die Ursache dieses Problems hinweisen könnte. Anscheinend …
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Der Benutzername kann nicht analysiert werden, um sicherzustellen, dass ich auf einer Website angemeldet bin
Ich habe ein Skript in Python geschrieben, um mich auf einer Website anzumelden und den Benutzernamen zu analysieren, um sicherzustellen, dass ich mich wirklich anmelden konnte. Die unten beschriebene Methode scheint mich dorthin zu bringen. Ich habe jedoch fest codierte Cookies verwendet, die aus Chrome-Entwicklungstools im Skript stammen, um Erfolg …
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Xarray-Reverse-Interpolation (auf Koordinaten, nicht auf Daten)
Ich habe ein folgendes DataArray arr = xr.DataArray([[0.33, 0.25],[0.55, 0.60],[0.85, 0.71],[0.92,0.85],[1.50,0.96],[2.5,1.1]],[('x',[0.25,0.5,0.75,1.0,1.25,1.5]),('y',[1,2])]) Dies ergibt die folgende Ausgabe <xarray.DataArray (x: 6, y: 2)> array([[0.33, 0.25], [0.55, 0.6 ], [0.85, 0.71], [0.92, 0.85], [1.5 , 0.96], [2.5 , 1.1 ]]) Coordinates: * x (x) float64 0.25 0.5 0.75 1.0 1.25 1.5 * y …
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Implementieren einer trainierbaren verallgemeinerten Bump-Funktionsschicht in Keras / Tensorflow
Ich versuche, die folgende Variante der Bump-Funktion zu codieren , die komponentenweise angewendet wird: , wo σ trainierbar ist; aber es funktioniert nicht (Fehler unten gemeldet). Mein Versuch: Folgendes habe ich bisher codiert (wenn es hilft). Angenommen, ich habe zwei Funktionen (zum Beispiel): def f_True(x): # Compute Bump Function bump_value …
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