Pandas-Fill nans bis zum ersten Nicht-NULL-Wert

Ich habe einen Datenrahmen wie

A    B    C
1    nan  nan
2    nan  5
3    3    nan
4    nan  nan

Wie fülle ich nur die NULL-Werte (mit 0) für jede Reihe bis zum ersten Nicht-NULL-Wert, der zu führt

A    B    C
1    0    0
2    0    5
3    3    nan
4    nan  nan

Ein kleiner Trick pandas.DataFrame.ffillmit notnaund where:

df.where(df.ffill().notna(), 0)

Oder mit pandas.DataFrame.interpolate:

df.interpolate('zero', fill_value=0, limit_direction='backward')

Ausgabe:

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Dies würde mit whereoder erfolgen mask.

df.mask(df.notna().cumsum().eq(0), 0)
# or,
df.where(df.notna().cumsum().ne(0), 0)

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Viele Möglichkeiten, hier eine Katze zu häuten :-)

Da 0 + nan nan ist, funktioniert dies:

xf = df.fillna(0) + df.bfill()*0