Als «python» getaggte Fragen

Python ist eine dynamisch typisierte Mehrzweck-Programmiersprache mit mehreren Paradigmen. Es wurde entwickelt, um schnell zu lernen, zu verstehen, zu verwenden und eine saubere und einheitliche Syntax durchzusetzen. Bitte beachten Sie, dass Python 2 ab dem 01.01.2020 offiziell nicht mehr unterstützt wird. Fügen Sie für versionenspezifische Python-Fragen das Tag [python-2.7] oder [python-3.x] hinzu. Wenn Sie eine Python-Variante oder -Bibliothek (z. B. Jython, PyPy, Pandas, Numpy) verwenden, fügen Sie diese bitte in die Tags ein.

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Langsame Pandas DataFrame MultiIndex neu indizieren
Ich habe einen Pandas DataFrame des Formulars: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 …
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Wie man 'OSError: libc not found' adressiert, das auf Gunicorn exec der Flask-App im alpinen Docker-Container ausgelöst wurde
Ich arbeite an einer Flask-Anwendung, die auf der Microblog-App aus Miguel Grinbergs Mega-Tutorial basiert. Code lebt hier: https://github.com/dnilasor/quickgig . Ich habe eine funktionierende Docker-Implementierung mit einem verknüpften MySQL 5.7-Container. Heute habe ich eine Admin View-Funktion mit dem Flask-Admin-Modul hinzugefügt. Es funktioniert wunderbar lokal (OSX) auf dem Flask-Server über 'flask run', …
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Warum behalten Python-Sets die Einfügereihenfolge nicht bei?
Ich war kürzlich überrascht zu entdecken, dass Diktate zwar die Einfügereihenfolge in Python 3.7+ beibehalten, Sets jedoch nicht: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d['d'] = 4 >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} >>> …
12 python  set  cpython 
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Finden Sie die Entfernung zum nächsten Nullpunkt im NumPy-Array
Angenommen, ich habe ein NumPy-Array: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) Bei jedem Index möchte ich den Abstand zum nächsten Nullwert ermitteln. Wenn die Position selbst eine Null ist, geben Sie als Abstand Null zurück. Danach interessieren uns nur noch Entfernungen zur nächsten Null …
12 python  numpy 
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Fehler beim Installieren von Apache-Airflow [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht reproduzierbar oder wurde durch Tippfehler verursacht . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen vor 3 Monaten . Ich erhalte den obigen Fehler, wenn ich Airflow-Version und Airflow …
12 python  airflow 
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Verwenden von YOLO oder anderen Bilderkennungstechniken, um den gesamten in Bildern vorhandenen alphanumerischen Text zu identifizieren
Ich habe ein Diagramm mit mehreren Bildern, die alle Beschriftungen als alphanumerische Zeichen anstelle der Textbeschriftung selbst enthalten. Ich möchte, dass mein YOLO-Modell alle darin enthaltenen Zahlen und alphanumerischen Zeichen identifiziert. Wie kann ich mein YOLO-Modell trainieren, um dasselbe zu tun? Den Datensatz finden Sie hier. https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi Zum Beispiel: siehe …
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Die Installation von google-cloud-sdk schlägt bei einem Python-Syntaxfehler fehl
auf einem "Linux Supermicro 4.15.0-72-generic # 81-Ubuntu SMP Di 26.11. 12:20:02 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux" Ich sehe dies, wenn "sudo apt-get install google-cloud-" sdk " > Reading package lists... Done Building dependency tree Reading > state information... Done Suggested packages: > google-cloud-sdk-app-engine-java google-cloud-sdk-app-engine-python > google-cloud-sdk-pubsub-emulator google-cloud-sdk-bigtable-emulator …
12 python  gcloud  apt  gsutil 
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Finden kleinster Eigenvektoren mit großer Matrix mit geringer Dichte, die in SciPy über 100-mal langsamer sind als in Octave
Ich versuche, wenige (5-500) Eigenvektoren zu berechnen, die den kleinsten Eigenwerten großer symmetrischer quadratischer Sparse-Matrizen (bis zu 30000 x 30000) entsprechen, wobei weniger als 0,1% der Werte ungleich Null sind. Ich verwende derzeit scipy.sparse.linalg.eigsh im Shift-Invert-Modus (Sigma = 0.0), was ich durch verschiedene Beiträge zum Thema herausgefunden habe. Dies ist …
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Was sind die Unterschiede zwischen einer Klassenmethode und einer Metaklassenmethode?
In Python kann ich mit dem @classmethodDecorator eine Klassenmethode erstellen : >>> class C: ... @classmethod ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') ... >>> C.f() f called with cls=<class '__main__.C'> Alternativ kann ich eine normale (Instanz-) Methode für eine Metaklasse verwenden: >>> class M(type): ... def f(cls): ... …
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Faire Aufteilung von Elementen einer Liste
Angesichts einer Liste von Bewertungen von Spielern muss ich die Spieler (dh Bewertungen) so fair wie möglich in zwei Gruppen aufteilen. Ziel ist es, den Unterschied zwischen der kumulierten Bewertung der Teams zu minimieren. Es gibt keine Einschränkungen, wie ich die Spieler in die Teams aufteilen kann (ein Team kann …
12 python  algorithm  list 
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Multivariate Zeitreihenprognose mit 3-Monats-Datensatz
Ich habe 3 Monate Daten (jede Zeile entspricht jedem Tag) generiert und möchte eine multivariate Zeitreihenanalyse für dieselbe durchführen: Die verfügbaren Spalten sind - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Jedes Datum hat 1 Eintrag im Datensatz und Daten für 3 Monate. Ich möchte ein multivariates Zeitreihenmodell anpassen, um auch andere …
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Generieren Sie gefilterte binäre kartesische Produkte
Problemstellung Ich suche nach einer effizienten Möglichkeit, vollständige binäre kartesische Produkte (Tabellen mit allen Kombinationen von Wahr und Falsch mit einer bestimmten Anzahl von Spalten) zu generieren, die nach bestimmten exklusiven Bedingungen gefiltert werden. Zum Beispiel n=3würden wir für drei Spalten / Bits die vollständige Tabelle erhalten df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, …
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