Als «python» getaggte Fragen

Python ist eine dynamisch typisierte Mehrzweck-Programmiersprache mit mehreren Paradigmen. Es wurde entwickelt, um schnell zu lernen, zu verstehen, zu verwenden und eine saubere und einheitliche Syntax durchzusetzen. Bitte beachten Sie, dass Python 2 ab dem 01.01.2020 offiziell nicht mehr unterstützt wird. Fügen Sie für versionenspezifische Python-Fragen das Tag [python-2.7] oder [python-3.x] hinzu. Wenn Sie eine Python-Variante oder -Bibliothek (z. B. Jython, PyPy, Pandas, Numpy) verwenden, fügen Sie diese bitte in die Tags ein.

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Warum kann die aus der ersten Datei mit Fragezeichen konvertierte HTML-Datei nicht im Browser angezeigt werden, wenn auf den Katalog geklickt werden muss?
Bitte laden Sie die Datei herunter simple.7zund installieren Sie sie in Ihrer Sphinx, um die hier beschriebenen Probleme zu reproduzieren. Um sie zu reproduzieren, können Sie Folgendes ausführen: make clean make html Laden Sie es herunter und installieren Sie es in Ihrer Sphinx, um Probleme zu reproduzieren Es gibt zwei …
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numpy.unique gibt eine falsche Ausgabe für die Liste der Sätze aus
Ich habe eine Liste von Sets gegeben von, sets1 = [{1},{2},{1}] Wenn ich die eindeutigen Elemente in dieser Liste mithilfe von Numpys finde unique, erhalte ich np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) Wie zu sehen ist, ist das Ergebnis falsch, wie {1}es in der Ausgabe wiederholt wird. Wenn ich die …
14 python  list  numpy  set 
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Schliessen Sie, welche Spalten datetime sind
Ich habe einen riesigen Datenrahmen mit vielen Spalten, von denen viele vom Typ sind datetime.datetime. Das Problem ist, dass viele auch gemischte Typen haben, einschließlich zum Beispiel datetime.datetimeWerte und NoneWerte (und möglicherweise andere ungültige Werte): 0 2017-07-06 00:00:00 1 2018-02-27 21:30:05 2 2017-04-12 00:00:00 3 2017-05-21 22:05:00 4 2018-01-22 00:00:00 …
14 python  pandas 
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Gibt es eine Möglichkeit, eine eindeutige ID über 2 Felder zu erstellen?
Hier ist mein Modell: class GroupedModels(models.Model): other_model_one = models.ForeignKey('app.other_model') other_model_two = models.ForeignKey('app.other_model') Im Wesentlichen möchte ich, dass other_modeldiese Tabelle eindeutig ist. Das heißt, wenn es einen Datensatz gibt, in dem sich other_model_oneid befindet 123, sollte ich nicht zulassen, dass ein anderer Datensatz mit other_model_twoid as erstellt wird 123. Ich kann …
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Wie erstelle ich ein JPEG-komprimiertes DICOM-Dataset mit pydicom?
Ich versuche, mit pydicom ein JPEG-komprimiertes DICOM-Bild zu erstellen . Ein schönes Quellmaterial über farbenfrohe DICOM-Bilder finden Sie hier , aber es handelt sich hauptsächlich um Theorie und C ++. Im folgenden Codebeispiel erstelle ich eine hellblaue Ellipse output-raw.dcm(unkomprimiert), die folgendermaßen aussieht: import io from PIL import Image, ImageDraw from …
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Überprüfen Sie, ob ein Numpy-Array an allen Rändern 0 hat [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 15 Tagen . Was wäre der schnellste Weg, um zu überprüfen, …
13 python  numpy 
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Dynamische Bibliothek 'libnvinfer.so.6' konnte nicht geladen werden
Ich versuche normalerweise, das TensorFlow-Python-Paket zu importieren, erhalte jedoch die folgende Fehlermeldung: Hier ist der Text aus dem obigen Terminalbild: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-02-23 19:01:06.164019: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic …
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Warum führt die Zuweisung mit [:] gegenüber iloc [:] bei Pandas zu unterschiedlichen Ergebnissen?
Ich bin so verwirrt mit verschiedenen Indizierungsmethoden, die ilocin Pandas verwendet werden. Angenommen, ich versuche, einen 1-D-Datenrahmen in einen 2-D-Datenrahmen zu konvertieren. Zuerst habe ich den folgenden 1-D-Datenrahmen a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Und ich werde das in einen 2D-Datenrahmen mit der Größe von konvertieren 2x4. Ich beginne mit …
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aws cli: ERROR: root: Code für Hash MD5 wurde nicht gefunden
Beim Versuch, die AWS CLI auszuführen, wird folgende Fehlermeldung angezeigt: aws ERROR:root:code for hash md5 was not found. Traceback (most recent call last): File "/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/hashlib.py", line 147, in <module> globals()[__func_name] = __get_hash(__func_name) File "/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/hashlib.py", line 97, in __get_builtin_constructor raise ValueError('unsupported hash type ' + name) ValueError: unsupported hash type md5 …
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Warnung: pip wird von einem alten Skript-Wrapper aufgerufen
WARNUNG: pip wird von einem alten Skript-Wrapper aufgerufen. Dies wird in einer zukünftigen Version von pip fehlschlagen. Weitere Informationen zur Behebung des zugrunde liegenden Problems finden Sie unter https://github.com/pypa/pip/issues/5599 . Um dieses Problem zu vermeiden, können Sie Python mit '-m pip' aufrufen, anstatt pip direkt auszuführen. Wenn ich direkt pip …
13 python  pip 
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Warum verlangsamt die Unterklasse in Python die Dinge so sehr?
Ich arbeitete an einer einfachen Klasse , die erweitert dict, und ich erkannte , dass die Schlüsselsuche und Verwendung picklesind sehr langsam. Ich dachte, es sei ein Problem mit meiner Klasse, also habe ich einige triviale Benchmarks durchgeführt: (venv) marco@buzz:~/sources/python-frozendict/test$ python --version Python 3.9.0a0 (venv) marco@buzz:~/sources/python-frozendict/test$ sudo pyperf system tune …
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Die Funktion to_excel von Pandas generiert einen unerwarteten TypeError
Ich habe ein Wörterbuch mit Pandas-Datenrahmen erstellt: d[k] = pd.DataFrame(data=data[i]) Ich d[k]gehe also davon aus, dass dies ein korrekter Pandas-Datenrahmen ist. Dann for k in d.keys(): d[k].to_excel (file_name) Dann habe ich den Fehler: TypeError: got invalid input value of type <class 'xml.etree.ElementTree.Element'>, expected string or Element Ich benutze Python 3.7, …
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